據外媒報道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發了一種人工智能技術，它可以在觀察2D平面圖像之后以3D渲染整個場景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機器學習像人類一樣。我們不是以像素為單位看世界，而是環顧我們的環境并對其中的一切進行假設。 DeepMind團隊則訓練了一個人工智能如何從其未見的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學家提出了一個生成查詢網絡(Generative Query Network，GQN)，這是一個神經網絡，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場
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DeepMind 人工智能
北京時間12月12日早間消息，即便你不認同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認同一個觀點：隨著人工智能逐步應用到現實世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。
這種懂得自我學習的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問。現在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發了一項簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。
研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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DeepMind AI
北京時間12月12日早間消息，即便你不認同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認同一個觀點：隨著人工智能逐步應用到現實世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。
這種懂得自我學習的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問。現在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發了一項簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。
研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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通過開發出一款能夠在任務中不斷學習的人工智能程序，研究人員已克服了人工智能的主要障礙之一。
由谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發的這款程序，已經完成了一系列不同的任務，且表現的幾乎像人類一樣出色。更為重要和獨特的是，這個人工智能程序不會忘記先前解決問題的方法，能夠使用學習到的知識解決新問題。
在遇到新挑戰時，目前的人工智能就無法發揮出人類的一般智力，且它對過去課程的使用更為有限。但如果研究人員想要開發與人類智力匹敵的強人工智能(Artificial General Intellige
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近日，Nature雜志在官網評選出了2016年度十大影響力人物，其中一位就是Demis Hassabis，即站在人工智能機器人AlphaGo背后，谷歌DeepMind公司的聯合創始人。 即使對于4歲就開始學國際象棋的少年天才棋手Demis Hassabis來說，今年三月份AlphaGo和李世石的那場人機大戰也是他經歷過的最嚴酷的比賽之一，不過與之前略有不同的是：他并非實際上場的參賽選手，而是一位選手的締造者。 當然，結果是值得慶祝的：AlphaGo以4比1的成績戰勝了圍棋世界冠
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最近，DeepMind 和英國皇家免費 NHS 信托簽署了諒解備忘錄(Memorandum of Understanding，MOU)。文件中描述了雙方的展望，認為此次合作 “覆蓋面廣泛，符合雙方利益，專注于高級別的合作活動，能夠將潛力最大化，有利于從事真正有創新性的項目。
DeepMind 和 NHS 的此次合作旨在提高臨床效果和病人安全性，減少開銷等。因為 NHS 的大多數服務是對合法居民免費的，而政府財政緊縮減少了公共事業的預算，越來越多地人需要 NHS 提供的服務， 因此減少
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