嵌入式操作系統(Embedded Operation System,EOS)是指用于嵌入式系統的操作系統。嵌入式系統分為4層，硬件層、驅動層、操作系統層和應用層。嵌入式操作系統是負責嵌入式系統的全部軟、硬件資源的分配、任務調度，控制、協調并發活動。它必須體現其所在系統的特征，能夠通過裝卸某些模塊來達到系統所要求的功能，是一種用途廣泛的系統軟件。 嵌入式LINUX 嵌入式Linux 是將日益流行的Linux操作系統進行裁剪修改，使之能在嵌入式計算機系統上運行的一種操作系
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ARM 嵌入式操作系統
為了達到節省能源、降低排放的目標，電子控制技術在貨車、工程車以及農用車的柴油機上得到快速發展和應用。隨著機車電控化技術發展，車載定位終端的數據采集交互速度以及運行的穩定性已成為衡量該設備的一個重要指標。為進一步提升車載定位終端的實時性和穩定性，文中設計了一種基于ARM處理器和μC/OS—II操作系統的車載定位終端。應用ARM處理器實現數據交互的高速性，應用μC/OS—II操作系統解決程序運行的穩定性問題。 1 、車載終端整體結構及功能介紹 車載定位終端主要由CPU(包括S3C44BOX芯
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ARM μC/OS-II
Arm公司近期宣布了其Project Trillium項目，這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合，這些產品可以提供增強的機器學習(ML)和神經網絡(NN)功能。當前的技術產品主要針對移動設備市場，將讓全新的搭載機器學習功能的設備具有先進的計算能力，包括最先進的目標檢測功能。 Arm IP 產品事業部總裁 Rene Haas 表示：“隨著人工智能快速部署到終端設備，大量提升計算需求的同時，也要求保持出色的能效表現。&n
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Arm 機器學習
2017年，人工智能領域在算法、政策、資金等方面已經出現了三大突破，業界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網絡泡沫泛濫時的情形。展望2018年，偌大的人工智能領域，優秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領域面前的三大難題。
一、資金很多，項目不夠用了
當前的AI產業發展面臨泡沫化的風險，主要體現在投資供應數量大而項目供給數量少，市場對創業項目寄予很高的期望，而實際的產品體驗欠佳，泡沫即將出現。
騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》報告，分析了引發
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人工智能 AI
如果說2017年是人工智能技術爆發的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語音等交互技術的進展會讓機器更加懂你。更多的生物特征識別技術將取代密碼。隨著傳感器數量的爆發式增長,大量的數據前所未有地把物理世界映射到虛擬網絡中,結合數據挖掘,人工智能技術能夠讓人們更精確地了解現實世界和自身。
科技的進步與發展總是令人興奮,尤其是引領新一代科技革命的人工智能。2017年是中國人工智能技術大爆發的開始,從能夠幫助城市疏導交通的城市大腦,到進入千家萬戶的智能音箱,再到智能手機里的刷臉
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AI 人工智能
一份新的報告警告說，人工智能的快速發展正在增加危險，惡意用戶很快就會利用這項技術來安裝自動黑客攻擊，導致無人駕駛汽車碰撞或將商用無人機變成有針對性的武器。
這項研究由來自劍橋、牛津和耶魯大學的25名技術和公共政策研究人員以及隱私和軍事專家于周三發布，他們對流氓國家、罪犯和孤狼襲擊者可能濫用人工智能的行為發出了警告。
研究人員說，人工智能的惡意使用會對數字、物理和政治安全構成迫在眉睫的威脅，因為它允許大規模、精細目標、高效的攻擊。這項研究的關注重點是5年內的合理發展。
“我
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年末年初，預測明年的風口近乎是所有科技媒體都會做的一件事。
玩得更高級一點的，會邀請各路大神來一起加入預測大軍。而審視一下他們的預測思路，分析這些預測中的關鍵點和未知因素，其實也是蠻有腦洞的一件事。
比如說，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領域的科學家，對AI等前沿技術將在2018年如何影響世界做出了自己的預測。稍加總結之后我發現，這些科學家對于今年的科技趨勢，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。
這件事或許值得說道說道….
總體而言，
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AI IoT
《紐約時報》近日發表文章，稱人臉識別技術的發展近來可謂突飛猛進，目前已經有一些商業軟件可以用來識別照片中人物的性別，當照片中的人是白人時，99%的情況下識別結果都是正確的，但如果照片中是黑人，錯誤率就比較高了。以下為原文內容：
人臉識別技術在識別不同種族和性別的人臉時，效果有多大的不同呢?一項新的研究對此進行了測量，結果表明，膚色越黑，識別率就越低。在識別黑皮膚女性時，它的錯誤率幾乎達到了35%。
MIT媒體實驗室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進行的這項研究，顯示了
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人臉識別 AI
亞馬遜已經開始設計定制人工智能芯片，將用于未來的Echo設備，并提升Alexa語音助手的品質和響應時間。在此之前，蘋果和谷歌競爭對手都已經開發和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計算任務非常密集，所以人工智能任務往往需要為設備定制芯片，甚至定制數據中心來訓練、開發和部署算法。 雖然亞馬遜不太可能親自生產芯片，但仍有可能對英偉達和英特爾的業務構成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術投入到人工智能和未來的新興領域，而且他們都通過為蘋果、亞馬遜等公司設計和制造芯片來創收。 The Informatio
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亞馬遜 AI
蘋果已經為iPhone開發了自己的芯片，谷歌則開發了TPU人工智能芯片，而亞馬遜的計劃是開發自己的人工智能芯片。
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亞馬遜 AI
5G即將商用、AI向智能手機滲透，這兩大契機為手機市場變革升級提供了巨大契機。
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AI 5G
自動駕駛在硬件、算法等核心技術日趨成熟,相關法律法規體系不斷完善的大背景下,正逐漸從車企、零部件企業和科技公司爭相搶占的熱點技術,變為與大多數消費者出行息息相關的民生熱點,越來越深入普通大眾的生活。
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自動駕駛 AI
機器人是人工智能最好的載體，它能使人工智能技術淋漓盡致的發揮，真正讓它的價值得到體現。
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AI 服務機器人
據相關數據顯示，2017年國內AI領域的投資事件高達384起，投資總額已經超過622億元人民幣。“你們準備做AI芯片嗎?”成為很多AI公司都會遇到的一個問題。 AI芯片作為最基礎的一環，提前做好“攻城略池”的準備，也是為后續發展做好鋪墊。有資料顯示，我國也已經制定了發展半導體產業的目標，2016年，芯片國產率只有26.2%，到2025年，國產率將增加到七成。這意味著國內的半導體制造能力也要同步增加。 而且相較之下，AI芯片研發上，目前國外的半導體巨頭動作并不大，主要還是以收購和合作為主，以英特爾為
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