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arm ip explorer 文章 最新資訊

面向 Arm Zena 計算子系統的 AI 定義汽車軟件解決方案

  • 未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業,更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅動的駕駛體驗、車云互聯能力與云原生開發,正在重塑汽車的設計、制造與體驗。汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續部署,為日益復雜的系統帶來了諸多挑戰:如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網絡安全?此外,協調不同平臺的更新迭代、實現跨平臺互操作性,以及滿足全球市場的合規要求,更給車廠增添了多重難度。Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統 (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統,專為加速
  • 關鍵字: Arm Zena  計算子系統  AI 定義汽車  

Arm Zena CSS 助力車廠提前一年推出 AI 定義汽車

  • 新聞重點:· Arm 助力車廠將新車型上市時間至少提前一年。· Zena CSS 加速了軟件和芯片開發進程,助力更快速、高效地交付 AI 功能?!?nbsp;作為預先驗證且具備安全能力的計算平臺,Zena CSS 能夠節省約 20% 的工程資源,大幅降低開發的成本和復雜性。 · 未來幾年,大多數汽車制造商將會基于 Zena CSS 產品系列進行開發。 Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱 Arm)近期宣布推出 Arm? Zen
  • 關鍵字: Arm  Zena CSS  AI 定義汽車  

Arm Zena 計算子系統:為 AI 定義的時代打造可擴展自動駕駛技術之路

  • 閉上雙眼,想象你正坐上車準備去上班。車內溫度和座艙設置早已根據你的習慣調整到位。上車后,汽車通過學習已經了解你的駕乘習慣,主動詢問你現在是否再次前往辦公室。盡管你的車目前還無法在你居住的繁忙城區實現無監督導航,但你可以雙手離開方向盤,讓汽車在擁堵路段自主行駛,而你只需留意路況即可。 很快地,你的車就會提示你:現在可以放松下來,無需再緊盯路面,它將在約 45 分鐘內把你送到公司。在這段時間里,你可以瀏覽新聞、處理郵件、開完兩場會議,或是安心看完昨夜還沒追完的劇集。 這些場景將通過車載人工
  • 關鍵字: Arm  Zena  自動駕駛  

據報道,Arm 任命亞馬遜 AI 芯片總監以推動內部芯片計劃

  • 根據 路透社 的報道,消息人士稱 Arm Holdings 已聘請亞馬遜 AI 芯片總監 Rami Sinno 來推動其開發完整內部芯片的計劃。報道稱,Sinno 在創建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發揮了關鍵作用,這些處理器旨在訓練和運行大規模 AI 應用。Arm 開發自有芯片的野心已經醞釀了一段時間。去年七月, 路透社 報道稱,CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對潛在的芯片和集成解決方案開發的投資。路透社
  • 關鍵字: Arm  AI  芯片  

Arm為GPU添加了專用的神經加速器

  • Arm 為 Arm GPU 添加了專用的神經加速器,將 PC 質量、AI 驅動的圖形引入移動設備,并聲稱可以為當今最密集的移動內容減少高達 50% 的 GPU 工作負載。神經超級采樣是第一個應用程序,一種人工智能驅動的圖形升級器,可在每幀 4 毫秒時實現 2 倍的分辨率提升開發人員現在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構建神經圖形的開放開發工具包除了這項技術,Arm 還推出了一款神經圖形開發套件,旨在將人工智能驅動的渲染集成到現有工作流程中,以便開發
  • 關鍵字: Arm  GPU  神經加速器  

燦芯半導體推出PCIe 4.0 PHY IP

  • 一站式定制芯片及IP供應商——燦芯半導體(上海)股份有限公司(燦芯股份,688691)宣布推出基于28HKC+ 0.9V/1.8V平臺的PCIe 4.0 PHY IP。該PHY IP符合PCIe 4.0規范的要求,支持PIPE 4.4.1/5.2接口及2.5Gbps至16Gbps的數據傳輸速率,全面覆蓋PCIe Gen4.0/3.0/2.0/1.0標準,并兼容Rapid IO、JESD204B/C、USB3.2/3.1/3.0、10GBASE-R/KR等其他協議。憑借其優越的
  • 關鍵字: 燦芯  PCIe 4.0 PHY IP  

Ceva無線連接IP市場份額達68%,穩居行業首位

  • 據IPnest最新發布的2025年設計IP報告顯示,Ceva公司在無線連接IP領域繼續保持領先地位,市場份額在2024年增長至68%。這一數字是其最接近競爭對手的10倍以上,進一步鞏固了其在智能邊緣設備聯機功能中的核心地位。Ceva(納斯達克股票代碼:CEVA)作為全球領先的智能邊緣領域半導體產品和軟件IP授權許可廠商,其技術覆蓋藍牙、Wi-Fi、UWB、802.15.4及蜂窩物聯網IP解決方案。這些技術為下一代智能邊緣設備提供了重要支持,滿足了市場對高性能、低功耗解決方案的不斷增長需求。Ceva首席運營
  • 關鍵字: Ceva  無線連接  IP  

Arm洞察與思考:為什么AI向邊緣遷移的速度超乎想象

  • 人工智能?(AI) 正在以驚人的速度發展。企業不再僅僅是探索?AI,而是積極推動?AI 的規模化落地,從實驗性應用轉向實際部署。隨著生成式模型日益精簡和高效,AI 的重心正從云端轉向邊緣側。如今,人們不再質疑邊緣?AI 是否能實現規模化——它已然成為現實。Arm 最新發布了《AI效率熱潮:更小的模型與加速的計算正驅動?AI無處不在》報告,該報告深度解析了驅動這一轉變的核心因素,以及其如何重塑半導體、AI 和終端設備生態系統。更智能的模型正推動計算能力的爆發
  • 關鍵字: 202508  Arm  邊緣AI  

