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人工智能產業的創新焦點已經發生了轉移，過去大多談的是應用創新，如今一場面向底層的技術普惠創新正在持續推進，成為新華三等頭部AI廠商相互角力的關鍵。日前，新華三剛剛召開一場主題為“進化·智能·算賦新生”的智慧計算新品發布會，其重點瞄準人工智能計算的底層，從底層架構、硬件產品到軟件平臺的全棧進化來推動技術的普惠創新。而最近，新華三也聯合英偉達發布了人工智能模型訓練平臺“H3C小智AI實驗室”，重點解決人工智能模型的訓練問題，為AI開發者提供端到端集成解決方案。根據介紹，這個平臺可以為開發者、AI從業者提供端到
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AI 人工智能
提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統設計方案，闡述了系統原理和超高清電視終端+AI遠場語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯及交互、5G模塊及集成應用等關鍵技術；系統以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設備，采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網絡獲取后臺服務，實現AI人機交互和IoT設備的交互、管理、控制、監測等，帶來一種新的智慧家居應用形態。該方案已得到應用，給用戶帶來了高品質智慧生活。
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超高清電視 5G AI 智慧家居 202212
在工廠自動化和農業等許多領域都應用到視覺感測技術，雖然看似效果顯著，但只有當AI和機器學習被添加到組合中時，該技術才能真正發揮其作用。機器視覺系統在工業流程中使用已有一段時間。例如，它們經常被用來監測在輸送帶上移動的產品。相對簡單的模式識別擴展了這些機器視覺系統的能力，但人工智能（AI）和機器學習（ML）的導入，正在?明機器視覺進入新的應用。一條工業生產線是相對一致的，這使得機器視覺系統更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現實世界中，事情并非如此統一，而這正是AI和機器學習的用武之地。一個結合AI的機器視
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機器視覺 AI 物聯網
根據IDC研究，2022年全球用于商業實踐、產品和組織的數字轉型的科技支出達到1.8兆美元，比2021年成長17.6％。而研究也指出，數字轉型科技投資支出將在2022～2026年預測期內保持這種成長速度，五年的年復合成長率（CAGR）為16.6%。IDC預期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數字轉型科技投資成長。隨著企業加速追求數字優先策略，他們正在將這些投資引向內部營運和外部直接參與。對內部營運的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗轉型已經成為許多公司的首要任務。在2022年數字轉型的三大優先
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開放數據 AI 數據管理
研究機構IDC預估，全球企業的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網絡維護、醫療診斷與AR輔助手術。當科技越來越智慧，智能型載具與聯網裝置網網相連，「云端數據中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數據中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經系統，邊緣運算的神經弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設備的應用，大至物聯網(IoT)
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AI 邊緣運算 智能升級
12月14日消息，在最近的公司全體員工會議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術上進展太快，公司的聲譽可能會受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款AI聊天機器人于11月底向公眾發布，并迅速成為推特上轟動一時的話題。有些員工想知道，谷歌在創造能夠回答用戶問題的復雜聊天機器人的競賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業務是網絡搜索，該公司長期以來始終將自己視為AI領域的先驅。在最近的全體會議上，員工們對谷歌在AI領域面臨的競爭表示擔憂，因為ChatGPT突然變得流行起來。在此次會議
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谷歌 AI 聊天 ChatGPT
智能化時代的計算模式已經發生巨變，其演變環節可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現和落地智能化應用的重要橋梁。面對K型經濟環境和物聯網應用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產業后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？對此，中國工控網與研華（中國）嵌入式物聯網平臺事業群總經理許杰弘進行了深度對話，從不同的視角呈現企業在邊緣智能中的技術發展與應用，為推動全球各
