2020年2月12日，中國廣州-全球增長最快的FPGA供應商廣東高云半導體科技股份有限公司（以下簡稱“高云半導體”）將于2月25日至27日在德國紐倫堡參加Embedded World 2020（4A展臺362號展位）。 這是高云半導體首次參加Embedded World展會，此次展會上，高云半導體將向歐洲市場展示其最新的FPGA技術以及相關產品Demo，同時高云半導體國際營銷總監Grant?Jennings還將發表兩場主題演講，分別是：l? 2月26日，17:00-17:30“如何通過
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FPGA 展會
Arm近日宣布Arm Mali-G77 GPU在The Linley Group的2019年度分析師選擇獎(Analysts’ Choice Awards)評選中，斬獲最佳處理器IP獎項。這項年度大獎旨在表彰七個不同類別的頂尖半導體產品：AI加速器、嵌入式處理器、移動處理器、服務器/PC處理器、處理器IP核、網絡芯片以及最佳技術。Arm終端產品事業部副總裁暨總經理Paul Williamson表示：“隨著5G與AI的興起，消費者越來越依賴移動設備進行更多的操作，從高性能的移動游戲到包含復雜機器學習負載的任
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獲獎 IP
Molex? 供稿摘? 要：無論是新建項目、進行深度改造，還是從現有的設施遷移到物聯網架構，第一步都是要摒棄掉當前那些在新的建設中阻礙技術采用的有機過程，或者是“用合適的同類產品替代”這種更新方式。不要去相信智能樓宇成本過于高昂、互聯樓宇并不安全以及物聯網技術過于新穎的觀點。實際上，合并的物聯網平臺其實更加簡單。對于全部樓宇系統來說，例如照明、自動化遮光簾、溫度、安全訪問、音視頻設備以及衛生間等，從 IP/PoE 中都可以實現真正的投資回報?！ ￡P鍵詞：智能照明；IP；以太網供電；樓宇；建設 在物聯
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202002 智能照明 IP 以太網供電 樓宇 建設
洪小瑩博士“我們使用賽靈思 FPGA，再加上 Maxeler 的算法，用很短的時間就可以把 COUNTERPARTY RISKS 計算出來，效果相當好的。與純用 CPU 計算跟 FPGA 進行速度比較，后者比前者快 100 倍以上。”2008年雷曼的倒閉動搖了全球金融市場。其所引發的世界性的金融危機讓大家唏噓不已。正所謂收益越大，風險必然也會增大。這是亙古不變的道理，如何做到對金融風險的把控將直接決定了該行業是否能夠健康發展。大家都不希望雷曼事件再次重演。然而受限于算力的原因，風險的預測和把控往往不盡如人
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Maxeler FPGA
在AIoT時代，如何提升芯片設計的效率？在“中國集成電路設計業2019年會”（ICCAD 2019）上，Cadence南京凱鼎電子、SiFive、賽昉科技、摩爾精英的老總分析了這些芯片設計業的熱點，他們的主要觀點是：①設計上云；②系統級融合；③利用AI提升EDA工具的效率。從右至左：Cadence南京凱鼎電子副總裁劉矛，SiFive首席執行官Naveed Sherwani博士，賽昉科技CEO徐滔，摩爾精英董事長兼首席執行官張競揚芯片設計的趨勢1：設計上云1）哪些公司需要上云？Cadence南京凱鼎電子1副
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EDA RISC-V IP
FPGA 開發板、以及原型設計、測試和測量應用需要多功能高密度電源解決方案。LTM4678是一款具有數字電源系統管理 (PSM) 功能的 16 mm x 16 mm 小尺寸雙路 25 A 或單路 50 A μModule? 穩壓器。該器件具有：u? 雙數字可調模擬環路和一個用于控制及監控的數字接口。u? 寬輸入電壓范圍：4.5 V 至 16 Vu? 寬輸出電壓范圍：0.5 V 至 3.3 Vu? 在整個溫度范圍內具有 ±0.5% 的最大 DC 輸出誤差u?
