據外媒報道，OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）正在計劃一項大規模的人工智能基礎設施建設項目，重點首先是在美國各州啟動，預計總投資將達到數百億美元。從今年年初開始，阿爾特曼一直在尋求美國政府對該項目的支持?—— 旨在組建一個全球投資者聯盟，為AI快速發展所需的昂貴物理基礎設施提供資金。知情人士透露，正在討論的項目類型包括建設數據中心、增加能源容量和傳輸設施（如渦輪機和發電機），以及擴大半導體制造能力。支持這一項目的投資者可能來自加拿大、韓國、日本和阿聯酋等地，此外，Ope
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OpenAI AI 基礎設施
英特爾終于公布了Lunar Lake平臺的能效、性能以及應用表現。本次酷睿Ultra 200V系列芯片一共有9款，最高為酷睿Ultra 9 288V。在三位數的產品命名中，第一個“2”統一指代第二代酷睿Ultra芯片，第二個數字指代處理器頻率的檔次，第三個數字只有“6”和“8”，對應兩個水平的內存。
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AI PC CPU 英特爾
媒體報道，近日初創公司Sakana AI已完成一輪1億多美元的融資，投資者名單中出現了英偉達身影。Sakana AI表示，它將與英偉達在日本當地進行研究、數據中心接入和人工智能社區建設方面的合作。資料顯示，Sakana AI于2023年創立，采用小數據集來訓練低成本的生成人工智能模型。Sakana AI透露，其算法可以幫助用戶自動創建人工智能模型，通過模仿“進化和自然選擇”來處理語言或圖像，從而減少所需的人工輸入量。該公司稱這種方法可以大大降低人工智能開發的成本和速度。
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英偉達 AI研發初創公司 Sakana AI
20個品牌，80款機型！英特爾酷睿Ultra 200V系列處理器上市
120 TOPS平臺AI算力，酷睿Ultra 200V 為80款機型提供動力
AI PC來到120 TOPS級，80款基于酷睿Ultra 200V的機型震撼上市
AI算力破百，80款基于酷睿Ultra 200V的AI PC正式登場
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酷睿 Ultra處理器 AI PC
IT之家 9 月 4 日消息，埃隆?馬斯克（Elon Musk）昨日（9 月 3 日）在 X 平臺發布推文，宣布 xAI 打造的超級 AI 訓練集群 Colossus 已經正式上線。馬斯克在推文中表示，超級 AI 訓練集群 Colossus 搭建用時 122 天，共有 10 萬張英偉達 H100 GPU 加速卡，而在未來幾個月將再翻倍增加 10 萬張 GPU，其中 5 萬張為更先進的 H200。英偉達數據中心官方賬號隨后轉發馬斯克該條推文，表示 Colossus 是全球最大規模的超級 AI 訓練
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本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro?Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來的汽車系統，以實現軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實現這些功能的更強大硬件的出現，汽車的電子電氣 (E/E) 架構正在持續演進。過去，經典的汽車 E/E 架構將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
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作者： Arm 工程部設計服務總監 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續提升基于 Arm 架構的設計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm，芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計，并使用如西門子的 Que
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Arm AWS Graviton4
作者：Arm 物聯網事業部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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Arm 機器學習 嵌入式 計算機視覺
Arm 始終專注于架構演進，確保生態系統能夠適應未來的技術趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅動的設備和應用中帶來速度更快、響應更靈敏的用戶體驗。在此前的內容中，Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
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Arm Armv9 Neon SVE SME 矩陣
當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中，作為市場上最大量的物聯網設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。上周，我們聊了聊 與內存訪問相關 的內容。最后一期的 Helium 技術講堂， 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬別錯過文末
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Arm Amdahl Helium
Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計算、云端、存儲和5G/邊緣領域的全方位IT解決方案提供企業，預告將推出全新設計的X14服務器平臺，并將通過新一代技術，使計算密集型工作負載與應用程序的性能進一步優化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優化X14服務器獲得了成功，新型系統以該系列服務器為基礎進行全面重大升級，在單一節點中空前地支持256個性能核（P-Core），以及最高8800MT/s的MRDIMM內存，并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項組合可顯著加速
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在過去的十年中，單板計算機（SBC）市場發生了顯著變化。隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，越來越多的SBC公司開始將AI處理能力融入到他們的設計中，以滿足日益增長的邊緣計算需求。如今，集成了NPU（神經網絡處理單元）、VPU（視覺處理單元）和TPU（張量處理單元）等AI硬件的SBC已經成為各種應用領域的核心技術，從智能家居到工業自動化，從醫療設備到無人駕駛汽車。這些集成AI硬件的SBC不僅具有計算能力強、體積小巧、能效高等優勢，還能在邊緣設備上執行復雜的AI任務，如實時圖像識別、自然語言處理、機器學習推
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英特爾正在經歷其最艱難的時期，今年第二季度的財報表現糟糕，市值已經跌破1000億美元。相比之下，目前，英偉達市值已接近3萬億美元。為了扭轉不利的處境，在二季度的財報中，英特爾宣布將暫停股息支付、精簡運營、大幅削減支出和員工數量：2024年非美國通用會計準則下的研發、營銷、一般和行政支出將削減至約200億美元，2025年減至約175億美元，預計2026年將繼續削減，作為削減支出計劃一部分的裁員，預計將裁減超過15%的員工，其中的大部分將在今年年底前完成。外媒援引知情人士的透露報道稱，已宣布裁員、削減支出的英
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9月3日消息，NVIDIA低調升級了其“GeForce RTX”的標志，增加了一行小字“Powering Advanced AI”，也就是“打造先進AI”的意思。未來的RTX顯卡，無論是零售包裝盒，還是預裝臺式機、筆記本，都是打上這個標志。GeForce一直都是游戲顯卡品牌，無論早期的GTX系列，還是如今的RTX系列，莫不如此。但是近些年，GPU成為AI加速計算的最強有力芯片，再加上CUDA的生態優勢，NVIDIA在這方面可以說根本沒有敵手，Intel、AMD都在提倡的CPU、GPU、NPU三位一體策略也
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超導、核聚變、量子計算和人工智能被譽為可以主宰人類文明走向的四大技術前沿。前三大技術目前基本上處于實驗室預研階段，人工智能則在這一二十的時間里得到了長足進步的發展。芯片方面，從可以做并行計算、擅長做乘加運算的GPU，到可以針對各類AI算子進行定向優化加速的NPU，到可以通過級聯的方式形成大規模訓練集群的高端訓練芯片，算法方面，從可以提取圖像特征的卷積神經網絡到可進行時空對齊、初步具備上下文理解能力的Transformer，從各式各樣的小模型到LLM大語言模型，各類創新層出不窮，不斷推進著人工智能發展的無盡
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