將機器學習Machine Learning（ML）加入現有的MCU設計OK嗎？龐大的ML軟件框架令您卻步？想沿用現有的設計與工具，可行嗎？現今常見有兩種方法，第一種是透過網絡將其感測的信息傳輸到云端，借著云端強大的運算能力，再將判斷結果傳回。Microchip有相當多這類成熟的解決方案，可讓您輕松連到云端。 另一種方法則可直接在MCU上做運算判斷，雖然運算能力比不上云端，但對某些小型傳感器或數據應用，先在MCU做一些門坎值判斷算法，反而毋須考慮網絡帶寬不夠、能耗太高、傳輸延遲等問題，更不用擔心傳
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Microchip MCU 機器學習
如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設計節能的邊緣人工智能 (AI) 系統，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務，協助完成深度神經網絡 (DNN) 開發工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統
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嵌入式 邊緣 AI TI
物聯網正加速帶動人工智能走向終端裝置，我們可以看到市場繼續保持積極的成長趨勢。市場也期待有更多的人工智能物聯網設備在市場上普及，并深入包括消費性物聯網設備、工業應用和網絡、還有與視覺、語音和聲音影像相關的邊緣應用。AI的應用案例正在推動著龐大的物聯網運算需求，而這背后都需要透過MCU來釋放這些運算能量。我們也可以看出市場上的MCU解決方案基本上有兩大發展趨勢，用以支持新一代的機器學習（Machine Learning；ML）運算能力。一是提高MCU本身的運算性能及能力，例如從Arm Cortex M0+提
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TinyML MCU 深度學習
北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創新技術幫助實現開幕式節目關鍵創意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術，聯合第三方專業團隊定制開發了“基于人工智能技術的演出實時特效系統”，應用在《致敬人民》和《雪花》兩個節目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現場鋪設的大屏實現實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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英特爾 冬奧會開幕式 AI
0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學習知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復習：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經介紹了機器學習的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數值型（numerical）與分類型（c
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202201 AI
1? ?回顧與展望回顧2021 年，反復的疫情抑制了供應鏈的正常運轉，并造成了全球消費需求的意外波動。與之形成反差的是，中國半導體產業受益于國內出色的疫情管控，以及成熟的產業結構，迎來了又一輪質的飛躍。從市場端來看，汽車、工業、消費電子呈現持續增長的態勢，推動了MCU（microcontroller unit，微控制器）、存儲器、傳感器等一系列產品的需求量，并且跟隨智能化、網聯化的趨勢，這些器件正在開辟更強性能、更低功耗、更加智能、更加安全的產品設計路線。從技術趨勢來看，數字化轉型步伐
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202201 兆易創新 MCU
家電品牌中格力就高調宣布造芯，美的也從2018年開始進軍芯片行業，現在他們確認研發的MCU控制芯片已經量產1000多萬顆了。針對投資者提問，美的集團在互動平臺表示，2018年下半年美的進入芯片領域，于2021年開始量產，主要投產的芯片類型為MCU控制芯片，全年產量約一千萬顆。除了MCU芯片之外，美的還表示未來將繼續提高芯片產量，并進入功率、電源等其他家電相關芯片產品。據中國科學院微電子研究所數據，中國三大白色家電年產能超3億臺，產能在全球占比約70%。美的是中國知名家電品牌，各種家電產品中也需要大量芯片，
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美的 MCU 控制芯片
本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年，甚至更遠的未來的技術趨勢預測，包括擴增實境（AR）、數據中心、自動駕駛、人工智能（AI）及互聯網的進展。 2022年，擴增實境（AR）終于迎來了自己的時代？ 雖然AR在2021 年展現了正向的發展趨勢，但是廣泛采用沉浸式技術仍然存在著一個最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗。傳言稱，一家領先的智能型手機制造商將在2022年推出AR產品，同時許多廠商也會將其相關產品推向市場。 我們已經看到了
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Imagination AR AI
揮別2021年，2022年已經到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導體產業依然繼續穩步向前邁進。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網絡勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經濟已不是什么秘密，它的持續升值
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比特幣 元宇宙 AI
2021年12月8日，復旦微電子召開新品發布會，發布首款通過AEC-Q考核的MCU芯片——FM33LG0xxA。參會嘉賓有復旦微電子高級工程師、電力電子事業部總經理助力翟金剛先生，復旦微電子電力電子事業部技術市場經理王超先生。 從1998年至今，復旦微電子從最初中國集成電路設計行業第一家發起式的股份公司，2000年8月4日成為中國第一家上市的集成電路設計公司，到2021年8月4日同步在上交所科創板A股上市。20多年的風雨歷程中，復旦微電子背靠扎實的技術背景，穩扎穩打走好每一步。 復旦微集團的產品線
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復旦微電子 車用MCU MCU
從內燃機 (ICE) 過渡到電動汽車 (EV)，需要至少新增五個電氣/電子/可編程電子 (E/E/PE) 系統。圖 1 描繪了電動汽車中的這些系統。圖 1：典型電動汽車動力總成方框圖 為了實現零尾氣排放并減少對化石燃料的持續依賴，電動汽車開始在充電站“補充能量”。這些電動汽車充電站可使用太陽能和風能等可再生能源轉化成電能，從而增加電動汽車對環境的積極影響。車載充電器與高壓電池形成一個功能單元，確保快速、高 效充電，同時保護電池免于過度充電。國際標準化組織 (ISO) 6469 第 1、2 和 3
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TI MCU 電動汽車
隨著服務器和數據中心在全球范圍內的應用日益廣泛，對穩定高效電源的需求越來越強烈，以應對不斷增加的功耗。用電量一直快速增長，因此需要更多的集成中央處理單元、圖形處理單元和加速器來提高服務器和數據中心的計算速度。應用效益的提高催生了電源裝置(PSU)的發展，以提供高能效、快速瞬態響應、高功率密度和更大的電源容量。高能效 具有高能效的服務器PSU可通過減少功耗和更大程度提高電源到負載間的功率傳輸效率，降低運營數據中心的成本及其對環境的影響。這種能力使數據中心能夠滿足日益嚴格的能效標準（例如80 Plus）
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TI MCU 服務器電源
隨著可穿戴、個人醫療、家庭自動化和工業傳感器等智能設備的增長，對低功耗、高性能、高安全性的MCU（微控制器）的需求日益提升。2021 年3 月，意法半導體（ST）在其經典的超低功耗L 系列基礎上，推出了新一代產品線——STM32U5。U5 采用了多種超低功耗技術。不久前，ST 中國區微控制器事業部市場及應用總監曹錦東、ST 中國區微控制器產品市場經理彭祖年向電子產品世界等媒體揭開了其廬山真面目。1? ?U5的3個特點STM32U5 的定義是一個低功耗旗艦級產品線，最大的3 個特點：①超
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202111 MCU
根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預估，2030年AI人工智能產值將高達13兆美元，預計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結合大數據、邊緣運算芯片、智能醫療和無人載具等領域更是明星領域。隨著全球化帶來的跨域創新，AI人工智能已成為國家競爭力指標，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創新」 AI人工智能產業論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創辦人杜奕瑾、工研院人工智能應用策略
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