- 基于瞬時無功電流理論三相諧波提取的DSP實現,首先回顧和總結了目前諧波提取的方法并比較了各種方法的特點；詳細地討論了一種基于瞬時無功電流理論三相諧波提取的方法并討論了這種方法的低通數字濾波器設計,具體分析研究了濾波器的種類、截止頻率和采樣頻率對三相
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諧波 提取 DSP 實現 三相 理論 瞬時 無功 電流 基于
- 電子產品世界,為電子工程師提供全面的電子產品信息和行業解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網絡家園
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TI DSP 芯片 TMS320C6671
- 針對玻璃配料過程的特點，設計了一種新型稱重控制器。控制器采用了數字信號處理器（DSP）TMS320F2812 作為控制核心，利用DSP 運算能力強、片內功能豐富的特點，簡化了電路設計，提高了稱重檢測精度。該控制器結構簡單，運算速度快，控制精度高，具有開發應用價值。
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設計 控制器 稱重 DSP 基于
- DSP/ARM雙核系統的通信接口設計嵌入式系統的核心是嵌入式微處理器和嵌入式操作系統。早期的嵌入式系統...
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ARM DSP 雙核
- 全球領先的硅產品知識產權(SIP)平臺解決方案和數字信號處理器(DSP)內核授權廠商CEVA公司和世界先進的語音通信及移動音頻前端DSP技術開發商與授權廠商Alango Technologies公司共同宣布，針對CEVA市場領先的CEVA-TeakLite-III?DSP系列產品推出最新的Alango語音處理軟件包。CEVA-TeakLite-III DSP旨在滿足手機設計對更高集成度和更低成本的需求，能夠在單一內核中集成無線基帶處理功能與Alango提供的移動音頻、語音和前端語音增強處理功能。
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CEVA DSP
- 電子產品世界,為電子工程師提供全面的電子產品信息和行業解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網絡家園
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煤矸石 DSP 邊緣檢測算法 煤矸石自動分選系統
- 基于FPGA+DSP的高速中頻采樣信號處理平臺的實現,摘要：高速中頻采樣信號處理平臺在實際應用中有很大的前景，提出采用FPGA+DSP的處理結構，結合高性能A／D和D／A處理芯片，設計了一個通用處理平臺，并對其主要性能進行了測試。實驗與實際應用表明，該系統具有很強的
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信號處理 平臺 實現 采樣 中頻 FPGA DSP 高速 基于
- 基于現代DSP技術的QPSK調制器的設計,摘要：為了提高DSP系統的開發效率，引入了現代DSP技術，并由此設計了QPSK調制器。依據QPSK調制的基本原理，利用MATLAB／Simulink DSP Builder和Quartusll搭建模型，在模塊的形成方式上，采用DSP Builder中的模塊代替
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調制器 設計 QPSK 技術 現代 DSP 基于
- 基于DSP的軌道移頻信號解調實現,摘要 提出了以雙路TMS320F2812為核心，接收解調ZPW-2000A的FSK信號。前端通過信號調理，利用DSP內部的AD對FSK信號采樣。經過FFT變換解調出栽頻頻率、Z—FFT解調低頻頻率，以及通過DSP的SPI口。對兩路解調出的信
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解調 實現 信號 軌道 DSP 基于
- 基于DSP的混沌數字圖像加密與硬件實現,摘要 介紹了在DSP基礎上，實現數字圖像的混沌加密及硬件實現方法。根據離散化和數字化處理技術，對三維Lorenz混沌系統作離散化處理，用C語言和DSP技術產生三維Lorenz混沌迭代序列，分別對數字圖像的紅、綠、藍三基色
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加密 硬件 實現 圖像 數字 DSP 混沌 基于
- 摘要 利用異步FIFO實現FPGA與DSP進行數據通信的方案。FPGA在寫時鐘的控制下將數據寫入FIFO，再與DSP進行握手后，DSP通過EMIFA接口將數據讀入。文中給出了異步FIFO的實現代碼和FPGA與DSP的硬件連接電路。經驗證，利用
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通信 運用 DSP FPGA FIFO 異步
- 美國著名控制理論專家卡爾曼于60年代初提出了數字控制的無差拍控制思想。隨著電力電子技術的發展，80年代中期...
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DSP 無差拍控制
- 可編程DSP架構應對TD-SCDMA和TD-LTE的設計中國作為目前世界上最大的移動市場，對移動標準的發展，希望制定...
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DSP TD-SCDMA TD-LTE
- 基于DSP的小波閾值去噪算法的實現,摘要：小波去噪是信號處理領域中的熱點與前沿課題。闡述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的運算能力、強大的實時處理能力等特點，在DSP上實現小波閾值去噪算法，為小波去噪提供了實時處理平臺。
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實現 算法 小波 DSP 基于
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