- 1.引言 隨著紅外焦平面陣列技術的快速發展，紅外成像系統實現了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化，在目標跟蹤、智能交通監控中得到了越來越多的應用，并向更加廣泛的軍事及民用領域擴展。實時紅外圖像處理系統一般會包括非均勻校正、圖像增強、圖像分割、區域特征提取、目標檢測及跟蹤等不同層次的實時圖像處理算法，由于圖像處理的數據量大，數據處理相關性高，因此實時紅外圖像處理系統必須具有強大的運算能力。目前有些紅外圖像處理系統使用FPGA實現可重構計算系統[1]，運算速度快，但對于復雜算法的實現難度比較高，且靈活性
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DSP FPGA ASIC
- 過去15年來，科技公司不斷探索為無線感測器網路和其他須要利用網際網路的可連接設備開發使用網際網路協定(IP)的軟體解決方案。近幾年，所出現最可行的
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ZigBee IP 感測器
- AI芯片不會是一兩顆芯片打遍天下，整體而言，FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長一段時間內同時存在。
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ASIC FPGA
- 基于物聯網的照明控制系統以ZigBee、單片機、傳感器、C#和PHP程序設計為主要技術手段，包括照明控制單元、ZigBee無線傳輸層(含網關)、PC展示及控制層
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物聯網 照明控制 ZigBee TCP／IP 客戶端
- 始料未及，2017年不斷走俏的加密貨幣在2018年突然進入“調整”期。
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以太坊 ASIC 芯片
- 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后
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FPGA GPU ASIC 電源管理
- 網絡由下往上分為物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層、會話層、表示層和應用層。通過初步的了解，我知道IP協議對應于網絡層，TCP協議對應于傳輸層，而
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TCP/IP Http Socket
- 今年，我國已經開始全面推動IPv6的部署。今年4月，工業和信息化部發布了關于貫徹落實《推進互聯網協議第六版(IPv6)規模部署行動計劃》的通知。據預測，中國IPv6用戶數將在2018年末達到2億，至2020年末達到5億，2025年中國IPv6用戶規模將達到世界第一。 國內云服務商也在加快IPv6的建設，例如阿里云在6月份宣布了聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務，隨后騰訊云、金山云等也相繼推出了IPv6的部署計劃。 中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓曾提供一組數據顯示，截至2018年上半
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阿里云 IP IPv6
- 作者：Adam Taylor 首席工程師 e2v 公司 aptaylor@theiet.org 用C 語言描述AES256 加密算法，然后在硬件中加速性能。 高級加密標準 (AES) 已經成為很多
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FPGA ASIC
- 日本電報電話公司 (NTT) 是一家全球電信集團控股公司，負責制定管理策略和推動研發工作發展。 我們是 NTT 研發部的研究人員，正領導兩個針對軟件定義網
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FPGA ASIC
- 本文結合NCverilog，DesignCompile，Astro等ASIC設計所用到的EDA軟件，從工藝獨立性、系統的穩定性、復雜性的角度對比各種ASIC的設計方法，介紹了在編
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ASIC
- 在進行IP視頻監控系統設計時，設計人員首選的是AutoCAD軟件(歐特克公司開發的計算機輔助設計軟件，用于二維繪圖、詳細繪制、設計文檔和基本三維設計，
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IP 視頻監控 利器
- 可編程的“萬能芯片” FPGA——現場可編程門陣列，是指一切通過軟件手段更改、配置器件內部連接結構和邏輯單元，完成既定設計功能的數字集成電路。
FPGA簡介
FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx創始人之一Ross Freeman發明，雖然有其他公司宣稱自己最先發明可編程邏輯器件PLD，但是真正意義上的第一顆FPGA芯片XC2064為xilinx所發明，這個
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FPGA ASIC
- AI迅速崛起，運算分析已開始從云端邁向終端裝置，邊緣運算勢在必行，其發展備受半導體產業關注，且各領域業者也競相投入開發關鍵組件/技術，而Computex 2018更成為各技術陣營的火力展示場合。 人工智能(AI)發展愈加快速，并開始大舉進軍終端裝置，運算分析已開始從云端轉向終端節點，邊緣運算發展可說是目前半導體產業熱門議題，而2018臺北國際計算機展(Computex 2018)也成為各領域業者(如IP、芯片、儲存) 火力展示的絕佳場合，紛紛于展會期間發布新的解決方案或市場布局規畫。 搶攻邊緣運算
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邊緣運算 IP 芯片
- 芯片一直是中國半導體產業的痛點，也是埋在中美之間的一顆定時炸彈，在中興被罰以后，國家對國產芯片的支持力度加大，大基金扶持，IC產業園建設，項目孵化推進，可謂熱火朝天，專門從事芯片設計的公司也在涌現。但是筆者作為一個半導體行業記者，在多年的采訪中發現，從事芯片設計真是很難，技術是一大門檻，需要很多年的技術積累，資金又是一大門檻，風頭更熱衷于賺快錢的項目，對芯片設計這種回報周期很長的項目謹小慎微，因此我們看到很多創業公司更愿意從應用開始做，當年風靡全球的無人機、VR/AR、智能攝像頭等就是很好的例子。
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芯片 IP
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