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FPGA用于AI的優(yōu)勢
- 問：AI的技術挑戰(zhàn)是什么？答：Achronix目前關注的重點主要放在數(shù)據(jù)中心中的機器學習上。然而，隨著工業(yè)應用領域中人工智能（AI）的興起，處理將需要向邊緣遷移，以減少延遲并實現(xiàn)網(wǎng)絡流量最小化。機器學習（ML）處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變；通常情況下，計算更多地側(cè)重于推理，而不是訓練，盡管這并沒有將增強學習和邊緣訓練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制，每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率，其中浮點數(shù)將被優(yōu)化浮點數(shù)（例如bfloat16或塊浮
- 關鍵字： FPGA AI
工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機會
- 問：依您看，邊緣AI將給某類工業(yè)應用帶來哪些新變化？答：隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術的融合，AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）的概念應運而生，即AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。目前，邊緣AI正廣泛應用于工業(yè)領域，這種技術可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機器學習應用提供最低的時延、功耗和成本。在工業(yè)領域，當前熱門的邊緣AI應用包括工業(yè)機器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機器人是工業(yè)自動化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機器人、工業(yè)機器人或機器人的其它商業(yè)應用時，工業(yè)控制、通信、機器視覺、機器學習、人機界面、網(wǎng)絡安全和安全都
- 關鍵字： 工業(yè) AI FPGA
邊緣AI為工業(yè)界帶來的新變化
- 在我們看來，邊緣AI將會給許多工業(yè)領域帶來變化，包含對環(huán)境與目標的智能感知, 識別與判斷，對機器運行的最優(yōu)化控制，對設備的預測性維護，等等, 非常多的領域都會用到。在不遠的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業(yè)設備正在從目前的“可編程”轉(zhuǎn)向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發(fā)揮重要的作用。針對邊緣AI的應用，TI推出了系列應用處理器：Sitara工業(yè)應用處理器產(chǎn)品家族是客戶針對工業(yè)AI 應用的極佳選擇。例如，目前推出并已經(jīng)量產(chǎn)的AM574x應用處理器，基于典型的多核異構(gòu)處理器
- 關鍵字： 預測性維護 AI
智能工廠的AI趨勢：從工業(yè)終端設備智能化向工廠整體智能化演進
- 邊緣AI給工業(yè)帶來的變化邊緣AI計算是更靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣，融合了網(wǎng)絡、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務。邊緣計算將云計算和數(shù)據(jù)存儲能力下沉到邊緣，更好地保障了應用服務的低延時、高可靠性以及數(shù)據(jù)安全。因此邊緣云計算技術將成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領域的關鍵組成部分，也將得到更大的發(fā)展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現(xiàn)。瑞薩電子中國物聯(lián)網(wǎng)及基礎設施事業(yè)部 經(jīng)理 杜灝邊緣計算的技術挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，AI技術的普及，越來越多的智能化設備走進了我們的生活?！霸O備端、云端、大數(shù)據(jù)、
- 關鍵字： AI 智能工廠
為MCU賦能工業(yè)AI
- 問：邊緣AI給工業(yè)帶來了哪些變化？答：邊緣人工智能技術可以用于開發(fā)更智能的設備/更智能的應用。在遇到通常需要人工決策的復雜事件時，這些設備將能夠自行作出決策。因為本次采訪是工業(yè)專題，所以我們以電機為例討論邊緣人工智能。工業(yè)設備應該24/7全天候運轉(zhuǎn)，所以密切監(jiān)視設備老化程度是非常重要的。在此電機上添加一個運行AI的智能單元，能夠準確地檢測到老化現(xiàn)象，將有助于預測故障并防止停機停產(chǎn)。有趣的是，因為電機上裝有AI設備，不需要一直連接到云端，就能準確的檢測到迫在眉睫的重大故障，如果威脅到操作員人身安全，還可以決
