- 用卷積神經網絡檢測臉部關鍵點的教程（一）-這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關鍵點的檢測問題。
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卷積神經網絡 CPU GPU
- AMD旗艦Ryzen 7 1800X大幅降價：性價比徹底無敵！-3月初，AMD正式發售全新Ryzen系列處理器，首批上市的包括旗艦型號Ryzen 7 1800X。出色的性價比迅速引來DIY用戶的追捧。
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amd cpu ryzen
- 射頻技術和無線電怎樣聯系起來？雙射頻接收器工作原理及設計方案-然而，到了90年代末，工程師們開始積極研究軟件無線電技術在商業系統的應用，如蜂窩基站。其中闡述越來越多應用的軟件無線電需求的一篇最有影響力的論文是Joseph Mitola III博士于1993年發表在IEEE Spectrum的Software Radios： Survey， Critical Evaluation and Future Directions。Mitola博士也由于其廣泛的研究而被稱為“軟件無線電之父””。
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- 射頻電路和數字電路有何區別？射頻電纜和雙絞線的聯系與區別？- 然而現在，PXI等體積更小巧、功能更強大的基于PC的儀器平臺成為了電子嵌入式系統的理想原型解決方案。基于PC的儀器不僅能滿足嵌入式系統的尺寸和成本要求，同時也為工程師提供了一種可以重新配置RF儀器，從而實現RF儀器的廣泛應用的良好軟件體驗。所以，工程師開始使用射頻信號發生器和分析儀來設計雷達、信道仿真器、GPS記錄儀和DPD硬件等嵌入式系統。
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射頻 cpu 濾波器
- 【科普】PC主要硬件CPU、主板、顯卡的電源需求-不過并不是每一個硬件都會用到這些電壓，實際上它們的需要是各有不同的，因此我們就先來扒一扒關于PC內部主要硬件 即CPU、主板、內存、顯卡、硬盤的供電電壓需求。
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電源 CPU 主板 顯卡
- 變頻器的分類、作用及工作原理-變頻器是把工頻電源（50Hz或60Hz）變換成各種頻率的交流電源，以實現電機的變速運行的設備，其中控制電路完成對主電路的控制，整流電路將交流電變換成直流電，直流中間電路對整流電路的輸出進行平滑濾波，逆變電路將直流電再逆成交流電。
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變頻器 異步電動機 CPU
- MIPS CPU多線程技術解析-對于Imagination來說，充分利用可用的硬件資源是我們的設計準則。我們的圖形處理器以基于貼圖的延遲渲染架構著稱，這樣就確保不會浪費時間去渲染那些不會在屏幕上顯示的像素點。 同樣的，確保硬件資源的優化利用也是將多線程技術引入到MIPS CPU中的一個原因。
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mips cpu 多線程
- 如何評價光柵化渲染中光線在場景中的折返？-對于那些想要獲得現實感的藝術家或開發人員而言，一款可以模擬光在場景中發生相互作用（即光反射、光吸收、光折射等）的渲染器（具有創建視覺效果的功能）十分重要。這就需要在處理每個像素時，對場景有一個全方位的了解，這里不是指最常見的渲染技術，而是需要實時的光柵化渲染器。
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- MCU和CPU的區別，CPU、MCU、DSP三者之間的聯系區別-MCU（Micro Controller Unit），又稱單片微型計算機（Single Chip Microcomputer），簡稱單片機，是指隨著大規模集成電路的出現及其發展，將計算機的CPU、RAM、ROM、定時數器和多種I/O接口集成在一片芯片上，形成芯片級的計算機。
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- 在過去兩年里，英偉達的市值飆漲超過7倍，股價直線攀升，甚至突破了1000億美元的關口。這樣的大好形勢在很大程度上受益于GPU在人工智能領域起到的關鍵性作用，可以說，現在幾乎所有涉足人工智能的企業都在用英偉達的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業中舉足輕重的角色。
然而，在GTC CHINA媒體見面會上，黃仁勛卻說，英偉達一開始做人工智能時其實完全沒有想到生意的問題。
▲ GTC CHINA 2017 大會
放在幾年前，大家對英偉達的印象，還
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英偉達 GPU
- 英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會，該公司創始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、海康威視，還有創業型的商湯科技等公司，都被英偉達一網打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。
NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與
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英偉達 GPU
- 本文從芯片廠商的角度分析人工智能(AI)得以迅速發展的三大關鍵要素。并以當前AI中最核心的深度學習技術為例，分析其訓練和執行兩個階段分別對硬件的需求，得出GPU和CPU性能在AI應用的重要性。隨后介紹了兆芯在GPU和CPU方面的技術優勢，以及在廣電領域，兆芯憑借自身平臺優勢引領AI產業發展及推進AI應用落地的實際案例。
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人工智能 GP CPU 廣電 智慧家庭 201710
- 2017年9月26日，英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會，該公司創始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、海康威視，還有創業型的商湯科技等公司，都被英偉達一網打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。
NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供
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英偉達 GPU
- 今天上午，GPU芯片廠商NVIDIA在北京召開了GTC技術大會。會上，NVIDIA聲稱要開啟AI時代的計算新紀元，不僅重磅發布了首款可編程推理加速平臺NVIDIA TensorRT 3、自動駕駛開放平臺NVIDIA DRIVE、首款自主機器處理器Xavier，同時宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平臺已經被包括BAT在內的大多數中國巨頭采用。
黃仁勛聲稱，摩爾定律已經終結，設計人員無法再創造出可以實現更高指令集并行的GPU架構，晶體管數量每年增長50%，但CPU的性能每年僅增長10%
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NVIDIA CPU
- 今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關的消息。首先，Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發布獲得進一步提升。第二，Google 計算引擎現已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。
云 GPU 可以加快工作負載處理速度，包括機器學習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學及更多高性能計算用例。
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