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研華 Edge AI
在文本框內極可能的詳細描述你想象的畫面內容，再加上幾個風格關鍵詞，用鼠標點擊生成，幾秒后一副高度渲染過的精美圖畫便誕生了。從繪畫藝術誕生之初到現在，數字藝術的門檻從未如此之低，哪怕你沒有上過一節繪畫課，也分不清各式各樣的風格。通過AI繪畫，你可以輕易得畫出一幅類似梵高或者莫奈的作品，如果大膽一點還可以畫出賽博朋克的清明上河圖以及克蘇魯風格的十二生肖。但是這種通過AI繪畫得到的作品是否有價值？人類再次輸給AI？2018年10月25日，佳士得藝術品拍賣會上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙貝拉米肖像》的畫作，以4
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AI 人工智能 繪畫
通用汽車(GM)正在將人工智能(AI)引入車輛檢測過程。 據悉，該汽車制造商正在對以色列初創公司UVeye進行“戰略投資”，不過該投資并未對外公開。UVeye生產的車輛診斷系統使用傳感器和人工智能快速識別受損部件或維護問題。 對UVeye的投資是由汽車制造商的風險基金GM Ventures進行，該基金還對其他各種以AI為主題的初創公司進行了投資。 作為合作的一部分，GM將向其經銷商網絡出售
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人工智能算法、訓練神經網絡所需要的數據、芯片制造技術，以及人工智能和芯片制造之間所存在一些共同之處，芯片制造過程本身就是一個不斷學習和創新的過程，在這個過程中，人工智能發揮了巨大作用。所以，我們有理由相信，隨著未來越來越多新科技的應用與發展，AI將對整個行業產生巨大沖擊。一 AI在芯片設計中的應用芯片設計是芯片制造的核心，也是最具挑戰的部分，其過程包括選擇合適的材料和結構，建立合適的設計方法和流程，設計具有特定功能和性能要求系統。AI驅動芯片設計的關鍵是將數據輸入到模型中并創建所需的模型，以便計算機可以自
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IT 之家 12 月 1 日消息，迪斯尼科研工作室（Disney Research Studios）近日展示了名為 FRAN 的面部老化網絡模型，能夠在電影拍攝方面簡化演員老化過程。IT之家了解到，FRAN 模型是位于蘇黎世的迪士尼科研工作室開發的，通過將數千張虛擬的人臉輸入到數據庫中進行訓練，讓 U-Net 架構了解如何進行老齡化和建減齡。FRAN 可以預測臉部的哪些部分會隨著年齡的增長而變化，并且可以自動生成或去除皺紋。通過對原始照片分層，所拍攝的照片也將保留更多演員的真實面貌。藝術家們也可以借助人工
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IDC于近日發布了《IDC Perspective：AI for Science全景研究》報告，分析了當前市場政策趨勢、主要挑戰、場景需求和代表產品服務，在業界首次發布AI for Science全景圖，對各領域市場前景和發展趨勢做出預判，并列出主要代表廠商，展現了AI在科學研究中具體應用場景的最新探索和落地情況，為行業用戶提供參考和建議。市場驅動AI for?Science得以興起并引起高度重視和快速發展是由于AI企業和傳統企業在內外部環境影響下共同決定的：1. AI企業營收速度下降，業務布局
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AI（人工智能）可以說是目前的熱點領域，從工廠的機器人，到支付時的人臉識別，生活處處都充斥著AI的影子。人們通常認為，AI可以不知疲倦，無時無刻地工作。 但其有一個致命缺點，當學習了新知識后，會把之前學習的知識忘記，這種現象稱為“災難性遺忘”。近日，美國加州大學圣地亞哥醫學院的研究發現，通過讓一種新型的超級AI模仿人類睡眠，離線一段時間后，AI的“災難性遺忘”會得到緩解。 AI在“睡眠”后，就能像人腦一樣，回憶過去，而不需用舊的數據重新訓練。據了解，人腦中的記憶是由突觸重量的模式表示的
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數據顯示，2025年全球機器人市場規模將成長2.5倍，達267億美元規模。今年8月舉辦的「2022臺灣機器人與智慧自動化展（TAIROS）」中，經濟部技術處展出12項最新智慧機器人科技，包含可同時控制3個機器人協作的全球最多軸機器人控制器，透過單一系統整合多手臂應用，可提升50%以上的產能。受疫情影響，自動化、高彈性的制造業需求快速成長，歐美日等國已啟動新一代工業革命，結合物聯網、機器人推動智能制造，未來機器人產業布局將朝多機化、智慧化與系統化等方向發展。機器手臂的創新應用回顧疫情壟罩的三年，制造業積極導
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2022年11月24日，北京——今天，以“智能算力，AI破局”為主題的2022英特爾AI開發者大會于線上圓滿舉辦。在此次大會上，英特爾分享了對于“5G+AI+智能邊緣”如何加速行業數字化發展的最新見解，并介紹了其如何攜手廣大AI領域技術伙伴與企業級AI開發者共建良性AI生態，通過把最新AI模型與商業轉化緊密結合，促進高商業價值AI應用落地，讓強大的AI破局千行百業，飛入尋常百姓家。英特爾（中國）有限公司副總裁兼軟件生態部總經理李映博士表示：“如今，以無所不在的計算、可編程網絡、云邊基礎架構、人工智能，以及
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