為了要設計自己的手機及數據中心芯片，Google打算在有“印度硅谷”之稱的班加羅爾建立一個團隊。《The
Verge》認為，這顯示了科技大佬正在試圖擺脫對于傳統芯片廠商的依賴。 根據《路透社》報導，Google招聘了英特爾、英偉達、高通的工程師，團隊里至少有16名工程師以及4名招聘人員，未來可能還會繼續增加。 《The
Verge》表示，近十年來蘋果和Google逐漸在公司內部設計芯片，一開始蘋果為iPhone設計A4處理器，接著在最近幾年設計了圖像專用芯片、AI處理器，Google也設計
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Google 芯片
Google再度入華的消息傳出半年之后，終于塵埃落定。 據英國媒體The
Intercept報道，Google已經關閉了代號為“蜻蜓”(dragonfly)的數據分析系統。Google曾試圖基于這一系統開發一個可以進行內容審核、過濾的搜索引擎，特供中國。 重返中國 今年8月，關于Google即將重返中國市場并提供搜索服務的消息一時間甚囂塵上。 這一消息最初來自Google內部文件和知情人士的爆料，消息稱Google正在開發一個“能夠符合中國法律規定”的搜索引擎，項目代號為“蜻蜓”。當時的消
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Google
調研機構ThousandEyes公司的一項研究表明，全球三大云計算服務提供商(AWS、Google Cloud和微軟Azure)的云平臺的性能差異很大，而他們的網絡連接也是其中一個重要原因。 大多數IT專業人員根據價格或與用戶的接近程度選擇云計算提供商，但也應考慮其網絡性能。正如人們在ThousandEyes公司發布的報告中看到的那樣，大型云計算提供商的底層網絡架構會對性能產生重大影響。云計算服務提供商的云平臺性能差異很大。 在其第一份年度公共云基準測試報告中，ThousandEyes公司比較了全
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AWS Azure Google
深度神經網絡 - 模仿人類大腦中神經元行為的數學函數層 - 是最先進的機器翻譯和異議識別系統的核心。它們有助于將一種語言翻譯成另一種語言并從名片中提取地址。問題是，它們經常受到智能手機，可穿戴設備和其他移動設備的硬件限制 - 特別是在內存和計算方面。 不過，對于高性能的離線算法還有希望。在本周于比利時布魯塞爾舉行的自然語言處理經驗方法會議上發表的一篇論文中，谷歌研究人員描述了離線的設備上AI系統 - 自我管理神經網絡(SGNN) - 它們實現了空中狀態導致特定的對話框相關任務。 “在設備上開發和部
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Google AI
這不是第一次我們看到Android這個品牌被無視。在過去幾年中，Google最重要的應用程序上已經看不到Android的名字了
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Android Google
10月17日下午消息，據中國臺灣地區媒體報道，Google提出了一套基于LYNA(LYmph Node Assistant)的診斷方法，透過LYNA演算法，病理學家將可以更容易的檢測出，胸腺癌細胞在淋巴結上的微轉移，不只讓幻燈片檢驗時間減半，還讓錯誤率下降兩倍。但Google提到，雖然研究已經有初步的成果，但是要到實際應用還有一段很長的路要走。 以顯微鏡檢查病患的腫瘤，被視為癌癥診斷的黃金標準，而且對預測以及治療決策有決定性的影響，淋巴結轉移與大多數的癌癥相關，同時也是廣泛被采用的TNM癌癥分期重要
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Google 深度學習
一直以來，許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業病理學家在顯微鏡下耗時仔細觀察來完成，而今日，一項結合訓練機器學習的重大突破，讓這項重要工作能縮短至數秒內完成。
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Google AI
近日，美國科學和技術政策局組織了一場白宮峰會，與多家科技企業、科研機構、美國政府機構共同探討量子信息科學的發展。 據了解，Intel、Google、微軟、AT&T等美國科技巨頭都派人參加了此次峰會，并表達了高度熱情。 美國國防部、能源部也進行了長期的量子計算研究工作，并希望與私營企業加強合作。 今年9月13日，美國眾議院通過立法制定了一項為期10年的聯邦計劃“國家量子倡議法案”(National Quantum Initiative Act)，加速量子計算技術研發，并得到了參議院兩黨的支
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Intel Google 量子計算
很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設計，并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發者與數據科學家提供計算資源
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CPU GPU TPU
我們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是，盡管擁有所有輝煌的發明和技術進步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統的有線撥號互聯網連接轉移到第四代無線網絡。光纖的廣泛分布使得連接到互聯網并以快速的速度訪問數據成為可能。同樣，當涉及到處理器和GPU時，我們已經從僅包含6000個晶體管的傳統8位8080微處理器芯片轉變為時鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器。 人工智能的發展越來越抽象，越來越復雜。從早期簡單的是與否的判斷，到后來精準的識別，可以在復雜的場景里找出特定的
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AI TPU
1904年，法國飛機設計師桑托斯·杜蒙向他做珠寶生意的好友卡地亞提到，駕駛飛機時從口袋里把懷表拿出來實在費勁，希望他的好友能幫忙解決這個問
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智能手表 傳統手表 機芯零件 Google
日前，人民日報在Twitter和Facebook上發布推文，稱“歡迎Google回歸，但前提是得遵守政府相關的法律政策。” 為此，百度CEO李彥宏、搜狗CEO王小川分別就Google可能回歸發表了自己的看法。李彥宏表示，“如果Google決定回來，我們非常有信心再PK一次。”王小川說，“如果Google回歸，用戶將更容易關注到搜狗的努力和差異化：搜索全球英文信息并實時翻譯成中文、以及承載權威醫療信息的明醫搜索。” 據了解，Google在2010年將搜索服務由中國內地轉至香港，這是源于在當年3月份，
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Google 百度
Google上周發布了Android P的最后一個Beta測試版，更新日志幾乎是一片空白，恰恰說明新系統已經全面成熟和穩定，只待發布。現在，曝料大神Evan Blass發布了一張2018年8月份的日歷表，幾乎一片空白，只在20號那天有一個綠色的字母“P”。 這幾乎是在明示，Android P將在8月20日發布，安卓9.0終于要修成正果了。巧合的是，安卓8.0去年也是8月20日那天發布的。 作為誕生十周年的重大版本(也是第16個版本)，安卓9.0將帶來不少新的變化，尤其是全面支持包括劉海屏在內的全面
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Google Android
智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發經費超過 20 億美元，據《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元。 深度學習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化，從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
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AI TPU GPU FPGA
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