新聞重點:●? ?Arm Lumex CSS平臺支持實時端側AI用例,覆蓋智能助手、語音翻譯及個性化服務;依托搭載全新SME2技術的?Arm CPU,該平臺可實現高達五倍的AI性能提升。●? ?開發者可借助KleidiAI調用SME2技術帶來的性能優勢;目前KleidiAI已集成至所有主流移動操作系統及AI框架中,包括PyTorch ExecuTorch、谷歌LiteRT、阿里巴巴MNN及微軟ONNX Runtime。●? ?針對旗艦級
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Arm Lumex CSS 消費電子設備
9月3日,安孚科技(股票代碼:603031)在互動平臺透露,象帝先計算技術(重慶)有限公司研發的新一代“伏羲”架構芯片已完成流片驗證。該芯片在圖形渲染能力和并行計算性能方面表現突出。今年4月中旬,安孚科技曾表示,象帝先正在研發兩款基于“伏羲”架構的新品,性能指標達到國內領先水平。其中,伏羲A0專注于填補國產高端渲染產品空白,而伏羲B0則是一款融合GPU與NPU的芯片,主打端側模型部署和AIPC市場。伏羲B0全面支持LLAMA、ChatGLM-6B、Stable-Diffusion等主流模型的端側部署需求。
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“伏羲”架構 GPU 象帝先
Arm Neoverse V3AE?憑借卓越的計算性能、可擴展性與安全性,為由?NVIDIA DRIVE AGX Thor?和?Jetson Thor?驅動的下一代車輛和機器人賦能。各行各業的智能設備正在快速演進。汽車正轉變為由人工智能?(AI)?定義的平臺,可支持自動駕駛、AI?驅動的信息娛樂功能及個性化車載體驗。與此同時,機器人技術也邁入了新篇章——人形機器人、自主移動機器人?(AMR)?和智能工業系統
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Arm NVIDIA 智能汽車 機器人
未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業,更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅動的駕駛體驗、車云互聯能力與云原生開發,正在重塑汽車的設計、制造與體驗。汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續部署,為日益復雜的系統帶來了諸多挑戰:如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網絡安全?此外,協調不同平臺的更新迭代、實現跨平臺互操作性,以及滿足全球市場的合規要求,更給車廠增添了多重難度。Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統 (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統,專為加速
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Arm Zena 計算子系統 AI 定義汽車
新聞重點:· Arm 助力車廠將新車型上市時間至少提前一年。· Zena CSS 加速了軟件和芯片開發進程,助力更快速、高效地交付 AI 功能。· 作為預先驗證且具備安全能力的計算平臺,Zena CSS 能夠節省約 20% 的工程資源,大幅降低開發的成本和復雜性。 · 未來幾年,大多數汽車制造商將會基于 Zena CSS 產品系列進行開發。 Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱 Arm)近期宣布推出 Arm? Zen
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Arm Zena CSS AI 定義汽車
閉上雙眼,想象你正坐上車準備去上班。車內溫度和座艙設置早已根據你的習慣調整到位。上車后,汽車通過學習已經了解你的駕乘習慣,主動詢問你現在是否再次前往辦公室。盡管你的車目前還無法在你居住的繁忙城區實現無監督導航,但你可以雙手離開方向盤,讓汽車在擁堵路段自主行駛,而你只需留意路況即可。 很快地,你的車就會提示你:現在可以放松下來,無需再緊盯路面,它將在約 45 分鐘內把你送到公司。在這段時間里,你可以瀏覽新聞、處理郵件、開完兩場會議,或是安心看完昨夜還沒追完的劇集。 這些場景將通過車載人工
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Arm Zena 自動駕駛
根據 路透社 的報道,消息人士稱 Arm Holdings 已聘請亞馬遜 AI 芯片總監 Rami Sinno 來推動其開發完整內部芯片的計劃。報道稱,Sinno 在創建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發揮了關鍵作用,這些處理器旨在訓練和運行大規模 AI 應用。Arm 開發自有芯片的野心已經醞釀了一段時間。去年七月, 路透社 報道稱,CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對潛在的芯片和集成解決方案開發的投資。路透社
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Arm AI 芯片
