h100 gpu 文章 最新資訊
壁仞科技啟動新產品線,國產圖形GPU賽道迎來“種子選手”
- (9月6日消息)通用智能芯片初創(chuàng)企業(yè)壁仞科技今日宣布,在包括人工智能訓練和推理的通用計算產品線之外,正式啟動圖形GPU新產品線研發(fā),為更多的應用場景提供具有強大競爭力的國產通用算力產品。壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人焦國方(Golf Jiao),擔任新的圖形GPU產品線總經理。 業(yè)內人士分析,以GPU為代表的通用計算處理器主要有兩大應用領域:以人工智能訓練及推理為代表的通用計算任務,以及以圖形渲染為核心的圖形處理任務。壁仞科技的首款通用計算產品即將流片,此次正式啟動的圖形GPU產品線,將進一步完善其產品矩陣、形成“A
- 關鍵字: 壁仞科技 國產圖形 GPU
搭載M1X:蘋果新款MacBook Pro曝光 14、16寸雙發(fā)
- 最新消息稱,蘋果推出的14英寸MacBook Pro和更新的16英寸MacBook Pro都將使用相同的M1X芯片,預計兩個型號的速度相當。 消息人士透露,雖然蘋果通常在其較大的MacBook Pro型號中包括一個獨立的GPU,但在其他M1 Mac發(fā)布中缺乏獨立GPU,迄今為止蘋果Apple Silicon構建的系統(tǒng)當中也沒有任何一臺支持eGPU,這也表明蘋果自身不會在2021年包括獨立圖形芯片。 由于具有相似的性能,這些型號之間唯一真正的區(qū)別可能是物理尺寸,盡管這可能會給消費者帶來價格上的不同。
- 關鍵字: M1芯片 蘋果 MacBook Pro GPU
英特爾推進全新架構,面向數(shù)據(jù)中心、HPC-AI和客戶端計算
- 英特爾推出兩大x86 CPU內核、兩大數(shù)據(jù)中心SoC、兩款獨立GPU,以及變革性的客戶端多核性能混合架構 本文作者:Raja M.Koduri英特爾公司高級副總裁兼加速計算系統(tǒng)和圖形事業(yè)部總經理 架構是硬件和軟件的“煉金術”。它融合特定計算引擎所需的先進晶體管,通過領先的封裝技術將它們連接,集成高帶寬和低功耗緩存,在封裝中為混合計算集群配備高容量、高帶寬內存和低時延、可擴展互連,并確保所有軟件無縫地加速。披露面向新產品的架構創(chuàng)新,是英特爾架構師在每年架構日上的期許,今年舉辦的第三屆英特爾架構日令人
- 關鍵字: 英特爾 架構日 CPU SoC GPU IPU
Nvidia:GPU激發(fā)轉型 突破過去無法達成的分析工作
- 數(shù)據(jù)科學家Deborah Tylor,堅持不懈的運用正確的工具,達成原本以為做不到的事情。Deborah Tylor負責整理美國國稅局 (IRS) 超過 300 TB 的龐大數(shù)據(jù)庫,從中找出可能有助于發(fā)現(xiàn)身份盜用和其它詐欺行為的模式。但就算她在一大排 CPU 服務器上徹夜運行整理工作,依舊摸不著頭緒。她隔天早上發(fā)現(xiàn)沒有成功,于是又試了一次,結果再次失敗。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快運行速度的 Spark 3.0,協(xié)助一支團隊提升作業(yè)
- 關鍵字: Nvidia GPU
沐露晨曦之博大“芯”懷所望
- 1? ?智能化不斷催生智慧的芯移動互聯(lián)網(wǎng)及云計算技術的迅猛發(fā)展,使得算力對人們生活的方方面面產生深遠的影響,并且與人均GDP 具有高度相關性,因此,算力基礎設施在“新基建”中發(fā)揮著舉足輕重的作用,而算力提供者也成為不斷推動數(shù)字經濟向前發(fā)展的核心引擎。可提供強大算力的是性能卓越的高端處理器,所面向的是越來越復雜的邊緣計算。根據(jù)Gartner 分析,過去5 年來,全球邊緣計算復合增長率達到87.4%,2020 年市場規(guī)模超過424億美元。然而,高端處理器芯片由少數(shù)國際廠商壟斷的格局在行業(yè)內
- 關鍵字: 202106 GPU GPGPU
NVIDIA兩款全新GPU首秀:刷新AI推理紀錄、性能314倍于CPU
- 時隔半年,MLPerf組織發(fā)布最新的MLPerf Inference v1.0結果,V1.0引入了新的功率測量技術、工具和度量標準,以補充性能基準,新指標更容易比較系統(tǒng)的能耗,性能和功耗。 V1.0版本的基準測試內容云端推理依舊包括推薦系統(tǒng)、自然語言處理、語音識別和醫(yī)療影像等一系列工作負載,邊緣AI推理測試則不包括推薦系統(tǒng)。MLPerf Inference v1.0 所有主要的OEM都提交了MLPerf測試結果,其中,在AI領域占有優(yōu)勢地位的NVIDIA此次是唯一一家提交了從數(shù)據(jù)中心到邊緣所有ML
- 關鍵字: GPU NVIDIA AI
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