- 關鍵字： MCU AI
Xilinx宣布Vitis AI即日起開放下載，人工智能推斷再提速
- 自適應和智能計算的全球領先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，）今天宣布其人工智能推斷開發(fā)軟件平臺Vitis? AI即日起開放免費下載，更多開發(fā)者將體驗并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學習推斷加速度。 ?圖示：Vitis AI Model Zone包括優(yōu)化的深度學習模型，可加速基于 Xilinx? 平臺部署深度學習推斷的進程。這些模型涵蓋不同的應用，包括但不限于 ADAS/AD、視頻監(jiān)控、機器人和數(shù)據(jù)中心等。您可以從這些預先訓練的模型啟動設計，享受深度學習加速的優(yōu)勢。Vit
- 關鍵字： AI 人工智能 軟件
定位創(chuàng)新驅(qū)動力 Xilinx三大戰(zhàn)略取得重大成就
- 新聞要點:?? ? ? ? ? ?第三屆賽靈思開發(fā)者大會（XDF）亞洲站于2019年12月3日至4日在北京盛大揭幕，這是2019 XDF 全球三站的最后一站，也是最大一站。?? ? ? ? ? ?賽靈思總裁兼CEO Victor Peng 發(fā)表主題演講，分享公司啟動三大戰(zhàn)略一年多來所取得的重大成就，來自浪潮，阿里巴巴、百度及中泰證券的重量級嘉賓登臺分享。?? ? &n
- 關鍵字： 數(shù)據(jù)中心 AI
邁向AI與IC產(chǎn)業(yè)結(jié)合之路
- 高煥堂?（臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席，廈門VR/AR協(xié)會榮譽會長兼顧問） 0 引言 過去十多年來，大數(shù)據(jù)是推動AI發(fā)展的主力。隨著AI應用日愈擴大和日趨復雜，計算能力成為當今推動AI發(fā)展的新動能。30多年前，臺積電公司開創(chuàng)了新IC產(chǎn)業(yè)分工模式和協(xié)同體系。如今為了結(jié)合IC產(chǎn)業(yè)，AI產(chǎn)業(yè)的智能組件化是必然潮流，AI產(chǎn)業(yè)的分工體系也漸漸地進化。于是有趣的是，硬件IC產(chǎn)業(yè)將伴隨新興AI產(chǎn)業(yè)的成長，且心心相印、融合為一。從此公主（AI）和王子（IC）過著幸?？鞓返娜兆印！ 【C觀現(xiàn)代的IC制程分工是：設計→制造→測
- 關鍵字： 201912 AI IC
IP廠商談邊緣AI的機會
- 毛?爍?（《電子產(chǎn)品世界》，北京?100036） 1 AI多樣化，需要廣泛一致的生態(tài) 1.1 邊緣AI帶給工業(yè)的變化 AI是當今最激動人心的技術革命之一，它將對市場產(chǎn)生巨大的影響，也將作用于各類設備，包括網(wǎng)絡邊緣的計算存儲、自動駕駛、數(shù)字電視圖像增強、家庭智能助手、不同類型的智能手機等，并使物聯(lián)網(wǎng)設備更加智能化?！ rm預計，新一輪的AI增強技術將有助于加速物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)與醫(yī)療場景用例、以及智能攝像頭與傳感器（用于預測故障和維護）等設備中的應用。此外，人們希望看到幾乎所有傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)模式都能
- 關鍵字： 201912 AI Arm Imagination 人工智能物聯(lián)網(wǎng) AIoT
工業(yè)用邊緣AI的應用場景、實現(xiàn)條件與案例分析
- 迎?九?（《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京?100038） 摘?要：英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術官兼首席工程師張宇博士稱目前邊緣AI主要改善了工業(yè)應用中的三個方面，工業(yè)AI與其他產(chǎn)業(yè)AI的區(qū)別在于高實時性，實現(xiàn)工業(yè)AI需要有3個前提條件，最后分析了部分企業(yè)采用工業(yè)AI的案例。 關鍵詞：工業(yè)；邊緣；AI；可預測維護；缺陷檢測 1 邊緣AI給工業(yè)帶來的改變 現(xiàn)在AI技術在工業(yè)領域得到了越來越多的推廣，表現(xiàn)在3方面。①可預測維護、產(chǎn)品缺陷檢測，開始利用AI的技術對數(shù)據(jù)來進行處理。這種處理所帶來的一個最
- 關鍵字： 201912 工業(yè) 邊緣 AI 可預測維護 缺陷檢測
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