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意法半導體STM32Cube.AI生態系統加強對高效機器學習的支持
- 意法半導體STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術,為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發用于邊緣推理的神經網絡外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監督和半監督方法,這些方法可以處理更小的數據集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測,以及K-means和SVM分類器算法,現在,用戶無需人工寫代碼就能實現這些算法。除神經網
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