萊迪思半導體宣布其CrossLink-NX FPGA和專為AI優化的軟件解決方案，將用于聯想最新的ThinkPad X1系列筆記本電腦中。全新的聯想ThinkPad產品系列采用萊迪思充分整合的客戶端硬件和軟件解決方案，能夠在不損失效能或電池使用時間的情況下提供優化的使用者體驗，包括沉浸式互動、更好的隱私保護和更高效的協作。 萊迪思FPGA助力聯想新一代網絡邊緣AI體驗萊迪思營銷和業務發展副總裁Matt Dobrodziej表示：「我們的AI優化解決方案產品旨在滿足希望實現更高智能的各種網絡邊緣應
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智能攝像頭技術正在逐步改變我們的生活，而未來，它將為我們彼此以及與周圍世界的互動方式帶來深刻的變化。從打造更安全、更高效的智慧城市，到實現安全、經濟和綠色的無人駕駛技術，到在熱帶雨林中監控非法砍伐，這些場景都對先進機器視覺技術的需求日益增長。在多樣而復雜的人工智能（AI）和機器學習（ML）應用場景對智能視覺系統的性能、實時性和可拓展性的推動下，攝像頭系統越來越需要在端側進行對圖像、視頻流以及其他傳感器數據有效地進行分析處理，這就對攝像頭硬件系統的處理能力的需求日益提高。簡而言之，為了在邊緣或終端攝像頭上運
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Arm架構處理器在今天的世界中，幾乎已經存在于各種不同的應用層面中。特別是對于高效能運算以及低功耗效能需求若渴的智能手機上。Arm全面運算解決方案于去年提出的Armv9架構，可以有效提升CPU、GPU與系統IP表現，并從系統層面帶來效能與效率，并進一步實現Arm全面運算策略下的三大關鍵支柱：運算效能、便于開發人員使用與安全性。 Arm 客戶事業群市場營銷總監 蔡武男對此，Arm客戶事業群市場營銷總監蔡武男就表示，基于Armv9架構、以及采用完全運算方案（Total Compute）實作的智能型手
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根據彭博社報道，12月3日美國聯邦貿易委員會（Federal Trade Commission，FTC）對英偉達提起訴訟，目的是阻止英偉達斥資400億美元從日本軟銀集團（SoftBank）手中收購英國芯片設計公司ARM。"本次交易將使最大的芯片公司之一控制競爭對手公司完成自己的芯片計算技術和設計。"聯邦貿易委員會在聲明中表示。這是這筆收購案迄今為止遭遇的最大障礙，將可能威脅交易最終能否達成。如今局勢如此焦灼，英偉達前期的努力是否真的要白費了？這次收購如果失敗會對英偉達和軟銀造成什么影響
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12月3日消息，當地時間周四，美國聯邦貿易委員會(FTC)以反壟斷為由提起訴訟，阻止英偉達斥資400億美元從日本軟銀集團手中收購英國芯片設計公司Arm的交易。 FTC下屬反競爭局局長霍莉·維多瓦(Holly Vedova)宣稱： “FTC正在提起訴訟，以阻止史上規模最大的半導體芯片合并交易，以防止一家芯片企業集團扼殺下一代技術的創新渠道。未來的技術有賴于保留今天競爭激烈的尖端芯片市場，而這項擬議中的交易將扭曲Arm在芯片市場的角色，并允許合并后的公司不公平地削弱英偉達的競爭對手。FTC的訴訟應該會
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針對固體火箭發動機推進劑藥柱應變量大、高頻振動時應變不易測量的問題，基于FPGA和柔性應變計設計了柔性應變測量裝置。柔性應變計的測量范圍大，可以測量雙向應變，解決了推進劑藥柱應變測量的難題。FPGA具有實時性高、并行運行的優點，解決了多路應變實時采集的難題。該應變測量裝置還可用于其他高分子材料的應變測量。
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Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）近日宣布為使用PolarFire RISC-V片上系統（SoC）現場可編程門陣列（FPGA）的開發人員推出第二款用于智能嵌入式視覺設計的開發工具。作為業界同類產品中功耗最低的SoC FPGA，PolarFire也是同類產品中唯一同時支持雙4K視頻處理和四核RISC-V應用級處理器以及支持運行實時操作系統（RTOS）和Linux?等豐富操作系統的中端設備。Microchip智能嵌入式視覺開發平臺加上公司此前發布的VectorBlox?軟件
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高通正式宣布將于2023年推出下一代Arm平臺處理器，并提前9個月向硬件客戶提供樣品。高通表示，該處理器旨在為Windows PC設定性能基準，性能可以和蘋果M系列處理器相媲美。高通還做出承諾，下一代Arm處理器除了要在性能上追趕蘋果M系列，還將提供穩定持久的性能以及更低的功耗，希望能在性能和功耗表現等方面達到行業領先地位。同時，還承諾將擴大其 Adreno GPU的研發，目標是讓PC產品能提供不輸于桌面級的游戲性能表現，從而在顯卡市場分一杯羹。高通發力PC處理器市場高通之前嘗試打入PC處理器領域，其產品
