多核處理器會取代FPGA嗎？-有人認為諸如圖形處理器（GPU）和Tilera處理器等多核處理器在某些應用中正逐步替代現場可編程門陳列（FPGA）。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多，例如，由于GPU起初主要負責圖形繪制，因此，其尤其善于處理單精度（SP）及（某種情況下）雙精度（DP）浮點（FP）運算。
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FPGA GPU Tilera
CPU架構和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個是intel、AMD為首的復雜指令集CPU，另一個是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。
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CPU GPU
用卷積神經網絡檢測臉部關鍵點的教程（一）-這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關鍵點的檢測問題。
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卷積神經網絡 CPU GPU
如何評價光柵化渲染中光線在場景中的折返？-對于那些想要獲得現實感的藝術家或開發人員而言，一款可以模擬光在場景中發生相互作用（即光反射、光吸收、光折射等）的渲染器（具有創建視覺效果的功能）十分重要。這就需要在處理每個像素時，對場景有一個全方位的了解，這里不是指最常見的渲染技術，而是需要實時的光柵化渲染器。
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powervr gpu 光線追蹤
在過去兩年里，英偉達的市值飆漲超過7倍，股價直線攀升，甚至突破了1000億美元的關口。這樣的大好形勢在很大程度上受益于GPU在人工智能領域起到的關鍵性作用，可以說，現在幾乎所有涉足人工智能的企業都在用英偉達的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業中舉足輕重的角色。
然而，在GTC CHINA媒體見面會上，黃仁勛卻說，英偉達一開始做人工智能時其實完全沒有想到生意的問題。
▲ GTC CHINA 2017 大會
放在幾年前，大家對英偉達的印象，還
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英偉達 GPU
英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會，該公司創始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、海康威視，還有創業型的商湯科技等公司，都被英偉達一網打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。
NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與
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英偉達 GPU
2017年9月26日，英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會，該公司創始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、海康威視，還有創業型的商湯科技等公司，都被英偉達一網打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。
NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供
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英偉達 GPU
今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關的消息。首先，Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發布獲得進一步提升。第二，Google 計算引擎現已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。
云 GPU 可以加快工作負載處理速度，包括機器學習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學及更多高性能計算用例。
NVIDIA Tesla P100
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Google GPU
網絡路由器帶有用于性能監控、流量管理、網絡追蹤和網絡安全的統計計數器。計數器用來記錄數據包到達和離開的次數以及特定事件的次數，比如當網絡出現壞包時。數據包的到達會使多個不同的統計計數器發生更新;但一臺網絡設備中的統計計數器的數量及其更新速度常常受到存儲技術的限制。 管理統計計數器需要高性能的存儲器才能滿足多重的讀—修改—寫操作。本文將描述一種使用IP方法的獨特統計計數器，這種計數器的一端可以連接網絡處理器(NPU)，另一端可以連接Xilinx公司的QDR-IV存儲控制器。QDR-IV統計計數器IP是
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QDR-IV IP
百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務器/數據中心處理器的新客戶。中國企業也可以推動AMD進入GPU深度學習加速領域。
英偉達的自動駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數據中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學習GPU處理器的中國公司。
AMD發布Threadripper，英偉達樂觀其成，但是對Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數據中心可以使用AMD的GPU和CPU來優化Infinity Fabric。
Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
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AMD GPU
歸根到底，英偉達是一家高科技行業底層技術制造商，而從歷史經驗來看，從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。
英偉達股票的爆發性表現主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬，而從實際情況來看，它在這兩個方面并不具備真正的競爭優勢。
長期來看，英偉達在人工智能領域的銷售額和在數據中心領域的營收并不樂觀。
英偉達的芯片很不錯，它應該算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撐其當前的股價。英偉達在其主要的幾個業務領域取得了不錯的增長，但是它當前的股價主要來自于人們對它在人工智能
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英偉達 GPU
英偉達股票的爆發性表現主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬，而從實際情況來看，它在這兩個方面并不具備真正的競爭優勢。
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英偉達 GPU
如果對ISO 26262一直關注，你就會知道，采用最高質量標準開發的IP或EDA工具，仍然可能通不過ISO 26262認證。Arteris市場副總裁 Kurt Schuler在ISO 26262的多個技術委員會任職，他指出，在汽車電子系統開發方面，IP及EDA工具廠商還有很多方法去提升安全性，從而滿足ISO 26262標準要求。
首先，設定應用場景對IP和EDA工具非常重要。在高度可編程器件出現之前，很容易判斷大型系統中每個元器件如何工作，但現在，IP和工具廠商定義的安全元件(safety el
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IP EDA
蘋果(Apple)在繪圖處理器(GPU)相關技術與產品方面沒有專利或原始智能財產，蘋果是在以ARM系統級芯片(SoC)基礎上打造的A系列移動應用處理器中，使用英國芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移動GPU專利技術，而蘋果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的專利下打造自己的GPU?
SeekingAlpha報導指出，2016年4月，蘋果正在為未來的iPhone和iPad機型設計自己的GPU，因此宣布停止與英國芯片設計公司Imagin
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蘋果 GPU
AMD(AMD)近日發布2017年第2季財報，雖然依舊尚未創造獲利，不過第2季凈損1,600萬美元已明顯較上一季的凈損7,300萬美元有所改善，營收12.2億美元同樣年增達19%，均超越市場分析師預期，整體而言AMD第2季從營收成長及資產負債表健康程度來看，均取得顯著的積極進展，主要受惠于核心中央處理器(CPU)及繪圖芯片(GPU)業務成長所帶動，另市場也看好AMD其他業務前景，但即使AMD逐漸見到反轉契機，是否真能借由新產品線帶動營收、獲利大幅成長，甚至對英特爾(Intel)形成威脅性，仍待時間檢驗
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