- 2018國家杰青建議資助項目申請人名單公布，本年度共有200位申請人入選，來自112家高校和科研機構，其中男性177人，女性23人，全部擁有博士學位。在這200位申請人中，有25位從事與人工智能相關的研究，占比12.5%。 其中，跟人工智能有關的科研項目有：
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AI 人工智能
- 今年以來，AI芯片領域熱度持續升溫。手機等終端上的豐富應用場景為AI芯片的發展提供了廣闊土壤。高通在芯片領域的奮戰已長達30年之久，憑借其深厚的技術積累，正大力推動AI在終端側的落地，目前高通已經推出了第三代AI芯片驍龍845，比上一代實現了三倍的AI性能提升。 高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基礎技術的研發，以及AI應用的生態整合之中。高通最早在AI芯片上就開發了神經元處理器Zeroth，放在今天就是類似火熱的NPU概念，能讓裝有這一AI芯片的機器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而為了
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AI 芯片
- 現代汽車電器、電子設備的特點，主要體現在功能集約化(組合化)、控制電子化和連接標準化上。在分析電子線路的故障時，由于它總是與相關的電器設備相聯
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汽車 電子電路 故障檢修
- 近年來，機器視覺在工業、農業、國防、軍工、交通、醫療、金融甚至體育、娛樂等等行業都獲得了廣泛的應用，將對我們的生活、生產和工作帶來革命性的改
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機器 智能 汽車
- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發經費超過 20 億美元，據《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元。 深度學習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化，從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
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AI TPU GPU FPGA
- 2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確表示，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈;進一步優化發展環境，在重點領域全面展開創新應用。 近年，人工智能產業發展迅猛，但其標準建設卻相對滯后，市場上越來越多規模化、商業化的產品和應用出現，亟需以標準化的手段來規范技術成果，提升產品、服務質量，實現快速創新推廣。 人工智能風口正勁，生物識別標準制定加速 從世界范圍來看，諸多發達國家都將人工智能的標準化建設放在了重要戰略位置，如美
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AI 生物識別 虹膜識別
- 8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度財報，數據顯示本季度百度營收260億人民幣，同比增長32%，凈利潤64億人民幣，同比增長45%，而更為令人值得注意的是其營收增速。 通過對其前四個季度的營收統計發現，百度分別實現了14.3%、29%、29%、31%的增速，可見其營收已經進入到了穩定增長階段，而這也主要歸功于“夯實移動基礎，決勝AI時代”的戰略落地。 一方面，是通過AI信息流業務的全面加速，百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%，這對于百度來
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百度 AI
- 很多人在買車時，非常注重車輛的配置，即便同一款車型，也愿意多掏錢買高配型號，可在買完之后，由于自身懶惰或缺乏時間，沒能對車輛進行很好的了解，
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汽車 車輛配置
- 8月1日，百度發布了第二季度財報。百度第二季度總營收為人民幣260億元(約合39.3億美元)，同比增長32%，超過此前分析師預期的255.56億元;歸屬于百度的凈利潤為人民幣64億元(約合9.67億美元)，同比增長45%。 值得一提的是，在這64億元凈利潤中，移動端營收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%。 財報還總結了百度近期的主要工作內容，大致可以總結為加快剝離外圍業務、專注于核心搜索和繼續推動人工智能(A
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百度 AI
- 這些天關于二季度財報的事讓不少互聯網科技巨頭焦頭爛額，先是Twiiter用戶增長不達預期，股價暴跌20%，隨后Facebook一通悲觀的電話會議讓股價也應聲下跌20%。 與此同時，國內科技企業卻呈現強勁的勢頭。美國東部時間7月31日(北京時間8月1日)，百度公布Q2財報，除了營收260億元人民幣、同比增長32%，凈利潤64億元同比增長45%，財報中AI表現亮眼，在技術突破、生態布局及商業化產品落地方面，都有不錯的表現。 受此影響，百度股價盤后大漲4.58%。而回過頭來看，發展歷程證明了AI一定是百
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百度 AI
- 就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業內長期探索的問題。可以預見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學計算機科學家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發生更為密切的聯系，一直是業界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經在這一領域取得了不錯的成
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- 對伽馬校正的需求源于CRT電視顯示器的發明。CRT使用電子束光柵來照亮顯示器前面板背后的熒光涂層。所施加的柵極控制電壓按比例地控制發光強度，并遵守
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汽車 TFT-LCD面板 色彩 亮度
- 國際標準化組織(ISO)的車用半導體設計生產指南草案進入最后確認階段，2018年正式發布后，汽車及零組件業者預料會依照該指南選擇芯片供貨商，恐將對供貨
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汽車 車用半導體 供應鏈
- 如果現在給兩者分個高下，確實為時尚早，不過，商業落地元年之后，盈利能力應該成為評判AI企業的一大標準。
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AI 地平線 商湯
- Strategy Analytics是一家國外的市場研究公司，根據他們的最新報告預測，在2018年，全球銷售的智能手機將有大約一半配備AI語音助手。 報告稱，在2018年出售的智能手機中，將會超過47.7%的智能手機配置AI語音助手，作為參考，去年這個數字為36.6%。 他們預測2019年全球超過一半的智能手機將擁有虛擬助手，2023年則是會增長到90%。 而且Strategy Analytics的報告中還發現，在這些擁有AI語音助手的手機中，谷歌助手占比46.7%的市場份額，其次是蘋果的Sir
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