Arteris將為AMD新一代AI芯粒設計提供FlexGen智能片上網絡 (NoC) IP

  • 在AI計算需求重塑半導體市場的背景下。致力于加速系統級芯片 (SoC) 開發的領先系統 IP 提供商 Arteris 公司近日宣布,高性能與自適應計算領域的全球領導者 AMD(納斯達克股票代碼:AMD)已在其新一代AI 芯粒設計中采用FlexGen片上網絡互連IP。Arteris的這項智能NoC IP技術將為 AMD 芯粒提供高性能數據傳輸支持,賦能AMD從數據中心到邊緣及終端設備的廣泛產品組合中的AI應用。Arteris FlexGen NoC IP與AMD Infinity Fabric?互連技術的戰
  • 關鍵字: Arteris  AMD  AI芯粒  片上網絡  NoC IP  

芯片制造商Arm和高通的股價因智能手機銷售下滑而下滑

  • 芯片制造商 Arm Holdings Plc 和高通公司的股價在今天的盤后交易時段均走低。鑒于 Arm 的業績好壞參半,其股價下跌也許是可以理解的,但高通在收益和收入超出預期并為本季度提供強有力的指導后,會想知道它做錯了什么。首先是 Arm,在公布令人失望的第一季度收益和收入后,其股價在延長交易中下跌超過 8%。該公司在扣除某些成本(例如每股 35 美分的股票薪酬)之前的收益與華爾街的預測一致,而收入為 10.5 億美元,略低于分析師 10.6 億美元的目標。該公司的凈利潤下降了 42
  • 關鍵字: 芯片  Arm  高通  智能手機  

西門子Veloce CS助力Arm Neoverse計算子系統驗證與確認

  • 西門子數字化工業軟件近日宣布,Veloce Strato CS 與Veloce proFPGA CS 已被 Veloce 的長期合作伙伴 Arm 部署應用,作為Arm??Neoverse?計算子系統 (CSS) 的設計流程的一部分。Arm 生產力工程主管 Karima Dridi 表示:“對于我們的生態合作伙伴而言,產品上市速度日益成為關注焦點,而這也是在當前計算時代保持競爭力的關鍵。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一是 pre-validation 與驗證工作,通過采用西門子 V
  • 關鍵字: 西門子  Veloce  Arm  Neoverse  驗證與確認  

據報道,英偉達和聯發科將 N1X 處理器發布時間從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度

  • 根據商業時報   和 Tom's Hardware 的報道,英偉達和聯發科的 N1X AI PC 平臺發布計劃據報道已被推遲,聯合開發的下一代處理器的發布時間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業時報所述,N1X 是英偉達和聯發科共同開發的第一個 Windows on Arm PC 處理器。據報告中引用的消息稱,N1X 是之前推出的個人 AI 超級計算機 Project DIGITS(DGX Spark)中使用的 GB10 G
  • 關鍵字: 英偉達  Arm  AI PC  

英偉達的 Arm CPU 夢想遭遇硬件障礙,發布推遲至 2026 年

  • 英偉達基于 Arm 架構的首款 CPU 一直備受關注,標志著該公司雄心勃勃地意圖挑戰英特爾、AMD 和蘋果等主導者。但這一舉措現在遇到了嚴重的波折。一個新發現的硬件問題迫使再次推遲,據報道工程師們將重新回到設計圖板上來解決最新問題。英偉達在備受期待的 N1x Arm CPU 上遇到了新的硬件問題,這次是重大的。據多家行業消息來源引用的半精確報道,這個問題可能需要對硅片設計進行重大更改。因此,芯片的發布和出貨日期都被推遲到了 2026 年。英偉達工程師在今年早些時候遇到了第一個重大問題,但據報道他們能夠解決
  • 關鍵字: 英偉達  Arm  CPU  

四大核心要素驅動汽車智能化創新與相關芯片競爭格局

  • 智能汽車時代的加速到來,使車載智能系統面臨前所未有的算力需求。隨著越來越多車型引入電子電氣架構轉向中心化、智能駕駛的多傳感器融合、智能座艙的多模態交互以及生成式AI驅動的虛擬助手等創新技術,都要求車用主芯片能夠同時勝任圖形渲染、AI推理和安全計算等多重任務。當下,功能安全、高效高靈活性的算力、產品生命周期,以及軟件生態兼容性這“四大核心要素”,已成為衡量智能汽車AI芯片創新力和市場競爭力的核心標準。傳統汽車計算架構中,往往采用CPU與GPU或/和NPU等計算單元組成異構計算模式;隨著自動駕駛算法從L1向L
  • 關鍵字: 202507  汽車智能化  Imagination  GPU IP  

選對運用軟件的方法,使 AI 創新如虎添翼

  • 正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在 《2025 年芯片新思維》報告 中所說:人工智能 (AI) 的未來發展離不開軟硬件的協同。然而,在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述,開發者工作流程的碎片化限制了開發者創建和擴展新 AI 應用的速度,而這也是目前其所面臨的最大挑戰之一。報告下載鏈接: https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
  • 關鍵字: Arm  AI  
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