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mcu ai 文章 最新資訊

AI技術(shù)應(yīng)用升級 安防行業(yè)誰主沉浮？

  • 人工智能是安防領(lǐng)域未來發(fā)展大趨勢，各企業(yè)還需跨越許多障礙和困難，只有堅信具備自主、個性化、不斷進(jìn)化完善的人工智能大腦，才能解決安防領(lǐng)域日益增加的需求，成為廣大用戶的專家和助手，提升整個安防領(lǐng)域的智能化水平，推動安防產(chǎn)業(yè)的升級換代。
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海風(fēng)傾訴MCU夢想，讓我們看看世界有多么大

  • ——STM32峰會側(cè)記近日，2017STM32峰會在深圳蛇口的海邊隆重召開，峰會以“專注生態(tài)合作，整合技術(shù)創(chuàng)新”為主題，邀請了眾多合作伙伴分享與ST的合作經(jīng)驗，并與眾多合作伙伴共同展示了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年發(fā)展成果。為期兩天的峰會吸引了來自全球的超過2000名注冊觀眾和數(shù)十家參展合作伙伴，共同描繪著STM32旺盛蓬勃的生態(tài)體系。相比于去年的第一屆峰會，無論是會議日程安排還是到場觀眾人數(shù)均有明顯的提升。平衡車、無人機(jī)、共享單車，2017 STM32峰會上意法半導(dǎo)體的高層選擇了具有中國特色的出場方式，這三種具有創(chuàng)新
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Google I/O大會前瞻：AI會是最大亮點

  • 　　谷歌一年一度的開發(fā)者大會Google I/O是公司一年內(nèi)最大的盛會，也是公司發(fā)布Android系統(tǒng)最新功能的時候。但是今年的Google I/O大會在本周三開幕的時候，情況可能會跟往年有些不同，人們最想知道的和討論最多的可能是谷歌在人工智能領(lǐng)域推出的最新項目。 　　如果你在過去的一年里一直有所留意的話，你就會注意到谷歌似乎對人工智能特別感興趣，它幾乎把人工智能技術(shù)應(yīng)用到公司的各個角落和各款產(chǎn)品，比如搜索結(jié)果、聊天應(yīng)用、Google Assistant、Google Home等等。 　　從谷歌首席執(zhí)
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AI芯片大戰(zhàn)格局解讀：這場三國殺有點熱鬧

  • 眼看著英偉達(dá)在這人工智能的浪潮中一騎絕塵，它的技術(shù)到底能有多厲害?難道其他芯片巨頭就真的在吃干飯嗎?
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專用DSP核心助陣 SoC支持AI算法非難事

  • 　　雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等領(lǐng)域動作頻頻，但半導(dǎo)體領(lǐng)域的其他業(yè)者也沒閑著，而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗有以鄉(xiāng)村包圍城市的味道。 益華計算機(jī)(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權(quán)公司Tensilica，近期便發(fā)表針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計的C5 DSP核心授權(quán)方案。 在16奈米制程條件下，該核心所占用的芯片面積約僅1平方公厘，卻可提供達(dá)到1TMAC的運(yùn)算效能，而且功耗遠(yuǎn)比CPU、GPU等處理器更低，適合
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為了10萬億美元 英偉達(dá)干了這三件事

  • 不過問題來了，即使你從2015年開始，聽了黃教主在CES和GTC上的每一場演講，但是你可能還是明白英偉達(dá)在自動駕駛方面的完整布局，因為每年都有新東西和新變化。
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AI芯片再出新性能怪獸 Tesla V100憑什么要價百萬

  • 　　據(jù)國外媒體VentureBeat報道，英偉達(dá)CEO黃仁勛昨天發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。 　　該新芯片擁有210億個晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統(tǒng)計計算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬億次。   　　作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商
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思科斥資1.25億美元收購AI初創(chuàng)公司

  • 　　據(jù)美國科技博客網(wǎng)站VentureBeat報道，思科公司今天宣布，計劃斥資1.25億美元收購人工智能(AI)初創(chuàng)公司MindMeld。 　　MindMeld成立于2014年，其技術(shù)可以幫助人們創(chuàng)建人工智能輔助的人機(jī)對話界面。MindMeld的技術(shù)及其人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有的10項專利，將用于改進(jìn)思科協(xié)同合作服務(wù)Cisco Spark和思科其它協(xié)作產(chǎn)品。 　　該公司去年秋天推出一個可用于創(chuàng)建機(jī)器人和智能語音助手的平臺。 　　   　　其API(應(yīng)用編程接口)開發(fā)平臺MindMe
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高通將成為MCU市場龍頭？

