- 多數物流士在規劃送貨路線時，系在其負責的區域中，根據經驗規劃路線；這為新手物流士建立起經驗的門檻，新手物流士常因對地區不熟悉、或是路線規畫不佳導致無意義的繞行。奇點無限以數學與軟件工程提出智能移動的方案，將人工智能派車、調度技術瞄準臺灣在地的中小型物流業者。
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智能物流 AI 云端
- 坦桑尼亞一位農民拿著手機對著枯萎的木薯植株掃描。在幾秒鐘內，她就能診斷出影響這種農作物的疾病，以及如何更好地管理它以提高產量。
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坦桑尼亞 AI 谷歌
- 半導體產業在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
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機器學習 算法 AI
- 醫療人工智能在影像發展上已有許多不錯的成效，像是云象科技在數碼病理與計算機視覺的發展，又或是影豹科技從皮膚科、病理科及工業皮革檢測都有很高的準確率及應用。現在各大專院校信息工程學系也紛紛擁抱與應用AI，希望醫院有更多與人工智能應用的合作，包括出血量辨識、帕金森氏癥預測等高齡醫療相關研究。未來5G世代的遠距新應用也將成為產業升級關鍵。
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AI 5G 遠程醫療
- 美國加利福尼亞州坎貝爾2019年04月11日消息—經過實際驗證的創新性片上網絡（NoC）互連知識產權（IP）產品的全球領先供應商Arteris IP，宣布推出新的Arteris IP FlexNoC版本4互連IP和配套的人工智能（AI）軟件包。 FlexNoC 4和人工智能（“FlexNoC 4 AI”） 軟件包實現了許多新技術，它們可以簡化今天最復雜的人工智能（AI）、深度神經網絡（DNN）和自主駕駛系統級芯片（SoC）的開發。 Arteris IP向一些世界領先的人工智能和深度學習（DN
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AI NoC IP
- 車內系統的電子產品含量持續成長，原因是市場對自動化、安全性、能耗優化和高質量體驗的要求越來越高。在此背景之下，使用直流馬達的應用數量也不斷上揚。本文將分析車用直流馬達的市場趨勢，并說明何以從診斷功能、交換時間的優化、減輕重量和（最重要的一點）提升可靠度各方面來看，固態驅動器（SSD）都是比較好的設計架構。
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意法半導體 SSD HUD
- 根據知名市場調研公司TrendFocus的統計數據，近年來，SSD（固態硬盤）的出貨容量已經超越了高性能機械硬盤。隨著NAND產能逐步穩定，未來SSD的出貨量一定會進一步提升。其中在企業級SSD市場方面，由于終端用戶的強烈需求，TrendFocus認為未來五年企業級SSD的容量市場將保持36%的年復合增長率。對于以紫光為首的國產SSD廠商來說，企業級SSD市場大有可為。近日，紫光集團旗下的紫光存儲科技有限公司便在深圳第七屆中國電子信息博覽會（CITE2019）上展出了一款面向企業級市場的固態硬盤P8260
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紫光 SSD
- 今年具有新產品規格升級或滲透率提高的亮點科技產業，包含5G將帶動印刷電路板、天線與基站等相關產品規格升級；網絡流量成長而帶動數據中心的擴建需求；手機產業往全面屏與OLED升級帶動COF與TDDI等相關零組件的需求；以及電動車與自動駕駛的滲透率逐年提高將增強汽車電子的應用。
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5G，手機，AI
- 近日，據國外媒體報道，專家警告稱，被設計擁有幽默感的機器人可能很難理解究竟什么叫“好玩的事情”，甚至可能因此而殺人。
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人工智能 幽默感 AI
- 無論是傳統的工業機器人系統，還是當今最先進的協作機器人（Cobot），它們都要依靠可生成大量高度可變數據的傳感器。這些數據有助于構建更佳的機器學習（ML）和人工智能（AI）模型。而機器人依靠這些模型變得“自主”，可在動態的現實環境中做出實時決策和導航。
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AI 人工智能
- 雷克沙(Lexar)今天宣布推出新款便攜式移動SSD,型號為“Professional SL100 Pro”,性能異常彪悍。
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Lexar SSD
- BX500采用常規的2.5英寸設計,本次測試的版本為480G,Micron 3D NAND。
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BX500，入門級，SSD
- 一直以來，芯片產業都是一個體系相當嚴密，處于寡頭體系內的市場。那幾個我們耳熟能詳的名字，牢牢占據著全球AI算力的核心權柄。
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亞馬遜 芯片 AI
- 去年，OpenAI有一份報告顯示，全球的AI算力需求在6年間提升了30萬倍。需求量之大與發展速度之快令人咋舌。有需求就有供給，面對這么旺盛的市場需求，科技行業給出了非常簡單直接的選擇：做芯片唄。現如今，AI芯片這個概念的火爆程度應該已經無需贅述。無論中外，都知道這是個要緊的物件，必須趕緊發展，攥到自己手里才算安心。一直以來，芯片產業都是一個體系相當嚴密，處于寡頭體系內的市場。那幾個我們耳熟能詳的名字，牢牢占據著全球AI算力的核心權柄。而近幾年，一些松動已經開始在產業中發生。比如谷歌16年發布TPU以來，撬
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