enterprise linux ai 文章
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Opencv移植和Zedboard測試-繼上次生成了ARM架構的鏈接庫之后，我們要把他們拷貝到裝載有文件系統的SD卡中即可，在拷貝時，最好是/usr/lib下
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ARM linux
嵌入式串口同步幀數方法解析，怎樣學好嵌入式技術？-其中：包頭用于同步，一般是一個或多個ASCII字符，本文中假定數據幀同步頭有2字節（0xAA、0x55）；包長表示數據包中除去包頭和包長的字節數，一般用約定好的幾個字節表示；類型為通信協議里規定的命令類型；數據為應發送的主要信息；校驗通常采用單字節“異或”的方法。
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linux 單片機 芯片
嵌入式系統的遠程更新該如何進行？常見的嵌入式操作系統有哪些？-Linux 一開始是基于Intel 386 機器而設計，但是隨著網絡的散布，各式各樣的需求涌現，因此就有許多工程師致力于各式平臺的移植，造成了 Linux 可以在 x86、MIPS、ARM/StrongARM、PowerPC、Motorola 68k、Hitachi SH3/SH4、 Transmeta.。等等平臺上運作的盛況。這些平臺幾乎涵蓋了所有嵌入式系統所需的 CPU，因此選擇 Linux 就可以把更多的硬件平臺納入考量的范圍。
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linux arm
C語言編程程序優化方案，如何選擇一個ARM品牌核心處理器操作系統-當對一個變量頻繁被讀寫時，需要反復訪問內存，從而花費大量的存取時間。為此，C語言提供了一種變量，即寄存器變量。這種變量存放在CPU的寄存器中，使用時，不需要訪問內存，而直接從寄存器中讀寫，從而提高效率。寄存器變量的說明符是register。對于循環次數較多的循環控制變量及循環體內反復使用的變量均可定義為寄存器變量，而循環計數是應用寄存器變量的最好候選者。
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linux arm 寄存器
解析谷歌大腦的深度學習及TensorFlow的前世今生-在深度學習的歷史上，神經網絡的方法在1980-1990年之后開始明顯地發揮效力，在數據量、計算力的推動下，用深度學習神經網絡的方法使得我們在研究和開發上獲得了比其它方法更高的準確率（在圖像、語音等領域）。
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谷歌 人工智能 AI
使用DragonBoard 410c開發linux應用-拿到DragonBoard 410c已經有很長一段時間，也試著研究了Adreno與410c上高通內核驅動。 不過為了讓廣大愛好者能夠快速上手這一臺開發板，我打算使用官方提供的Linux指南上的源碼作為入門，從而讓開發者能夠迅速的使用手上的資源。
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DragonBoard410c linux
2017年值得關注的人工智能七個熱門趨勢-據國外媒體報道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢呢？來看看行業分析師們的總結吧。
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人工智能 AI 語音助手
LCD的ARM編程方式，LCD Linux程序如何寫入？-目前還沒有討論的 file_operations 方法是 ioctl （）。用戶應用程序使用 ioctrl 系統調用操作 LCD 硬件。fb_ops 結構中定義的方法為這些操作提供支 持。注意， fb_ops 結構不是 file_operations 結構。fb_ops 是底層操作的抽 象，而 file_operations 為上層系統調用接口提供支持。
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linux arm lcd
基于Linux系統實現DragonBoard 410c GPIO的控制-通過芯片的GPIO口輸出電平去控制外部設備，如繼電器、LED或者觸發某些模塊進行工作是嵌入式控制系統常用的功能，也是實現許多復雜控制系統的基礎，本文將教大家基于DragonBoard 410c GPIO開發板在linux的環境下完成對DragonBoard 410c GPIO的控制，并且通過控制按鍵和點亮LED等進行實例測試以熟悉整個GPIO操作過程。
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DragonBoard410c linux
AI是物聯網及工業4.0發展的核心，擁有無限商機，AI應用接受度越高的國家，將對其GDP產生貢獻愈大。
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AI 物聯網
Harri Valpola是名芬蘭計算機科學家，同時，他也是ZenRobotics創始人兼CTO，Curious AI Company創始人兼CEO。
Harri Valpola的理想是創造AI互聯網。“從人類的角度來看，它看起來像個巨大的大腦，像互聯網一樣，AI將對我們的生活產生巨大影響”，或許這只是某種錯覺，但我們仍堅持這一觀點。因為只有這樣才能讓人類大腦理解互聯互通的人工智能互聯網。
然而前路漫漫，艱難而漫長。盡管近年來取得了一些進展，但人工智能的發展速度
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AI
一場關鍵會議，業界赫然發現，臺積電已著手開發和人腦細胞匹敵的超級芯片。 去年底，美國國防部最神秘的先進計劃署(DARPA)，同意把美軍最先進的軍用芯片交給臺積電生產。 今年是臺積電設立 30 年，其市值也到達前所未有的新高峰，但臺積電還在積極前行。 當人工智能芯片成為全球企業競逐的戰略物資，處理器產業的游戲規則正在轉變之際，臺積電早已全面展開下一個 10 年的 AI 大戰略!
如果你錯過 nVIDIA(輝達)過去兩年股價成長 8 倍的機會;那么，你更應該注意，今年開始，另一波半導體大成長的趨勢正
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臺積電 AI
美國著名創投研究機構CBInsights公布了“全球獨角獸公司”榜單。CBInsights被譽為全球風投機構風向標，因此此榜單一經發布便引起全球媒體的關注。本次共214家企業上榜，其中中國企業占據55家。
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值得注意的是，在這55家中國獨角獸公司中，已有例如掌閱科技這樣的企業登陸A股主板，受到投資者的關注。掌閱科技成立于2008年9月，是一家專注于提供互聯網數字閱讀服務的互聯網文化企業，主要通過互聯網向廣大用戶發行銷售數字閱讀產品，并在在原創文學
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AI 小米
作為全球人工智能領域最具影響力的盛會之一，NVIDIA在北京國際飯店舉辦頂級AI峰會GPU技術大會(GTC China 2017)。在活動上，NVIDIA宣布其深度學習學院(DLI)將聯手騰訊及麗臺科技(Leadtek)，合作推出在線培訓與講師指導的線下研討會。
通過與騰訊的合作，DLI課程將充分利用騰訊云端NVIDIA GPU的強大優勢，且雙方還將合作開發針對人工智能研究這一新興領域的全新培訓內容。麗臺科技的DLI認證講師將在全國范圍內舉辦公開及閉門研討會，開展人工智能動手實驗培訓。
在
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NVIDIA AI
不管是終端設備上的AI還是AI城市，NVIDIA正在借助AI實現萬物智能化。現在AI無處不在，未來人工智能將連接一切!
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NVIDIA AI
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