- 作為計算和互聯革命的核心，Arm技術正改變著人們生活和企業運行的方式。長期以來，Arm公司專注于基礎架構的全新產品路線圖，采用領先的制程節點，實現每年30%的系統性能提升。并且Arm公司擁有廣泛的生態系統支持，可通過從微架構設計到硬件、軟件、工具和服務的創新實現多樣化的解決方案。Arm Neoverse代表了基于Arm技術的全新統一品牌標識和愿景，驅動未來覆蓋核心數據中心到邊緣的基礎設施發展。 2018年10月18日， Arm公布專為5G網絡和下一代云端到邊緣基礎設施創立的全新基礎設施級IP及開發路
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Arm Neoverse
- 今天我寫的這篇文章，是想和行里的各位朋友討論一下，射頻工程師的前路在哪里? 大約十來年前，我還是個躊躇滿志的年輕工程師，總覺得做射頻這一行，對經驗要求高，越老越吃香。 然而十來年后，我真的變成一個老工程師了，才發現自己可不是越來越吃香，而是越來越沒人要了。 回顧一下之前十年乃至二十年的歷史，射頻工程師這個工作的閃耀時期，其實跟大范圍的工業環境是相關的：首先是九十年代開始的移動通信興起，然后是緊接著的智能手機潮流。整個通信+手機行業出現了爆發式的增長，科技公司如雨后春筍，上下游行業全面發展。由于射
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射頻工程師 芯片
- 報道中提及的技術手段大都建立在記者憑空揣測基礎上，沒有任何事實證據。
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蘋果 芯片
- “這可能是目前世界上最先進的芯片之一了。”聽到比利時微電子研究中心(IMEC)負責人的介紹，李克強接過遞到他手中的一片黑膠唱片大小的芯片，摘下眼鏡，近距離端詳了許久，問了四五個問題。 當地時間10月18日上午，李克強總理在訪問比利時并在此出席亞歐首腦會議間隙，專門抽出時間，從布魯塞爾驅車半小時來到魯汶市，在比利時副首相兼經濟大臣皮特斯陪同下參觀了這家微電子研究中心。 研究中心總裁盧克對李克強介紹，該中心通過精密光刻技術不斷縮短芯片上電路與電路之間的距離，提高通信效率和運算速度，目前已經生產出3納米
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半導體 芯片
- 隨著消費電子的快速發展以及未來汽車產生的大量需求，預計未來幾年對于硅片的消費量會保持現在的上升趨勢，可以預見未來幾年硅片市場都將是賣方市場，在硅片供需缺口持續擴大的情況下，硅片材料的自主可控是行業發展的必然趨勢。
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芯片 晶圓
- Arm宣布推出CryptoCell-713和CryptoCell-703，提供高性能、高能效的平臺安全功能，幫助Arm合作伙伴開發更具安全性的解決方案，并縮短上市時間。 在過去幾年中，安全性已成為Arm合作伙伴及其客戶共同面臨的一個突出問題。然而，OEM廠商、芯片供應商(SiP)和開發人員至今仍面臨諸多挑戰。例如，在針對移動及其他設備開發安全解決方案時，便需要解決可信執行環境(TEE)等方面的問題。 這些挑戰包括：我們每天使用設備的資產價值日益增加(例如優質內容和機器學習(ML)/人工智能(AI)
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Arm CryptoCell-713
- 近幾天，華為的AI芯片在網絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確?
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華為 AI 芯片
- 隨著半導體工藝的急劇復雜化，不僅開發量產新工藝的成本大幅增加，開發相應芯片也越來越花費巨大，中國大陸無論是代工廠商還是芯片廠商，都需要為這股“前進”勢力付出更多的投入。
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芯片 5nm
- 近日，有報道稱，半導體設備貿易組織SEMI預計，2018年全球芯片制造商設備支出將增長14%至628億美元，而2019年將增長7.5%至675億美元。 由此，我們可以看出，芯片制造工廠的成本逐漸飆升超過100億美元，這是一筆龐大的開支，如果按照摩爾定律，意味著每隔幾年芯片上晶體管數量都將面臨著翻番的挑戰。 世界晶圓廠投資將創歷史新高 我們看看最新的世界晶圓廠的預測報告，上面顯示，直到2019年，將是芯片行業支出持續增長的第四個年頭，也會是歷史上，對芯片制造設備投資最大的一年，同期新晶圓廠建設投資
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芯片 晶圓
- 從PC時代到移動時代，Arm憑借對ASIC架構的深耕占據了全球90%以上的市場，成為人工智能芯片市場中最被忌憚的巨頭之一。最近，Arm推出了一個名叫Neoverse的處理器家族，將為每一項互聯網基礎設施(服務器、網關、5G基站、邊緣計算平臺等)提供運營制成，變相滲入未來人工智能終端市場，大有對標Intel之勢。 對這款低調的產品，Arm方稱未來每一年，Neoverse芯片有望實現30%的性能提升。Arm基礎設施事業部總經理Drew Henry解釋說：“Arm將處理器技術授權給許多企業，通常會用于智能
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Arm PC
- 前不久，紫光集團全球執行副總裁兼紫光展銳CEO曾學忠來到北京大學國家發展研究院，做了一場名為《全球格局下的中國芯片業之路》的主題演講。 差距巨大的中國芯片業 為什么芯片如此重要?曾學忠一語中的：“芯片已經成為全球化時代的‘新能源’”。要知道，我們已經進入了數據爆炸的時代，最近兩年所產生的數據竟然占到了全球數據量的90%。數字時代的三大基礎要素互聯網、大數據、云計算，全都以芯片作為源動力。未來我們還將進入萬物互聯的時代，對于芯片的需求更是與日俱增。 那么，面對規模如此龐大的全球芯片產業，中國芯片業
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紫光 展銳 芯片
- 昨日，特斯拉首席執行官馬斯克發推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍。 自動駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現對大量傳感器數據的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產生高達1GB的數據量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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特斯拉 AI 芯片
- 華為“造芯”有著天然的技術與人才優勢，而在華為之外，包括小米、中興，甚至家電產業中的格力、長虹、TCL、康佳等也發布了“造芯”規劃。“造芯”運動風起云涌時，也要謹防“造芯”變“傷心”。
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華為 芯片 高通
- 物聯網崛起將會顛覆使用者與設備以及周遭世界互動的模式，而要建構一個完善。
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Arm Intel 物聯網
- 贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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AI 芯片
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