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TI 攜手 NVIDIA 推出面向下一代 AI 數(shù)據(jù)中心的完整 800 VDC 電源架構(gòu)
- TI 的 800 VDC 電源架構(gòu)最大限度地提高了整個電源路徑的轉(zhuǎn)換效率和功率密度，助力 AI 數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)更高擴展性與可靠性。新聞亮點：● TI 與 NVIDIA 合作，為下一代 AI 數(shù)據(jù)中心開發(fā)了完整的 800 VDC 電源解決方案?！?作為此次合作的一部分，TI 展示了一種從 800V 到處理器供電僅需兩級轉(zhuǎn)換的電源架構(gòu)?！?TI在 NVIDIA GTC 2026 上展示了該 800 VDC 電源解決方案。中國上海（2026 年 3 月 20 日） – 德州儀器 (TI)（納斯達克代碼：TXN）近
- 關鍵字： TI NVIDIA AI 數(shù)據(jù)中心
AI 硬件設計如何破解 “內(nèi)存墻” 瓶頸？
- 從通用計算轉(zhuǎn)向 AI 專用硬件，其核心驅(qū)動力是深度學習模型特有的計算與能耗需求。隨著模型規(guī)模擴展至萬億級參數(shù)，傳統(tǒng)架構(gòu)面臨內(nèi)存墻困境：在存儲器與處理單元之間搬運數(shù)據(jù)所消耗的能量，已遠超計算本身的能耗。本文梳理了當前用于解決這類瓶頸的設計策略，覆蓋從數(shù)據(jù)中心脈動陣列到功耗受限的邊緣端加速器等各類場景。問：標準 CPU 與 GPU 架構(gòu)為何無法滿足 AI 負載需求？答：中央處理器（CPU）受限于面向通用任務設計的窄位寬向量處理單元與復雜緩存層次結(jié)構(gòu)，在高并發(fā) AI 運算中會產(chǎn)生顯著延遲。圖形處理器（GPU）雖
- 關鍵字： AI 硬件設計 內(nèi)存墻
限制AI/ML工具以確保物理AI的安全和保障
- 芯片廠商正越來越多地采用基于人工智能的工具，對用于各類邊緣場景的半導體進行驗證，這些場景包括機器人、無人機、自動駕駛汽車等實體 AI。但他們對這類技術仍持謹慎態(tài)度，會限制 AI 的執(zhí)行范圍，并在必要時依靠人工干預檢查 AI 的運行結(jié)果。這些實體 AI 系統(tǒng)與大、小語言模型、計算機視覺模型、視覺?語言?動作模型等相連。在許多場景下，人們會使用 AI 工具監(jiān)控這些模型，對海量數(shù)據(jù)集進行篩選以發(fā)現(xiàn)異常。從功能安全與網(wǎng)絡安全角度看，由 AI 工具監(jiān)督連接了小語言模型與大語言模型的實體 AI 設備，看似形成了一個危
- 關鍵字： AI/ML工具 物理AI 安全
日本最強AI被曝套殼DeepSeek
- 3月17日，日本互聯(lián)網(wǎng)巨頭樂天集團發(fā)布大模型Rakuten AI 3.0，并將其定義為在日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省與新能源產(chǎn)業(yè)技術綜合開發(fā)機構(gòu)（NEDO）推動的GENIAC項目框架下開發(fā)的“日本國內(nèi)最大規(guī)模高性能AI模型”。然后發(fā)布當天，這款日本最強大模型就“翻車”了。截至目前，樂天集團沒有任何公開回應。根據(jù)樂天的官方新聞稿，Rakuten AI 3.0是"基于開源社區(qū)最優(yōu)秀的模型，結(jié)合樂天獨自的高品質(zhì)雙語數(shù)據(jù)、技術力和研究成果開發(fā)"的，對Deepseek只字未提。不過，模型上線后不久，技術社區(qū)很
- 關鍵字： AI DeepSeek Rakuten
貿(mào)澤電子開售：面向工業(yè)、AI、醫(yī)療、數(shù)據(jù)中心等領域的Altera Agilex 5 FPGA與SoC
- 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開售Altera全新Agilex? 5 FPGA和SoC產(chǎn)品。Agilex 5系列FPGA和SoC產(chǎn)品可廣泛應用于需要高性能、低功耗、小規(guī)格及高邏輯密度的應用，涵蓋無線與有線通信、視頻與廣播設備、工業(yè)、測試測量、數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療等應用場景。 Altera Agilex 5 FPGA和SoC系列產(chǎn)品在FPGA架構(gòu)中融入了采用AI張量模塊的增強型DSP，可提供高效的AI與DSP處理能力。此
- 關鍵字： 貿(mào)澤電子 工業(yè) AI 醫(yī)療 數(shù)據(jù)中心 Altera Agilex 5 FPGA SoC
AI 檢測工具為機器人車隊提供安全認證
- Qt 集團宣布推出 Axivion for CUDA，該工具已加入英偉達 Halos AI 系統(tǒng)檢測實驗室，用于機器人與自動駕駛車輛的自動化安全檢測。適用于英偉達 CUDA 的 Qt 集團安全軟件工具該工具依據(jù)英偉達規(guī)范與行業(yè)標準，對 GPU/CPU 代碼提供持續(xù)分析，并生成 Halos 審核驗收所需的文檔。Qt 集團表示，該工具還能提前發(fā)現(xiàn)問題，從而減少重新設計、加快產(chǎn)品上市速度，并降低召回風險 —— 召回事件會對企業(yè)造成經(jīng)濟與聲譽雙重損失。這家芬蘭企業(yè)是英偉達檢測實驗室的最新合作伙伴。該實驗室獲得美國