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PSM FPGA
近日，Imagination Technologies（簡稱“ Imagination”）宣布已與蘋果公司達成新的多年期授權協議以代替之前于2014年2月6日首次宣布的一項多年使用許可協議。根據新簽訂的協議，蘋果公司可以使用Imagination更廣泛的知識產權（IP），并交納授權費用。
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IP 蘋果
簡介各行各業的電子系統都變得越來越復雜，這已經不是什么秘密。至于這種復雜性如何滲透到電源設計中，卻不是那么明顯。例如，功能復雜性一般通過使用ASIC、FPGA和微處理器來解決，在更小的外形尺寸中融入更豐富的應用特性。這些設備向電源系統提供不同的數字負載，要求使用不同功率等級的多種電壓軌，每一種都具有高度個性化的電壓軌容差。同樣，正確的電源開啟和關斷時序也很重要。隨著時間推移，電路板上電壓軌的數量成倍增加，使得電源系統的時序設計和調試變得更加復雜?？蓴U展性應用電路板所需的電壓軌數量與電路板的復雜度緊密關聯。
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ASIC FPGA
背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力，實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構，雖然靈活，卻延遲很大，在推理和訓練過程中主要完成其擅長的控制和調度類任務。GPU以犧牲靈活性為代價來提高計算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其對于推理環節，并行度的優勢并不能完全發揮。專用ASIC芯片開發周期長，資金投入大，由于其結構固化無法適應目前快速演進的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性，被廣
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FPGA AI
衛一然，趙國柄，朱鐵林（天津航天中為數據系統科技有限公司，天津?300475） 摘?要：介紹了一種基于VPX架構的高速寬帶數據通信平臺，平臺的核心是機載和地面收發信機，收發信機內各功能板卡的主要控制器是FPGA。發射端對信息序列進行打包、信道編碼、交織和調制；接收端對信號進行解調、解交織、解碼、同步等操作。還原后的信息上傳至上位機進行分析?！ ￡P鍵詞：VPX架構；FPGA；高速寬帶；通信平臺 0 引言 隨著無人機技術和高分載荷等應用技術的發展成熟，海洋、林業、住建、資源、測繪、公安等各行業對高分
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202001 VPX架構 FPGA 高速寬帶 通信平臺
如今，嵌入式視覺系統設計師需要迎合眾多市場趨勢。例如，現在的設計使用的傳感器越來越多，便于收集更多數據或實現新的功能。比如在汽車市場，幾十年前，汽車廠商在車輛上安裝一個備份攝像頭就算是創新之舉了，而現在他們已經開始將攝像頭用于道路偏離監控、速度標志牌識別和其他眾多智能駕駛應用。同時，嵌入式視覺系統設計師正逐漸采用符合移動產業處理器接口（MIPI）聯盟標準的組件。 MIPI起初是為移動市場開發的，它定義了移動設備的設計人員在在構建高性能、高成本效益、可靠的移動解決方案時所需的硬件和軟件接口標準。在過去幾年中
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FPGA 視覺
數據傳輸就是依照適當的規程，經過一條或多條鏈路，在數據源和數據宿之間傳送數據的過程。也表示借助信道上的信號將數據從一處送往另一處的操作?；趌abviewFPGA數據傳輸技術是基于網絡傳輸的一種，它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式，為了保證傳輸過程中不產生數據丟失，本文通過重新構造數據類型并通過打包與接包的方式進行數據交換，保證了數據在高速采樣條件下的連續性與穩定性，為底層FPGA硬件向上位機數據交換提供了一種嶄新的模式。
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FPGA labview TCP/IP UDP 數據復用
計算密集型網關和邊緣設備的趨勢正在推動傳統確定性控制應用程序與額外嵌入式處理功能的集成需求，后者是開發智能安全連接系統所必須的組件。針對這一需求，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）啟動了PolarFire?片上系統（SoC）現場可編程門陣列（FPGA）早期使用計劃（EAP）。新產品依托屢獲殊榮的中等密度PolarFire FPGA系列產品打造而成，提供全球首款基于RISC-V的強化型實時微處理器子系統，同時支持Linux?操作系統，為嵌入式系統帶來一流的低功耗、熱效率和
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FPGA RISC-V
·???????? 最新版本支持全新的萊迪思CrossLink-NX FPGA萊迪思半導體公司低功耗可編程器件的領先供應商，近日宣布推出廣受歡迎的最新版本FPGA軟件設計工具Lattice Radiant?2.0。除了增加了對新的CrossLink-NX? FPGA系列之類的更高密度器件的支持之外，更新的設計工具還提供了新的功能，加速和簡化了基于萊迪思FPGA的設計開發。當系統開發人員評估選擇硬件平臺時，實際的硬件只占他們選擇
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FPGA 軟件
問：AI的技術挑戰是什么？答：Achronix目前關注的重點主要放在數據中心中的機器學習上。然而，隨著工業應用領域中人工智能（AI）的興起，處理將需要向邊緣遷移，以減少延遲并實現網絡流量最小化。機器學習（ML）處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變；通常情況下，計算更多地側重于推理，而不是訓練，盡管這并沒有將增強學習和邊緣訓練等新模式出現排除在外。功耗在邊緣受到更多限制，每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標。數字格式也能夠被數量化以提高處理效率，其中浮點數將被優化浮點數（例如bfloat16或塊浮
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FPGA AI
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