1? ?嵌入式開發挑戰及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產品落地的過程中，開發者遇到最多的問題或者說挑戰主要有三個：①該方案是否靈活可擴展，能夠適配不同規模的產品？②是否有簡單易用的AI?開發工具以降低FPGA?開發門檻？③如何突破瓶頸，在算力有限的邊緣端實現最大性能？?賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案，它是一套面向賽靈思自適應??Zynq??SoC，Zynq?&nbs
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202109 AI
“十四五”規劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數字經濟產業轉型升級的重要戰略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業與人工智能的結合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內國際挑戰的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業互聯網，大力推進工業企業轉型升級，在政府和產業界的共同推動下，市場高速發展，企業應用不斷加速。1? ?工業智能是工業數字化轉型的新引擎在工業互聯網、新基建、數字經濟等政策發布的背景下，以工業為代表的傳統行業企業進行產業
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202109 AI 質檢
我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術，構建了多款解決方案，包括工業自動化中的目標物體檢測與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測等。這次，我們就來拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結合實現口罩人臉檢測。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個1280x720分辨率的圖像，通過RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠實現在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區分是否戴口罩的
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AI 視覺
話不多說，我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實現在8ms時間內檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數據類型。除了這種常見的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。 常規的操作是
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二維碼 AI 視覺
為了抵御未來使用量子計算機可完成的強大攻擊，許多研究人員都在潛心開發新型加密技術。通常情況下，這些應對措施需要耗費巨大的處理能力。不過德國的科學家們，已經開發出了一種能夠非常高效地實施此類技術的微芯片，有助于推動“后量子密碼學”時代走向現實。據悉，現代密碼學的大部分內容，都依賴于經典計算機在處理大量數字等數學問題時所面臨的極端困難。但理論上，量子計算機可以快速找到經典計算機可能需要數億年才能解決的問題的答案。為保持加密算法相對于量子計算機性能的領先性，世界各地的研究人員們正在設計讓傳統和量子計算機都難以破
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RISC-V 量子加密芯片
Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半導體 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request
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內存 AI 三星
8月24日消息，據國外媒體報道，周二，三星表示，未來三年，它將向半導體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機器人等戰略業務投資240萬億韓元（約合2060億美元）。 三星表示，這筆投資將有助于增強該集團在芯片制造等關鍵行業的全球地位，同時使其能夠在機器人和下一代電信等新領域尋求增長機會。 據外媒報道，三星這240萬億韓元的投資將直接創造4萬個就業崗位，其中180萬億韓元將用于投資韓國。 自2020年下半年以來，芯片短缺問題就成為半導體行業的主旋律。目前，該問題已對全球汽車制造商造成沖擊，其根源是
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三星 半導體 AI 人工智能
意法半導體STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發用于邊緣推理的神經網絡外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監督和半監督方法，這些方法可以處理更小的數據集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現在，用戶無需人工寫代碼就能實現這些算法。除神經網
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STM32Cube.AI STM32
人工智能驅動自動化軟件行業的領先企業Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環境地理分布數據管理分析平臺開發商Edge Intelligence。Edge
Intelligence的數據管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data
Mesh產品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴展其產品。EdgeOps和Edge
Intelligence的合并平臺將能夠實現數據生成源位置的分布式AI和企業數據管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
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Adapdix AI
全球嵌入式產品及方案供應商研華科技榮幸地宣布推出新品 EI-52高性能邊緣智能系統。此款產品設計緊湊，搭載第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron處理器，采用即插即用系統設計，為邊緣到云端互連和 5G & AI 解決方案而設計。 它包括硬件和軟件集成包，內置Edge X Foundry 物聯網即插即用開放軟件框架和研華的 WISE-DeviceOn 物聯網邊緣智能軟件。 EI-52賦能5G和AI應用，支持AIW 5G模塊、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模塊和FaceView
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研華 邊緣智能 邊緣智能系統 5G AI AIoT
據國外媒體報道，英偉達在西班牙巴塞羅那舉行的2021世界移動通信大會（MWC 2021）上宣布，它將與谷歌云合作打造業內首個AI-on-5G創新實驗室，幫助加快基于人工智能的解決方案的開發和部署。 英偉達表示，該實驗室將為企業提供訪問谷歌云的Anthos平臺和英偉達加速計算軟硬件平臺的機會，讓企業能利用數據和AI來提升業務性能、提高運營效率并優化安全性和可靠性。英偉達和谷歌云將從今年下半年開始開發。 兩個月前，英偉達宣布，它將與谷歌云等多個合作伙伴合作，通過5G網絡推動人工智能邊緣應用。 據悉，
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MWC 世界移動通信大會 AI 谷歌 英偉達
日前，機器人“華智冰”在社交媒體上發布的自我介紹視頻引發中國網友關注。清華大學計算機系近日舉行“華智冰”成果發布會，宣布“華智冰”正式“入學”。作為中國首個原創虛擬學生，“華智冰”將師從清華大學計算機系長聘教授唐杰，即日起開啟在清華大學計算機系的學習生涯。對于中國的人工智能領域而言，“華智冰”誕生的意義不僅是吸引世人眼球，其代表的更是中國在人工智能領域已經達到了一個比較高的水平。“華智冰”多項認知將超過人類 近期，“2021北京智源大會”在中關村國家自主創新示范區會議中心舉行，“華智冰”是在該會議上
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機器人 清華大學 AI 人工智能
首屆RISC-V中國峰會主會于2021年6月22日盛大開幕，作為國內迄今為止規模最大的以RISC-V為主題的峰會，吸引了100多家廠家參會。峰會覆蓋產業界最新技術介紹及產品發布、學術界前沿成果交流。沁恒微電子作為RISC-V國際基金會戰略會員受邀參會。沁恒微電子自成立后，從自研8位RISC內核、自研E8051到引入ARM等內核的MCU，已有十多年的MCU發展歷程。近年來，結合USB3.0、低功耗藍牙、千兆以太網等接口的設計經驗，深入研究RISC-V指令集，在壓縮指令集、硬件壓棧、快速中斷等實際應用方向上進
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RISC-V 嵌入式MCU
6月23日消息，美國當地時間周二，芯片巨頭英特爾首席執行官帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）宣布對公司進行重組，包括在其執行領導團隊新增兩名技術高管，以及創建兩個新部門。英特爾現任高管桑德拉·里維拉(Sandra Rivera)和拉賈·科杜里(Raja Koduri)將分別擔任新的高級領導職務，科技行業資深人士尼克·麥基翁(Nick McKeown)和格雷格·拉文德(Greg Lavender）則將加盟該公司。蓋爾辛格說：“自從重新加入英特爾以來，整個公司的人才儲備和令人難以置信的創新給我留下了
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英特爾 高性能計算 AI
幾天前，媒體爆出英特爾或將以20億美元收購RISC-V的創業公司SiFive，這一數額大約是該公司估值的4倍。半導體企業轉投RISC-V架構，不算是新鮮事。去年，英偉達宣布要以400億美元收購ARM的消息，而ARM架構的授權使用者中包括英偉達的一系列競爭對手，這讓很多半導體行業內的公司感到危機四伏
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英特爾 RISC-V SiFive 芯片
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