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- 谷歌 AI 中國中心的成立,或許意味著谷歌正以人工智能技術研發的角度重返中國。無論如何,這必將為逐漸升溫的國內人工智能行業帶來更多機遇。
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谷歌 AI
- 在移動互聯網生態下,過去5年智能手機行業進入了相對穩定的發展時期,行業競爭趨于同質化,缺乏革命性的新變量。直到2016年12月,人工智能(AI)與手機的結合驟然出現“基因突變”,或將從本質上改變整個手機產業形態、商業模式以及產品定義。憑借在人工智能領域的大膽嘗試和探索,榮耀或將率先打破行業競爭格局。
12日下午,榮耀手機聯合極客公園舉辦了一場以“AI手機元年下的變革與思考”為主題的公開課。在榮耀V10成功上市、榮耀品牌即
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榮耀 AI
- 10 年前,喬布斯以“智能手機”定義區別于功能機,10 年后的今天,智能手機市場山河已成,又紛紛打起了全面屏、人工智能化的主意。
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智能手機 AI
- 北京時間12月12日早間消息,即便你不認同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論,也肯定認同一個觀點:隨著人工智能逐步應用到現實世界,某些算法必然會給人類帶來傷害。
這種懂得自我學習的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎,幫助Facebook識別文章中的人,讓亞馬遜Alexa能理解你的提問。現在,Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發了一項簡單的測試,可以了解這些新的算法是否安全。
研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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DeepMind AI
- 今日,華為榮耀以“智能手機在AI時代的新機遇”為主題在北京舉辦圓桌論壇。榮耀總裁趙明在論壇上表示,未來的AI手機將成為人腦的延伸,同時趙明透露,將月底舉辦的榮耀四周年慶典上,公布未來路線規劃圖。
AI將成為人腦的延伸
今年,AI成為大熱話題,特別是在手機行業,2017年被成為手機AI元年。iPhone X中的人臉識別,海思950芯片中的內置NPU,以及高通845中的人工智能單元,可以看到,無論是在手機芯片還是終端領域,廠商都在進一步加快AI功能的研發。
在人工
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榮耀 AI
- 在激烈的競爭,高度希望和炒作的推動下,世界技術巨頭爭先恐后希望在AI領域領先一步。
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AI 機器人
- 腦機接口的技術在為記憶障礙人士帶來福音的同時,也引發了倫理道德的爭議。
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AI
- 如果說互聯網改變了人類獲取知識的方式、移動互聯網改變了人與人社交的方式,那么物聯網將改變人與“物”之間的互動關系。過去,電表只有一個功能,就是計量。但是,不久的將來你將會遇到以下的場景:你的手機會收到提示,需要給你家里的電表充值,否則將面臨欠費;你收到的賬單不僅包括不同電器的費用占比,更重要的是你將獲得更綠色節能的省電方案;你將獲得家中電器異常運行的提示,甚至某段電路老化可能引發火災的預警。在這里,電表化身為一個具有智能分析、能主動與人交流的機器人,不僅通過電線連接每一臺電器,而且知道抽取“有用”的數據傳
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德斯普 智聯萬物 電表 嵌入式 AI
- 2017年12月8日,在北京北辰洲際酒店,德思普科技有限公司以“給物聯網插上AI(人工智能)的翅膀”為主題,舉辦了“2018物聯網及嵌入式AI開發平臺及生態戰略發布會”。這是業界首次發布的廣域物聯網與邊緣計算、嵌入式人工智能融于一體的單芯片平臺。憑借在軟件定義芯片、異構計算等方面的長期積累,德思普推出的多核異構處理器系列芯片平臺不僅性能功耗比先進,而且開發門檻很低。大量合作伙伴的經驗表明,在很短時間里,一支小規模的研發團隊就可以迅速開發出行業領先的創新產品,大幅縮短了產品的開發周期,降低了項目投入風險,并
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德斯普 物聯網 AI 嵌入式
- 人工智能迎來了新一輪的爆發,結合人工智能的產業應用已經從技術突破階段,向商業化階段加速邁進,人工智能的市場紅利正在到來。
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瑞芯微 AI
- 黨的十九大報告提出,加強應用基礎研究,拓展實施國家重大科技項目,突出關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術創新。其中“顛覆性技術”備受關注。什么是顛覆性技術?我國有哪些顛覆性技術創新在世界上位居前列?它們對我國和世界的經濟社會發展將產生什么影響?我們該如何應對這些技術革新帶來的巨大變化?我們從今天起推出系列報道,帶您走近顛覆性技術。——編者
不久前,科大訊飛研發的人工智能機器人——訊飛智醫助手以高分通過了201
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AI 深度學習
- 幾年前,無人駕駛好像離我們還很遠,更像是出現在科幻電影中的元素,然而現在確實已經來到我們生活當中。這一切,源于人工智能技術新浪潮。
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無人駕駛 AI
- 早前小米與國內人工智能科技巨頭百度合作,足以說明小米在人工智能領域加碼有多重,你們怎么看呢?
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小米 AI
- 人工智能系統開發近年快速躍進,戰場已從過去「軟件開發」走向「硬件芯片」競爭,搭配網絡普及型塑出大數據,使得真實世界的無限復雜與快速計算可以藉由AI實現。
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AI ASIC
- 隨著AI研究的越發深入,AI所產生的倫理性、哲學性的問題也隨之加重。這不但是企業所遭遇的問題,更是全球需要面對的問題。
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AI 機器學習
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