- 關鍵字： AI 檢測工具 機器人 安全認證? Qt CUDA
阿里瞄準「Token」：成立ATH事業(yè)群，由CEO直接負責
- 3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，建立以“創(chuàng)造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的新組織，由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責。這是阿里巴巴面向AI Agent時代一次重要組織調(diào)整，以Token Hub為核心主線，強化AI業(yè)務戰(zhàn)略協(xié)同，全面推進阿里AI戰(zhàn)略落地。阿里已經(jīng)不再只是把AI當作單一產(chǎn)品線推進，而是試圖圍繞「Token」這一最底層的算力與模型消耗單位，重新組織研發(fā)、平臺、應用和商業(yè)化。ATH整合了通義實驗室、MaaS業(yè)務線、千問事業(yè)部、悟空事
- 關鍵字： 阿里巴巴 Token AI Agent
HyperLight與聯(lián)華電子攜手Jabil 推動TFLN光子技術于資料中心大規(guī)模布建
- HyperLight、聯(lián)華電子及其全資子公司聯(lián)穎光電今(13)日宣布，與Jabil展開合作，加速鈮酸鋰薄膜(Thin-Film Lithium Niobate，TFLN)光子技術于超大規(guī)模AI資料中心互連的布建。此次合作結(jié)合了HyperLight的TFLN光子技術、聯(lián)電與聯(lián)穎經(jīng)驗證的晶圓代工制造能力，以及Jabil在量產(chǎn)制造與組裝方面的專業(yè)，共同推動新一代光學模塊于資料中心的廣泛應用。隨著人工智能運算規(guī)模持續(xù)擴大，光學互連技術必須在提升頻寬的同時，避免成為系統(tǒng)功耗的瓶頸。HyperLight 與Jabil
- 關鍵字： AI 光互聯(lián) 聯(lián)華電子 Jabil HyperLight
Gartner發(fā)布2026年數(shù)據(jù)和分析重要預測
- 商業(yè)與技術洞察公司Gartner發(fā)布了2026年及未來數(shù)據(jù)和分析（D&A）重要預測。人工智能（AI）預計將對數(shù)據(jù)和分析全領域產(chǎn)生影響，包括領導力、治理體系、人才需求、市場動態(tài)、語境需求及非文本模型。Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“數(shù)據(jù)與AI的發(fā)展速度如此迅猛，每一年都如同邁入科幻小說的新篇章。2026年，人類、機器與組織智能的邊界將不斷模糊。企業(yè)以前所未有的方式依賴數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)不僅是輔助工具，更是協(xié)同工作的‘合作伙伴’。這些預測將為領導者提供一張應對未來機遇與挑戰(zhàn)的藍圖
- 關鍵字： Gartner AI 市場分析報告
邊緣端AI的功耗設計
- 核心要點功耗與散熱成為首要設計考量，而非僅作為優(yōu)化項硬件架構(gòu)需從零開始設計硬件、軟件、模型協(xié)同開發(fā)必不可少邊緣 AI 功耗：核心設計要素邊緣端部署 AI，并非簡單縮小云端方案，也不是對現(xiàn)有微控制器 / 微處理器做小幅擴展，而是硬件、軟件、模型協(xié)同開發(fā)的系統(tǒng)性問題。當前絕大多數(shù) AI 研發(fā)資源集中在大型數(shù)據(jù)中心的訓練環(huán)節(jié)，功耗因總量巨大而備受關注，推動了半導體與 EDA 行業(yè)最前沿的散熱、封裝技術研發(fā)。但在邊緣端 —— 將訓練好的模型轉(zhuǎn)化為具備實用價值的終端設備 —— 情況截然不同。在邊緣端，功耗依然關鍵，
- 關鍵字： 邊緣端 AI 功耗設計
?中科曙光scaleFabric首發(fā)：中國高端RDMA邁入自研時代 國產(chǎn)原生RDMA網(wǎng)絡scaleFabric發(fā)布 填補大規(guī)模智算互聯(lián)空白
- 3月12日，中科曙光宣布實現(xiàn)國產(chǎn)高端原生RDMA技術重大突破，正式發(fā)布首款全棧自研400G無損高速網(wǎng)絡——scaleFabric。該產(chǎn)品基于原生RDMA架構(gòu)，從底層的112G SerDes IP、硬件設備到上層的管理軟件實現(xiàn)100%自主研發(fā)，填補了國內(nèi)數(shù)據(jù)中心高速網(wǎng)絡領域的空白，以比肩國際頂尖同類產(chǎn)品的性能表現(xiàn)，為超大規(guī)模智算集群鋪就了一條高帶寬、低時延、真無損、超可靠的“算力大動脈”。 高端智算互聯(lián)待破局隨著AI大模型訓練與高通量推理計算需求持續(xù)擴大，萬卡級乃至更大規(guī)模
- 關鍵字： AI 中科曙光 高速互聯(lián)
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