  • 如果高通如期在今年年底前完成其收購恩智浦半導(dǎo)體的計劃，那么全球MCU龍頭寶座可能拱手讓給高通?
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英偉達(dá)花30億美元打造AI芯片 8塊售14.9萬美元

  • 　　5月11日消息，據(jù)國外媒體VentureBeat報道，英偉達(dá)CEO黃仁勛今天發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。 　　該新芯片擁有210億個晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統(tǒng)計計算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬億次。 　　作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商，總
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AI芯片大戰(zhàn)愈演愈烈 英偉達(dá)能否領(lǐng)跑下去？

  • 隨著AI領(lǐng)域投資漸增，英偉達(dá)現(xiàn)在面臨英特爾、谷歌以及其他科技巨頭的激烈競爭，這些公司也在開發(fā)自己的AI芯片，AI芯片大戰(zhàn)愈演愈烈。
  • 關(guān)鍵字： AI  英偉達(dá)  

并購潮重整全球MCU供應(yīng)商排名，NXP成為全球最大MCU供應(yīng)商

  • 　　2016年全球前三大MCU供應(yīng)商依序為NXP、Microchip以及Cypress，都是因為收購案而擴(kuò)大了營收規(guī)模... 　　市場研究機(jī)構(gòu)IC Insights的最新報告指出，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用的強(qiáng)勁成長以及整并風(fēng)潮，使得2016年微控制器(MCU)市場的廠商排名出現(xiàn)不少變化。以出貨金額來看，全球前三大MCU供應(yīng)商依序為NXP、Microchip以及Cypress，都是因為收購案而擴(kuò)大了營收規(guī)模(下圖);反觀那些并沒有進(jìn)行收購的MCU廠商，2016年營收僅呈現(xiàn)個位數(shù)字成長甚至衰退。 &nbs
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Microchip發(fā)布面向無線連接設(shè)計的SAM R30系統(tǒng)級封裝產(chǎn)品

  • 　　全球領(lǐng)先的整合單片機(jī)、混合信號、模擬器件和閃存專利解決方案的供應(yīng)商——Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)日前宣布推出SAM R30系統(tǒng)級封裝(SiP)的單芯片RF單片機(jī) (MCU)產(chǎn)品。SAM R30 SiP采用5 mm緊湊型封裝，包含超低功耗MCU和802.15.4標(biāo)準(zhǔn)sub-GHz無線電技術(shù)，可將電池壽命延長多年。SAM R30 SiP既提供了設(shè)計的靈活性，又擁有經(jīng)實踐驗證
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如何構(gòu)建專屬自己的CAN-bus應(yīng)用層協(xié)議

  • 　　隨著CAN-bus相關(guān)芯片價格的下降，內(nèi)置CAN控制器MCU的增多，CAN-bus當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了眾多早期由于成本問題無法使用的領(lǐng)域，成為極具生命力的現(xiàn)場總線，今天我們就來探討如何構(gòu)建專屬自己的CAN-bus應(yīng)用層協(xié)議。　　在CAN-bus網(wǎng)絡(luò)上，CAN報文以廣播的形式發(fā)送，CAN報文不包含地址信息，是否處理接收到的CAN報文由接收點的軟件確定。CAN-bus只提供可靠的報文傳輸服務(wù)，CAN報文的使用由應(yīng)用者定義， 所以CAN網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點要相互通信就必須制定一個統(tǒng)一的規(guī)則。CAN應(yīng)用層協(xié)議就是
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GPU釋放人工智能全新潛力 英偉達(dá)何以成為AI大贏家

  • 　　為什么一家顯卡公司忽然在人工智能領(lǐng)域有了巨大影響力?一家圖形解決方案的供應(yīng)商與人工智能行業(yè)又能有多少瓜葛? 　　◆ GPU對深度學(xué)習(xí)的助推力 　　到今天，人工智能研究已經(jīng)有六十多年的時間。從最簡單的文字對話，到電腦程序戰(zhàn)勝人類國際象棋大師，人工智能在豎立了一個里程碑之后似乎就進(jìn)入了平臺期，再無標(biāo)志性的成績出現(xiàn)。然而最近兩三年，計算機(jī)的智能水平突然得到了明顯提升：識別圖片和語音正確率超過人類，自動駕駛汽車開始上路，參加智力問答競賽獲得冠軍，甚至曾經(jīng)被認(rèn)為無法戰(zhàn)勝人類的圍棋領(lǐng)域，人工智能也成績斐然
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