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據國外媒體報道，出于反壟斷和國家安全的考慮，英國政府預計將對英偉達以400億美元收購ARM的計劃進行深入調查。英偉達針對此事回應：英偉達將繼續與英國政府保持合作以解決問題，如果真的有更深入的調查，英偉達將“詳細展示”收購如何既造福了ARM，并促進了競爭。2020年9月，軟銀集團和英偉達宣布，軟銀將把ARM出售給英偉達，該交易價值約為400億美元。自從英偉達宣布收購ARM以來，它就陷入了反對、審查以及安全擔憂的旋渦之中。英偉達曾表示，這筆交易能否順利推進，關鍵在于能否得到英國、美國等多個國家的監管機構的批準
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去年9月份NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這是近年來收購金額最高的半導體交易之一，也是影響最大的，所以審核上面臨極大的阻力。NVIDIA CEO黃仁勛日前表示，收購ARM之后，他們可以幫助ARM在其他計算領域做得更好。 自從宣布收購ARM之后，黃仁勛在多個場合中都宣揚了ARM被收購之后的種種好處，在日前的GTC 2021大會上，黃仁勛再次表態，稱ARM變成NVIDIA一部分之后可以加快研發規模。 黃仁勛表示，大家都知道ARM在移動計算領域很成功，但NVIDIA可以幫助他們在其他計算
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隨著萬物互聯的物聯網時代的到來，數以百億計的邊緣端變得越來越重要，而作為邊緣端計算市場的領導者，Arm一直致力于打造平臺化物聯網方案以加速物聯網生態的建設和物聯網開發進程。繼幾年前推了了Mbed IoT 設備平臺之后，最近Arm又推出了Arm物聯網全面解決方案（Arm Total Solutions for IoT）。該方案可以加快物聯網產品開發速度，使物聯網產品的開發時間從5年最多縮短至3年。?相比于之前的物聯網方案，該解決方案由3部分組成，分別為Arm Corstone子系統、Arm虛擬硬件
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在今日，AI正逐步深入生活中的各種不同應用層面，許多裝置都漸漸要求更高的運算效能。事實上，智能生活相關的裝置，越來越多都普遍依賴AI算法。這些應用場景對低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現出了邊緣運算的重要性。對于許多的邊緣運算物聯網裝置來說，有許多是采用電池供電，因此對于系統的功耗有很高的要求，才能用來延長系統的工作時間。此外，這些裝置往往需要處理個人隱私數據，比如臉部特征、聲音特征等，因此必須對隱私數據進行充分的保護，讓核心運算在邊緣端可以更安全的實現。為邊緣運算提供智能物聯網的應用對于未來智能化系
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近日，Arm宣布通過與汽車供應鏈領先企業展開協作，推出新的軟件架構和參考實現——面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構（Scalable Open Architecture for Embedded Edge, SOAFEE），以及兩款新的參考硬件平臺，旨在加速實現汽車產業軟件定義的未來。Arm新技術助力汽車產業擁抱軟件定義的未來
隨著汽車電子電氣架構和功能的演進，汽車開發者致力于提供先進駕駛輔助系統（ADAS）、車載信息娛樂系統（IVI）、電氣化動力系統和自動駕駛
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1? ?為什么AI/ML發展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學習（ML）市場一直以指數級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統的預測故障算法、電子商務中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發展如此迅速呢？據IDC、Gartner和其他市調機構的分析，全球大約80%的數據是非結構化數據。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數據源每天都在堆積。無論
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隨著行駛里程數的累積，軟件定義汽車將帶給車主更好的使用經驗。但以軟件為中心的設計方法代表開發典范的改變，以及經久可用的硬件能力。 圖一 : 軟件定義汽車能夠提供車主更細致、回饋更好的車主體驗。（source：Arm）軟件定義汽車，讓車界長期認定的「新車交車那刻就是車況的巔峰」不再適用。今日汽車市場的新參與者正在顛覆這個產業鐵律，并向新車買家承諾其用車體驗會越來越好。軟件定義汽車的吸引力相當明顯。藉由智能型裝置的使用，消費者已經體驗到智能型裝置可以輕松升級，應用程序及錯誤也可以透過無線方式進行更新
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