- 水聲信道匹配基礎研究是建立在水聲學、海洋物理聲學以及現代信號處理技術基礎上的新興研究領域。為滿足研究需要而構建的局部海域水聲信道測量平臺
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TCP IP 浮標網絡通信 策略
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設計，并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發者與數據科學家提供計算資源
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CPU GPU TPU
- 中國“缺芯”是不爭的事實，因此在政策和資本的支持下國內正在大力發展集成電路產業。相比自主研發x86 CPU的上海兆芯，自稱是目前國內唯—成功自主研發國產化圖形處理芯片(GPU)并產業化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作，目前已經順利完成基本的功能測試，測試結果符合設計要求。 無論是在CPU還是GPU市場都是巨頭壟斷，CPU市場英特爾統治多年，AMD正在迎來轉機，GPU市場英偉達獨占鰲頭，不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達的市場份額。當然
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GPU 上海兆芯
- 過去15年來，科技公司不斷探索為無線感測器網路和其他須要利用網際網路的可連接設備開發使用網際網路協定(IP)的軟體解決方案。近幾年，所出現最可行的
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ZigBee IP 感測器
- 如果你翻閱詞典，你會發現，對于ldquo;多媒體技術rdquo;的表述是mdash;mdash;通過計算機對文字、數據、圖形、圖像、視頻、音頻等多種媒體信息進行
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圖形處理 圖形計算 GPU CPU ARM
- 隨著AI市場的興起，近年來各業界精英在GPU上持續發力，不斷推出全新的產品。新產品在計算能力提升的同時，其芯片面積也已經屢創新高，甚至逼近了制程和成本的平衡極限。前不久，一款超級計算機的發布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現的強大的計算能力，16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力，成為目前AI業界的最強者。 這16顆Tesla V100的GPU連接在一起，并發揮出如此強大的計算能力的的核心當屬NVLink 2和NVSwitch。 1、NVLINK 隨著開
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AI GPU
- 基于物聯網的照明控制系統以ZigBee、單片機、傳感器、C#和PHP程序設計為主要技術手段，包括照明控制單元、ZigBee無線傳輸層(含網關)、PC展示及控制層
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物聯網 照明控制 ZigBee TCP／IP 客戶端
- 前不久，一款超級計算機的發布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現的強大的計算能力，16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力，成為目前AI業界的最強者。
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AI GPU NVLINK
- 從零起步，想要突破專利的壁壘和生態的束縛，國內自研GPU的企業需要走的路還很長。
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華為 GPU
- 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業顯卡已經率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
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NVIDIA 顯卡 GPU
- 最近幾年，深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域中所最常使用的技術，被業界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和
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FPGA GPU GPP 深度學習
- 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后
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FPGA GPU ASIC 電源管理
- 網絡由下往上分為物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層、會話層、表示層和應用層。通過初步的了解，我知道IP協議對應于網絡層，TCP協議對應于傳輸層，而
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TCP/IP Http Socket
- Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對空間中的n個離散點而言的，它將平面分割為n個區域，每個區域包括一個點，此區域是到該點距離最近的點的集合。由于
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GPU 并行Voronoi 圖柵格
- 圖形處理單元(或簡稱GPU)會負責處理從PC內部傳送到所連接顯示器的所有內容，無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像
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GPU 圖形處理單元
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