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fpga+mpu+mcu 文章 最新資訊

Microchip推出基于PolarFire? FPGA的解決方案,可實現功耗最低,體積最小的4K視頻和圖像應用

  •   為了確保系統能夠捕獲和顯示信息及高分辨率圖像,當今的視頻和圖像處理需要開發復雜的計算機算法。由于設計人員需要高性能計算、存儲及連接資源來實現細節豐富、生動的高分辨率圖像,現場可編程門陣列(FPGA)可執行數千個任務,同時確保數據吞吐量最大化,成為實現上述目標的最佳平臺。Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)推出的全新PolarFire? FPGA圖像和視頻解決方案支持高達4K的分辨率,其體積小巧,功耗極低,可廣泛用于各種圖像和視頻應用,相比業界其他技術有著顯著的
  • 關鍵字: Microchip  FPGA  

賦能藍牙和電源管理,Dialog做出無線低功耗MCU

  • ? ? ? ? MCU市場屬于傳統市場,后來者怎樣站穩腳跟?Dialog提醒您:道路千萬條,集成第一條。因為集成可實現更好的PPM(性能、功耗、面積)。? ? ? ? 近日,在德國嵌入式世界展覽和大會(Embedded World Exhibition and Conference)召開前夕,Dialog半導體公司在京舉辦發布會,隆重宣布推出無線連接多核MCU——SmartBond? DA1469x藍牙低功耗SoC系列。&nb
  • 關鍵字: 藍牙  MCU  

ST進軍8位MCU,欲在8位和16位市場獲得更多份額

  • 新春伊始,ST(意法半導體)公司在京舉辦了STM8的媒體發布會,專門推介STM8,稱會進一步擴大STM8的產能;同時,強調ST會有十年供貨保證,使客戶能放心、長期地使用;另外,把STM32生態系統進一步延伸到STM8,讓工程師更容易開發的應用。從左到右:Patrice HAMARD,Arnaud JULIENNE,曹錦東據悉,ST公司的MCU(微控制器)在10年間增長了12倍,32位MCU——STM32以豐富的產品和完善的生態而廣為所知。然而,8位MCU——STM8系列也功不可沒。例如在全球市場,自201
  • 關鍵字: MCU  8位  

基于FPGA的車牌識別系統

  • 車牌識別主要包括車牌定位檢測、字符分割和字符識別三個部分,現有的車牌識別系統都依托于類似OpenCV這樣的軟件平臺,實際安裝操作非常麻煩,沒有一個專用的處理器來實現車牌識別功能,針對這一現狀,我們設計了基于紫光PGT180H芯片的車牌識別系統,利用FPGA的靈活性和高速并行的特點,實現了車牌識別的功能,并在紫光同創開發板上搭建了車牌識別系統。
  • 關鍵字: 圖像處理  神經網絡  FPGA  實時處理  201903  

哪類本土芯片被投資人看好

  • 國產替代是個好主題;在引領時代潮流方面,有5G、AI、汽車、傳感器、第三代寬禁帶半導體材料等;在傳統芯片領域,例如MCU,要看具體針對什么應用,即是否有好的應用場景。
  • 關鍵字: 本土  芯片  投資  AI  MCU  201903  中國芯  

從意法半導體看MCU競爭及發展格局

  •   “STM8系列MCU已經走過了十個年頭,在過去我們更多談論的是STM32 32位MCU,但其實STM8的出貨量也非常大,也是我們MCU領域的重要產品線。”意法半導體亞太區微控制器和數字IC事業部及線上營銷副總裁Arnaud Bonnet近日在STM8發售十周年紀念慶典上說道。  迄今為止,10年間STM8的累計出貨量超過40億片,接近了STM32十年的發貨量。“過去我們談的更多是STM32,但是STM8同樣對ST非常重要。”Arnaud強調道。  Arnaud將過去十年ST在單片機領域的成功歸
  • 關鍵字: 意法半導體  MCU  

英特爾推出下一代加速卡,助力交付 5G 網絡服務

  •   最新消息:  值此 2019 年世界移動通信大會 (MWC) 隆重舉辦之日,英特爾推出了英特爾? FPGA 可編程加速卡 N3000(英特爾? FPGA PAC N3000)。此產品專為服務提供商而設計,可幫助他們為 5G 下一代核心和虛擬化無線接入網絡解決方案提供鼎力支持。英特爾? FPGA PAC N3000 可加速多種虛擬化工作負載,包括 5G 無線接入網絡和 5G 核心網絡應用。  “隨著移動和電信行業應對互聯網協議流量和 5G 部署的激增,我們推出了英特爾? FPGA PAC N
  • 關鍵字: 英特爾  5G  FPGA   

瑞薩電子推出四款RZ/G2系列64位MPU,提供業界領先的高性能,并可超長期支持Linux

  •   全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社(TSE:6723)今日宣布,推出RZ/G系列微處理器(MPU)的第二代產品——基于64位Arm? Cortex?-A57和Cortex?-A53核的RZG2系列MPU,面向工業與建筑自動化應用。這四款新的RZ/G2系列MPU由瑞薩電子RZ/G Linux Platform提供支持,助力其在工業領域的應用,為任務關鍵型應用以及具有高質量要求的標準應用帶來更高的性能、可靠性、安全性和長期的軟件支持。  瑞薩電子工業解決方案業務部企業基礎設施業務部副總
  • 關鍵字: 瑞薩電子  MPU  

