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dsp-ts201 文章 最新資訊

我的學習經驗——如何掌握DSP

  • 1． 接觸DSP 在參加過一次社會上多的盡乎到了泛濫地步的"DSPxxx"培訓班之后,我"自信"已經具備DSP工程師資格,便欣喜若狂跑道書店買了一本名為"DSP xxx應用"的書，作者叫xxx，并且是這個領域的牛人，這本書確實是很出色的書籍。但是當時，對于我這個對DSP一竅不通、剛剛入門的人來說卻建立了一個錯誤的概念——DSP是個很容易的領域，只要培訓一下,再稍微看看書，就可以成為專家。所以，現在看來，這些都是誤導,我認為學習DSP技術應該分為兩個階段，第一階段學習DSP技術基礎概念；第二階段學習DSP技
  • 關鍵字： DSP  學習  

DSP芯片介紹及其選型

  • 引言 DSP芯片也稱數字信號處理器，是一種特別適合于進行數字信號處理運算的微處理器具，其主機應用是實時快速地實現各種數字信號處理算法。根據數字信號處理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特點： （1）在一個指令周期內可完成一次乘法和一次加法； （2）程序和數據空間分開，可以同時訪問指令和數據； （3）片內具有快速RAM，通常可通過獨立的數據總線在兩塊中同時訪問； （4）具有低開銷或無開銷循環及跳轉的硬件支持； （5）快速的中斷處理和硬件I/O支持； （6）具有在單周期內操作的多個硬件地址產
  • 關鍵字： DSP  

基于TMS320VC5409型DSP的指紋識別系統

  • 1 引言 隨著計算機與信息技術的不斷發展，生物特征識別技術研究受到了廣泛的關注。生物特征識別是用生物體本身的生物特征來區分生物個體的計算機技術，它所研究的生物特征包括臉形、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音、體形、個人習慣等，相應的識別技術包括人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。本文介紹的指紋識別便是生物識別技術的一種，它相對其他識別系統(如虹膜、臉形)有很多優越性。首先指紋具有獨特性和穩定性，并且信號容易采集，識別算法已經很成熟。目前，基于
  • 關鍵字： DSP  工業控制  消費電子  指紋識別  工業控制  

DSP學習進階

  • 學習TI的各種DSP，本著循序漸進的原則，可以分為多個層次。根據我多年開發DSP的經驗，在這里總結一下各個層次的進階：1、DSP2000（除了2812）：進階：標準C -> C和匯編混合編程說明：把DSP2000當作單片機來玩就可以了，非常簡單。2、DSP5000（包括DSP2812）主要：標準C -> C和匯編混合編程 -> DSP/BIOS -> RF3說明：DSP5000是個中等產品，性能不高不低
  • 關鍵字： DSP  

寫給DSP初學者：輕松入門，快速精通

  • 隨著3G技術的發展，要求處理器的速度越來越高，體積越來越小，DSP的發展正好能滿足這一發展的要求。因為，傳統的其它處理器都有不同的缺陷：MCU的速度較慢；CPU體積較大，功耗較高；嵌入CPU的成本較高。 DSP的發展，使得在許多速度要求較高，算法較復雜的場合，取代MCU或其它處理器，而成本有可能更低。 數字化的時代已經來臨，對DSP專業人才的需求也越來越大，如今DSP技術和DSP應用已經成為當今嵌入式系統應用領域中最熱門的技術，是高校、科研院所和高新技術企業的DSP軟件、硬件開發人員的新的課題。很多高校
  • 關鍵字： DSP  

DSP C語言基礎要點

  • 年初到現在，接觸DSP已經半年了，由于公司沒有人指導，做了這么久都沒出什么大的成果，也走了不少的彎路。以前做單片機用C編過一些程序，個人覺得還可以。現在看來也只是在吃以前在學校里面一些C語言皮毛的老本，加上一些網上說的所謂的技巧什么的結合以前匯編的經驗做了一些針對處理器的優化而已，實在“雞肋”得很。很多東西都沒有接觸應用到。   直到接觸到DSP，由于使用TI的庫文件例程的緣故，對結構體，聯合體等有了進一步的了解，也對一個工程變量的使用有了更深的認識。下面對談談對DSP&nb
  • 關鍵字： DSP  

各大公司電子類招聘題目精選(信號處理，DSP，嵌入式）

  • 信號與系統 1、的話音頻率一般為300~3400HZ，若對其采樣且使信號不失真，其最小的采樣頻率應為 多大？若采用8KHZ的采樣頻率，并采用8bit的PCM編碼，則存儲一秒鐘的信號數據量有多 大？（仕蘭微面試題目） 2、什么耐奎斯特定律,怎么由模擬信號轉為數字信號。（華為面試題） 3、如果模擬信號的帶寬為 5khz,要用8K的采樣率，怎么辦？ (lucent) 兩路？ 4、信號與系統:在時域與頻域關系。（華為面試題） 5、給出時域信號，求其直流分量。（未知） 6、給出一時域信號，要求（1）寫出頻率分量，（
  • 關鍵字： dsp  人才  信號處理  

