在一個正常運作的資本主義經濟環境，一家具創新能量的公司會協助開創新市場，對新技術或產品開發大舉投資，因而擊敗競爭對手或將之逼到墻角，并從中創造獲利，這在當前科技產業中若要找到范本，NVIDIA無疑當之無愧，因NVIDIA不僅協助開創將加速運算導入全球數據中心的新市場，如今也正借此為公司創造獲利，并掌握相當先進的前瞻技術，因而有助NVIDIA在可預見的未來于這塊市場站穩腳步。
根據The Next Platform網站報導，NVIDIA借由在其數據中心產品線中推出Tesla加速器產品線，充分有助該
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NVIDIA AMD
自2013年推出兼具能源效率和繪圖性能的Haswell架構芯片以來，英特爾(Intel)在繪圖芯片市場的市占率便一路攀升至60%以上，另外兩家大廠NVIDIA與超微(AMD)則不到20%。不過后兩者在2016年的PC繪圖芯片市場都頗有斬獲，迫使英特爾不得不采取降價策略確保領先優勢。 根據Seeking Alpha報導，NVIDIA主要提供電腦游戲、虛擬實境、云端深度學習和自駕車等尖端應用使用的芯片，全球規模最大的幾家云端服務業者都采用NVIDIA的芯片。這個規模達1,210億美元的云端服務
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芯片 NVIDIA
Pascal(帕斯卡)顯卡家族已經成型很久了，Volta(伏特)架構也在高性能計算領域現身，但是對于游戲顯卡市場，NVIDIA看起來一點也不著急，下代產品還遠著呢，至少今年肯定沒戲。
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NVIDIA Volta
NVIDIA公司宣布推出全新虛擬化軟件功能，可將NVIDIA? Tesla? GPU加速服務器變身為強大的工作站，并為IT部門提供所需的資源，以滿足企業級虛擬辦公環境的需求。 NVIDIA Quadro?擁有數百個專業工作站應用程序的認證，長期以來可謂企業中專業可視化的行業標準。現在，NVIDIA Quadro虛擬數據中心工作站軟件(Quadro vDWS)可在NVIDIA Tesla加速數據中心中的任何一臺虛擬工作站或筆記本電腦上運行虛擬
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NVIDIA Quadro
目前主流的半導體或者IC(集成電路)公司可以劃分為三種，一是既設計又制造的全能型，如Intel、三星，二是僅設計無Fab，如高通、AMD、NVIDIA等，三就是單純的代工廠，比如臺積電、中芯國際等。
如果全部算上來排名的話，營收第一的是三星，其次Intel，再次臺積電。
當然，這其中其實技術含量最高的是IC設計，據Digitimes報道，TRI(Topology Research Institute)就以二季度營收為參考，對IC設計公司進行了排名。
結果顯
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NVIDIA 聯發科
加速卡是計算機性能皇冠上的明珠，而在這一領域，NVIDIA事實做到了第一。
以6月份的超算TOP500為例，使用加速卡的方案中，NVIDIA拿下74套，而Intel的XeonPhi只有17套，AMD僅1套。
目前，NV旗下最強的加速卡就是TeslaV100。
V100基于下一代Volta(伏特)架構打造，臺積電12nmFFN工藝，核心擁有5120個CUDA、640個Tensor，面積達815平方毫米，集成了210億個晶體管，最高浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、
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NVIDIA V100
繼7月NVIDIA在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之后，8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning，ICML)上又再次表示，將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構。
這次獲贈 GPU 加速器的院校機構包括卡內基美隆大學、華盛頓大學、麻省理工學院、牛津大學、斯坦福大學、加州大
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NVIDIA GPU加速器
日前，有市場調查機構研究了5月份中國市場暢銷手機的數據。在排行榜中前20名的手機中，使用聯發科芯片的手機僅有3款，使用高通驍龍芯片的手機達11款，差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋果芯片的手機也各有3款。MTK的地位很尷尬。
實際上，MTK的窘境去年就出現了，2014年雖然聯發科市場份額達到高位，營收也大增近三成，但是其毛利率卻是創下4年來新低，2015年，聯發科的毛利率為43%，到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯發科的毛利率可能持續下滑。
營收方面，剛剛公布的MTK的2017年
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MTK nVIDIA
現在，NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額，AMD則占領了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業務，下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
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AMD NVIDIA
商業計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對現代 GPU 的性能需求。根據一份近期的研究報告，Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。
在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
6月27日，由麻省理工學院主辦的《MIT科技評論》在京發布了“2017年度全球50大最聰明公司”榜單，該榜單中共有9家中國公司上榜，含兩家臺灣公司。其中，首次上榜的科大訊飛名列第6，騰訊則超越英特爾位列第8。近年股價猛漲的芯片公司Nvidia成最大黑馬，位居榜首。
全球最聰明50大公司中，前三名均為美國公司，分別是Nvidia、SpaceX和Amazon。
排第一位的NVIDIA，除了傳統的GPU業務外，近年還積極進軍人工智能領域，與眾多汽車廠商合作推出自動駕駛系統
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Nvidia 華為
盡管繪圖卡產業還有電競需求支撐，然因市場規模不大，難以彌補整體需求下滑缺口，加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產業發話權，繪圖卡廠生存空間受限，近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業者而言是利多、還是利空，目前仍難預料。
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GPU NVIDIA
為向百萬兆級計算目標不斷邁進，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機平臺將為最新一期的全球最節能高性能計算 (HPC) 系統 Green500 榜單中排名前 13 的系統提供動力支持。所有這 13 臺計算機均使用 NVIDIA Tesla P100 數據中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機的四個系統。
NVIDIA 今日還公布一些性能數據，這些數據表明，相比兩年前發布的 Kepler 架構，NVIDIA Tesla
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NVIDIA GPU
近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮，且這一波規模較2013年再擴大，不僅造成AMD繪圖卡大缺貨，連價格較高的NVIDIA產品亦意外出現搶貨潮，讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產業出現反轉，多家繪圖卡廠業績由2017年初預期恐將大衰退，逆勢沖出獲利增長佳績。
這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產業殷切期盼的續命丸，力挽需求逐年衰退頹勢，還是仍將曇花一現，已成為PC市場關注焦點。比特幣于2013年全面崛起，當時全球大
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GPU NVIDIA
GPU制造商Nvidia的研究人員目前正在致力于研發依靠視覺識別和計算機學習的導航系統，以確保無人機在樹林中不會迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開始構建無人機，而是選擇使用現成的無人機。該導航系統采用Nvidia研發的Jetson TX1機器學習模塊，它是從兩臺攝像機獲得視覺數據。
目前這套導航系統仍處于實驗階段，最初的目的是滿足在森林小徑當中的救援任務需求，例如尋找受傷的徒步旅行者等等。但是，該團隊認為低空無人機可以將其范圍擴大到任何沒用GPS信號或者GPS信號不穩定的地方，包括擁擠的城市
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NVIDIA 視覺導航系統
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