使用高速NOR閃存配置FPGA

  •   NOR閃存已作為FPGA(現場可編程門列陣)的配置器件被廣泛部署。其為FPGA帶來的低延遲和高數據吞吐量特性使得FPGA在工業、通信和汽車ADAS(高級駕駛輔助系統)等應用中得到廣泛采用。汽車場景中攝像頭系統的快速啟動時間要求就是很好的一個例子——車輛啟動后后視圖像在儀表板顯示屏上的顯示速度是最為突出的設計挑戰。  上電后,FPGA立即加載存儲于NOR器件中的配置比特流。傳輸完成后,FPGA轉換為活動(已配置)狀態。FPGA包括許多配置接口選項,通常包括并行NOR總線和串行外設接口(SPI)總線。支持
  • 關鍵字: FPGA  NOR  

國產MCU廠商盤點:如何在國外MCU大廠“壟斷”中突圍

  • 在即將到來的物聯網時代,各類終端需求的持續發酵下,市場重燃了對MCU這個已面世數十年產品的熱情。在近期一份的調查報告中顯示,2018年全球MCU營收達186億美元規模,達到近306億片,其中前八大廠商占據了近9成市場份額。
  • 關鍵字: MCU  NXP  Microchip  

ST發布含三款8引腳STM8微控制器的單板Discovery套件

  • 意法半導體的STM8-SO8-DISCO 8位微控制器(MCU) Discovery 套件,可讓用戶在板子上一次評估三款STM8微控制器。這三款STM8微控制器是目前市場上在售的采用主流8引腳SO8封裝的產品。除了三合一這個出色的性價比優勢外,該套件還是一款簡約的開發板,除啟動下一步開發所需的最基本功能外,沒有任何多余的的配置。主板上有一個按鈕和一個LED指示燈,方便用戶與電路板交互,嵌入式STLINK/V2和USB端口簡化了在線調試和從PC下載代碼的過程。這三款微控制器焊接在三個插接式DIL-8模塊上,
  • 關鍵字: 嵌入式  MCU  

基于ARM Cortex-M3的SoC系統設計

  • 本項目實現了一種基于CM3內核的SoC,并且利用該SoC實現網絡數據獲取、溫度傳感器數據獲取及數據顯示等功能。在Keil上進行軟件開發,通過ST-LINK/V2調試器進行調試,調試過程系統運行正常。在Quartus-II上進行Verilog HDL的硬件開發設計,并進行IP核的集成,最后將生成的二進制文件下載到FPGA開發平臺。該系統使用AHB總線將CM3內核與片內存儲器和GPIO進行連接,使用APB總線連接UART、定時器、看門狗等外設。
  • 關鍵字: FPGA  IP核  Cortex-M3  SoC  201902  

基于PGL22G的物聯網Sensor HUB設計

  • 基于紫光同創PGL22G型號FPGA芯片,進行OpenMIPS軟核的移植,使之成為MCU,在軟核中通過Wishbone總線進行互聯。隨后,基于OpenMIPS架構進行μC/OS系統的移植,在μC/OS系統下通過GPIO口進行數據采集,并將采集到的存儲至EEPROM中,可通過電腦查詢EEPROM存儲的數據。通過相應的通信模塊進行傳感器數據的發送。發送的數據可以在相應微信公眾號中實時查看。
  • 關鍵字: FPGA  OpenMIPS軟核  UC/OS II  移植  201902  

國內MCU廠商發展趨勢一覽

  •   微控制器(MCU),也就是我們所說的單片機,是今天電子產品的心臟,被廣泛地應用到消費和工業電子產品中。小到體溫計、無線充電器和智能手環,大到數控機床、機器人和汽車,都有MCU的身影。  隨著物聯網和新能源汽車的高速發展,未來MCU的市場需求將有爆炸性的增長,前景看好。在競爭激烈的全球市場中,國產MCU是最有機會突出重圍的一抹朝陽。  MCU未來的機會在中國  首先,MCU應用“定義權”在中國。不管從消費類的玩具、手機周邊、家居家電,到工業類的電機控制、汽車電子、無線通訊,甚至物聯網、人工智能,在中國都
  • 關鍵字: MCU  STM32F103  

ASIC開發流程一覽,全是干貨

  •   最近收拾書架,翻出一張多年以前的ASIC項目開發流程圖,一起回顧一下。典型的瀑布式開發流程:    以算法設計為主導  算法C代碼手工轉換為RTL  RTL與算法C代碼生成的測試向量對比進行驗證  依賴FPGA做大量實時、現場測試  適合通信信號處理,音視頻處理產品  1. 算法預研  確定了產品方向之后,算法工程師開始進行調研。  要學習研究行業內最新的研究成果、論文,提出創造性的方法來獲得最好的性能。要使用真實的測試數據和仿真結果進行評估。最終交付為算法描述的C語言源碼。  算法調研結束后需要進行
  • 關鍵字: ASIC  FPGA   
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