飛思卡爾基于StarCore技術的DSP發貨量突破1600萬

  •  飛思卡爾的StarCore技術推動手持設備和高級通信基礎設施設備的創新 在推出首款基于StarCore架構的產品之后不到7年時間，飛思卡爾半導體公司基于StarCore技術的數字信號處理器（DSP）的發貨量就已突破1600萬大關。   在近幾年中，飛思卡爾基于StarCore技術的DSP的銷售速度顯著加快，輕松超過2000年以來的全球DSP增長率。在推出的前4年內，其發貨量僅為100萬，在隨后的3年中，其銷售量卻一路飆升，達到大約1500萬。 飛思卡爾能夠成為全球第二大可編
  • 關鍵字： DSP  StarCore  單片機  飛思卡爾  嵌入式系統  

DSP 新手FAQ匯總

  • 1、TI DSP的選型主要考慮處理速度、功耗、程序存儲器和數據存儲器的容量、片內的資源，如定時器的數量、I/O口數量、中斷數量、DMA通道數等。DSP的主要供應商有TI，ADI，Motorola,Lucent和Zilog等，其中TI占有最大的市場份額。TI公司現在主推四大系列DSP1）C5000系列（定點、低功耗）：C54X，C54XX，C55X 相比其它系列的主要特點是低功耗，所以最適合個人與便攜式上網以及無線通信應用，如手機、PDA、GPS等應用。處理速度在80MIPS--400MIPS之間。C54X
  • 關鍵字： DSP  

學習經典感受：我的學習經驗――如何掌握DSP

  • 1． 接觸DSP 在參加過一次社會上多的盡乎到了泛濫地步的"DSPxxx"培訓班之后,我"自信"已經具備DSP工程師資格,便欣喜若狂跑道書店買了一本名為"DSP xxx應用"的書，作者叫xxx，并且是這個領域的牛人，這本書確實是很出色的書籍。但是當時，對于我這個對DSP一竅不通、剛剛入門的人來說卻建立了一個錯誤的概念——DSP是個很容易的領域，只要培訓一下,再稍微看看書，就可以成為專家。所以，現在看來，這些都是誤導,我認為學習DSP技術應該分為兩個階段，第一階段學習DSP技術基礎概念；第二階段學習DS
  • 關鍵字： DSP  

DSP基礎--定點小數運算

  • 許多DSP芯片只支持整數運算，如果現在這些芯片上進行小數運算的話，定點小數運算應該是最佳選擇了，此外即使芯片支持浮點數，定點小數運算也是最佳的速度選擇。         在DSP世界中，由于DSP芯片的限制,經常使用定點小數運算。所謂定點小數，實際上就是用整數來進行小數運算。下面先介紹定點小數的一些理論知識，然后以C語言為例，介紹一下定點小數運算的方法。在TI C5000 DSP系列中使用16比特為最小的儲存單位，所以我們就用16比
  • 關鍵字： DSP  

淺談數字信號處理器

  • 一、DSP的發展歷程     信息化的基礎是數字化。數字化的核心技術之一是數字信號處理。數字信號處理的任務在很大程度上需要由DSP器件來完成。DSP技術已成為人們日益關注的并得到迅速發展的前沿技術。DSP可以代表數字信號處理器（Digital Signal Processor），也可以代表數字信號處理技術（Digital Signal Processing），后者是理論上的技術，要通過前者變成實際產品。兩者結合起來就成為解決某一實際問題和實現某一方案的手段即數字信號處理解決
  • 關鍵字： DSP  數字信號處理  嵌入式  

DSP入門知識

  • Digital Signal Processing 數字信號處理作為一個案例研究，我們來考慮數字領域里最通常的功能：濾波。簡單地說，濾波就是對信號進行處理，以改善其特性。例如，濾波可以從信號里清除噪聲或靜電干擾，從而改善其信噪比。為什么要用微處理器，而不是模擬器件來對信號做濾波呢？我們來看看其優越性：模擬濾波器（或者更一般地說，模擬電路）的性能要取決于溫度等環境因素。而數字濾波器則基本上不受環境的影響。數字濾波易于在非常小的寬容度內進行復制，因為其性能并不取決于性能已偏離正常值的器件的組合。一個模擬濾波器
  • 關鍵字： DSP  

[DSP/FPGA]DSP學習進階

  • 學習TI的各種DSP，本著循序漸進的原則，可以分為多個層次。根據我多年開發DSP的經驗，在這里總結一下各個層次的進階：1、DSP2000（除了2812）：進階：標準C -> C和匯編混合編程說明：把DSP2000當作單片機來玩就可以了，非常簡單。2、DSP5000（包括DSP2812）主要：標準C -> C和匯編混合編程 -> DSP/BIOS -> RF3說明：DSP5000是個中等產品，性能不高不低
  • 關鍵字： DSP  FPGA  

德州首屆大陸—臺灣兩岸大學生DSP設計大獎賽總決賽落幕

  •         臺灣國立交通大學和北京理工大學分別摘取算法和系統類別冠軍 日前，由德州儀器主辦的大陸-臺灣兩岸大學生TI DSP設計總決賽在上海交通大學徐匯校園勝利落下帷幕，來自臺灣國立交通大學和北京理工大學的兩支代表隊從14支參賽隊伍中脫穎而出，分別摘取算法實現組和系統類別組的冠軍。這是兩岸大學生在DSP教育、開發、創新和應用方面的第一次直接對話和交流。 作為DSP技術全球領先的半導體公司，德州儀器（TI）DSP大學生設計大賽，是“T
  • 關鍵字： DSP  單片機  德州儀器  兩岸大學生  落幕  嵌入式系統  設計大獎賽  通訊  網絡  無線  總決賽  
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