Arm 為 Arm GPU 添加了專用的神經加速器,將 PC 質量、AI 驅動的圖形引入移動設備,并聲稱可以為當今最密集的移動內容減少高達 50% 的 GPU 工作負載。神經超級采樣是第一個應用程序,一種人工智能驅動的圖形升級器,可在每幀 4 毫秒時實現 2 倍的分辨率提升開發人員現在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構建神經圖形的開放開發工具包除了這項技術,Arm 還推出了一款神經圖形開發套件,旨在將人工智能驅動的渲染集成到現有工作流程中,以便開發
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Arm GPU 神經加速器
人工智能?(AI) 正在以驚人的速度發展。企業不再僅僅是探索?AI,而是積極推動?AI 的規模化落地,從實驗性應用轉向實際部署。隨著生成式模型日益精簡和高效,AI 的重心正從云端轉向邊緣側。如今,人們不再質疑邊緣?AI 是否能實現規模化——它已然成為現實。Arm 最新發布了《AI效率熱潮:更小的模型與加速的計算正驅動?AI無處不在》報告,該報告深度解析了驅動這一轉變的核心因素,以及其如何重塑半導體、AI 和終端設備生態系統。更智能的模型正推動計算能力的爆發
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202508 Arm 邊緣AI
芯片制造商 Arm Holdings Plc 和高通公司的股價在今天的盤后交易時段均走低。鑒于 Arm 的業績好壞參半,其股價下跌也許是可以理解的,但高通在收益和收入超出預期并為本季度提供強有力的指導后,會想知道它做錯了什么。首先是 Arm,在公布令人失望的第一季度收益和收入后,其股價在延長交易中下跌超過 8%。該公司在扣除某些成本(例如每股 35 美分的股票薪酬)之前的收益與華爾街的預測一致,而收入為 10.5 億美元,略低于分析師 10.6 億美元的目標。該公司的凈利潤下降了 42
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芯片 Arm 高通 智能手機
西門子數字化工業軟件近日宣布,Veloce Strato CS 與Veloce proFPGA CS 已被 Veloce 的長期合作伙伴 Arm 部署應用,作為Arm??Neoverse?計算子系統 (CSS) 的設計流程的一部分。Arm 生產力工程主管 Karima Dridi 表示:“對于我們的生態合作伙伴而言,產品上市速度日益成為關注焦點,而這也是在當前計算時代保持競爭力的關鍵。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一是 pre-validation 與驗證工作,通過采用西門子 V
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西門子 Veloce Arm Neoverse 驗證與確認
根據商業時報 和 Tom's Hardware 的報道,英偉達和聯發科的 N1X AI PC 平臺發布計劃據報道已被推遲,聯合開發的下一代處理器的發布時間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業時報所述,N1X 是英偉達和聯發科共同開發的第一個 Windows on Arm PC 處理器。據報告中引用的消息稱,N1X 是之前推出的個人 AI 超級計算機 Project DIGITS(DGX Spark)中使用的 GB10 G
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英偉達 Arm AI PC
多年來,處理器在專注于性能的同時幾乎沒有對其他任何東西負責。但現在,性能雖然還是很重要的參考指標,但處理器還必須對功耗負責。
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處理器 架構 處理器優化 功耗
英偉達基于 Arm 架構的首款 CPU 一直備受關注,標志著該公司雄心勃勃地意圖挑戰英特爾、AMD 和蘋果等主導者。但這一舉措現在遇到了嚴重的波折。一個新發現的硬件問題迫使再次推遲,據報道工程師們將重新回到設計圖板上來解決最新問題。英偉達在備受期待的 N1x Arm CPU 上遇到了新的硬件問題,這次是重大的。據多家行業消息來源引用的半精確報道,這個問題可能需要對硅片設計進行重大更改。因此,芯片的發布和出貨日期都被推遲到了 2026 年。英偉達工程師在今年早些時候遇到了第一個重大問題,但據報道他們能夠解決
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英偉達 Arm CPU
ENOB 描述了模數轉換器在總噪聲和失真方面的性能。在本系列的前面部分,我們介紹了模數轉換器 (ADC) 的基礎知識(第 1 部分);增益誤差、偏移誤差和微分非線性度(第 2 部分);和積分非線性(第 3 部分);然后我們研究了一些 ADC 拓撲并介紹了 AC 誤差(第 4 部分)。圖 1.藍色跡線(頂部)繪制了 ADC 的輸出代碼與輸入電壓的關系,而紅色跡線(底部)顯示了作為輸入電壓函數的量化誤差。問:我們最后提到了有效位數 (ENOB)。什么?答:要了解 ADC 的有效位數 (ENOB),我們首先需要
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ADC 規格 架構
arm 架構介紹
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