經過了2017年的巨頭紛爭，2018年的AI芯片市場進入了百花齊放的局面。針對各種細分領域的AI芯片不斷出現，讓整個市場展示了一種異樣的活力。
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AI，芯片
近期，Gartner 發布全球可穿戴設備數據報告，2018 年全球可穿戴設備出貨量預計將達 1.79 億部，較 2017 年的 1.41 億部同比增長 27.1%。我們認為，短期內可穿戴設備仍處于市場導入期，對智能手機市場挑戰有限;但是，未來中長期內，智能可穿戴設備出貨量將保持較快速度的增長，同時部分細分產品，如智能耳機、AR/VR 頭戴設備則有希望迎來爆發式增長機遇。
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可穿戴設備 5G AI
技術能幫助他們“言其所不能言”，提高生活質量嗎?答案是肯定的。科學家們正試圖讓看不見摸不著的思維活動自動“顯形”。通過計算機，將大腦中的所思所想轉換成語音說出來，這種“讀心術”距離現實究竟還有多遠?
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AI
信息分析公司愛思唯爾最近發布的一項研究報告《人工智能：知識的創造、轉移與應用》顯示，越來越多的研究人員正逐漸從學術界向產業界流動，這一趨勢在美國尤為突出。研究數據顯示，在過去三年，中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量。如果保持當前的勢頭，中國有望在四年內趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區。
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AI 谷歌
眾所周知近兩年AI發展迅猛，市場高速增長，并成為新的投資方向。 我們經常可以看到從產業數據、應用領域等層面分析AI的發展趨勢，但很少看到技術實力方面的數據分析。 但實際上，往往技術實力更能反映出產業的真實狀況以及未來的發展前景。 因此今天從人工智能技術專利的角度來分析AI的發展方向。 國內研發熱度空前 來自中國專利保護協會《人工智能技術專利深度分析報告》顯示，在德溫特世界專利索引數據庫(DWPI)中，對人工智能領域在世界范圍內的專利申請進行檢索，共獲得專利申請180617件(檢索日期2018
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AI
中星微電子創立于1999年，由鄧中翰院士創立，在2005年于美股上市，2000-2005年是中星微電子最輝煌的時期，這個時候因為成功進入蘋果、索尼、惠普、三星、富士通、聯想等PC廠商的攝像頭芯片供應鏈，成功占據全球攝像頭芯片60%的市場。但好景不長，本想從PC端轉戰手機移動端芯片的中星微，碰上手機芯片集成到通訊芯片的歷程，手機不再需要額外的攝像頭芯片，中星微電子也開始調整戰略，重新布局，在視頻編解碼算法領域沿革創新，和公安部一所合作制定了中國自主的視音頻編解碼標準SVAC國標，并開始在視頻安全領域逐步
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中星微 AI 芯片 安防
以硬件、新零售和互聯網服務為核心的商業模式，推動小米高速發展，創業7年營收就突破千億，2017年總營收1146億，2018年前三季度營收累計1304億，高于去年全年，這個成長速度堪稱奇跡。作為新興互聯網企業，去年在香港上市成為熱門話題，但上市首日破發。
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AI 物聯網 小米
2019年，圍繞人工智能助手在全球打得火熱，此前雷軍表示內置小愛同學的激活設備數已經超過了一億臺，百度則回復搭載“小度人工智能助手”的智能設備激活量已超兩億。亞馬遜聲稱載人工智能助手Alexa智能設備已銷售1億臺，谷歌就宣稱到1月底，其AI助手Google
Assistant將登陸10億部設備，比亞馬遜足足多了9億。如今，語音應用場景覆蓋人們生活方方面面，這場C位爭奪戰可謂是熱火朝天。 亞馬遜卡位智能家居 亞馬遜AI助手Alexa成為智能家居最受歡迎語音助手，憑借Echo/Alexa模式讓智能
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亞馬遜 谷歌 AI
1969年PLC問世后，自動化技術在制造領域逐漸站穩腳步，如今已是全球制造系統的核心架構。在新世代的制造系統中，工業物聯網不僅成為核心架構，更會與AI(人工智能)結合，落實智能化愿景。
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AI 工業物聯網
全球電子元器件與開發服務分銷商e絡盟宣布發售面向 Raspberry Pi 3 B+ 型板的以太網供電(PoE) HAT。自Raspberry Pi
3 B+ 型板發布之日，這款新型PoE HAT就備受期待，它可以通過以太網電纜為 Raspberry Pi 供電，無需單獨的電源。 以太網供電是e絡盟客戶對 Raspberry Pi
最新款產品的四大期待之一，可讓板卡作為嵌入式設備使用時，能夠提供更多增強功能，從而滿足專業設計市場不斷增長的需求。Raspberry Pi PoE HAT
官
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Raspberry PoE
有哪一個TMT領域的企業，在過去的兩年間敢承認自己沒有研究、投資和布局AI相關業務嗎?有哪一個對媒體話題哪怕保持最低限度關注的適齡工作者，沒聽說或思索過AI會取代自己的可能呢? 我們見慣了云里霧里的“AI科普”，那些過于高屋建瓴的哲學討論和技術分析，往往讓我們在艱難閱讀間抗拒起了對AI發展的了解，覺得這遙不可及的東西和自己沒什么關系。 更進一步的，則是模糊了我們對AI競賽的認知，很多人肯定都這樣想過：什么AI?這不就是新一輪的變種O2O、團購、共享經濟、直播、互聯網金融……集體大賭博嗎? 然而A
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AI 百度 華為
AI技術能夠破解我們的大腦嗎?最近，國外幾個科研小組給出了一個近似的答案。他們通過大腦數據訓練出了一種AI系統，在結合既有的深度學習以及語音相關技術，這套系統能夠將大腦活動數據“翻譯”為語音。據研究團隊介紹，收集大腦活動數據的過程非常艱難，研究所用到的神經網絡計算模型需要打開頭蓋骨植入電極的方式來獲取精準的數據，所以這套模型只有在少數腦外科手術的過程中進行信息收集。
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就在新年回歸工作的第一天，一向只顧埋頭搞科研、做產品的阿里達摩院走上幕前，發布了自2017年10月成立以來的首份科技趨勢報告。通過這一份報告中，達摩院為人們搭建了一個未來場景
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AI 智能音箱
自家主流產品做得風生水起的英偉達目前打起了醫療AI的算盤，而面對似乎從人人都追的醫療AI風口退卻的時候，英偉達仍然要去試試自己并不擅長的跨界領域，其目的究竟是要趕上風口的末班車，還是要利用自身的技術實力去真正撬動醫療領域呢? 1 從醫學及衛生保健領域入手 芯片制造商英偉達針對特定的先進學習算法而開發的專用硬件目前正在驅動著人工智能的向前蓬勃地發展。 目前，它又鎖定了下一個巨大市場——醫學及衛生保健領域。 醫學影像研究正在以讓人驚訝的速度發展，英偉達在醫院看到了很多的供應商，他們正在構想人
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英偉達 AI
根據騰訊研究院2017年發布的《2017中美人工智能創投現狀與趨勢》，截至2017年6月31日，全球AI公司總數為2542家，中國達592家。僅2017年，全球已有超過50家AI創業公司宣布倒閉，其中，90%以上的AI公司面臨虧損。
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