- 人工智能 人工智能(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。 人工智能可
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GPU FPGA
- 2018年12月19日，“英特爾FPGA中國創新中心”（簡稱：創新中心）今天在重慶舉辦了盛大的揭幕儀式，英特爾主辦的2018 FPGA國際創新峰會（簡稱：創新峰會）也同期舉行。英特爾與重慶市人民政府及產業合作伙伴將以全球領先的FPGA創新中心為基地，深度聚集產業資源，加速以FPGA為核心的全球化科技創新，推進相關產業落地和培養創新人才，促進中國FPGA創新生態健康蓬勃發展。
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FPGA 國際創新峰會 產業創新
- 存儲關乎安全，基于自主可控的需求才是政策強推的根本原因，而目前我國儲芯片空白，幾乎依賴進口，信息安全形勢嚴峻，因此，我國必須強力推動存儲芯片國產化的發展。
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ASIC FPGA
- 2018年12月11日，中國廣州，國內領先的現場可編程邏輯器件供應商—廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”)宣布成立歐洲辦事處，將其全球銷售業務擴展到歐洲、中東及非洲(EMEA)地區。高云半導體歐洲辦事處總部設在英國，并任命Mike
Furnival擔任高云半導體歐洲總經理及銷售業務主管。此前Mike
Furnival在XMOS有限公司擔任全球銷售VP，并曾擔任Lattice歐洲業務主管長達十余年。 “能夠將高云半導體全球銷售網絡擴展到EMEA地區是公司重要的戰略布局，”高
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高云半導體 FPGA
- 希望今天美國給華為、中興、晉華這響亮的幾“鞭子”能抽醒國內所有科技公司，基礎研究很重要，擁有自主知識產權才是硬道理，否則欠的“技術賬”早晚都要加倍還回去。
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華為 FPGA
- 2018年12月4日，基于現場可編程門陣列（FPGA）的硬件加速器器件和高性能嵌入式FPGA半導體知識產權（eFPGA IP）領導性企業Achronix半導體公司今天宣布：即日起推出其第四代嵌入式FPGA產品Speedcore?Gen4 eFPGA IP，以支持客戶將FPGA功能集成到他們的SoC之中。
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Speedcore Gen4 人工智能 機器學習 FPGA
- 2018年11月27日，由業內公認的領先的半導體企業Achronix Semiconductor主辦的Achronix Speedcore7t新產品發布會在北京成功舉辦，此次發布會主要介紹了公司新推出的領先業界的全新一代FPGA芯片產品及解決方案，以及該公司最新的中國市場進展和策略，并且接受了媒體采訪。
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Achronix FPGA Speedcore Gen4
- 本文使用MAX2769芯片設計射頻前端，將衛星射頻信號下變頻到數字中頻;以FPGA+USB3.0的高速數據采集平臺為核心，采用FPGA芯片作為主處理器，控制射頻與USB接口芯片，完成數據傳輸和存儲，實現多種衛星中頻數據采集系統的設計。利用已采集好的衛星信號中頻數據,在MATLAB平臺進行編程仿真，研究了基于FFT的信號捕獲算法，能夠同時處理GPS和北斗兩種系統的中頻數據并實現信號捕獲。通過編寫FPGA傳輸數據的Verilog程序、USB設備的固件程序、上位機程序，給出了系統硬件結構以及軟件算法流程，實現中
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FPGA USB 中頻數據采集 捕獲 201812
- FPGA加速技術與解決方案領軍企業聯捷科技 (CTAccel Limited) 今天宣布，成功完成由英特爾投資領投、信智資本跟投的A輪融資。 聯捷科技將利用融來的資金擴大產品組合，開發更先進、更高效的圖像處理與分析解決方案，并加強公司在北美、歐洲和亞太地區的市場拓展。 自2013年以來，聯捷科技的創始團隊成員一直致力于開發基于FPGA的數據中心異構計算技術，這項技術重新定義了數據中心圖像處理的計算模式并獲得美國專利。該技術提供的端到端解決方案，把性能和效能提升了一個數量級。 聯捷科技的解決方案目
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聯捷科技 FPGA
- Micron和Achronix提供下一代FPGA并借助高性能GDDR6存儲器支持機器學習應用
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FPGA GDDR6 機器學習
- 調試數字硬件設計可能壓力大、耗時長，但我們有辦法來緩解壓力。 工程設計項目中最令人振奮的時刻之一就是第一次將硬件移到實驗室準備開始集成測試的時候。開發過程中的這個階段通常需要很長時 調試數字硬件設計可能壓力大、耗時長，但我們有辦法來緩解壓力。 工程設計項目中最令人振奮的時刻之一就是第一次將硬件移到實驗室準備開始集成測試的時候。開發過程中的這個階段通常需要很長時間，也會對所有的項目工程師造成很大的壓力。不過，現有的工具和方法能減輕壓力，幫助推進項目進展。 讓我們來看一下，如何在將設計推進到更高層
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FPGA 硬件設計
- 2018年10月22日--24日，Achronix半導體公司出席了在北京亦莊舉行的“2018北京微電子國際研討會暨IC WORLD大會(世界集成電路大會)”，公司亞太區總經理羅煒亮(Eric Law)出席了大會的人工智能(AI)與半導體專場，并介紹了Achronix的Speedcore嵌入式FPGA(Speedcore eFPGA)在人工智能芯片設計中的諸多優勢和廣泛應用。 Achronix亞太區總經理羅煒亮在世界微電子大會人工智能專場上演講 2018北京微電子國際研討會的指導單位包括工業和信息化
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Achronix FPGA
- 無論是作為協處理器、獨立的處理單元亦或是簡單的橋接，只要客戶尋求的價值定位是創新、快速上市、低延遲、靈活的IO以及可編程性，FPGA就有其獨特的優勢。靈活IO可以在不同的應用場景支持不同類別的傳感器甚至處理多個傳感器交互和融合。AI目前還在初步階段，我們預計神經網絡引擎需要可編程性持續演進和優化。通用的MCU功耗和延遲一般會較高，加入固化的加速器雖然可以改善當下的性能，在未來幾年內不能持續優化的缺陷會是個很大的限制。在新一版的CNN加速器IP, 我們針對了神經網絡的需求來優化了DRAM存儲器帶寬使得E
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萊迪思，FPGA
- 在經歷2016年相對平穩的一年之后，2017年RF GaAs設備市場收益增長了超過7%。盡管GaAs設備被應用在各種商業和國防應用中，但無線市場仍然是該技術的主要用戶。 移動手機將繼續定義收益軌跡，但新興的5G網絡部署將有助于未來的增長。 Strategy Analytics高級半導體應用(ASA)服務最新發布的研究報告《RF GaAs設備行業預測：2017年 - 2022年》預測，RF GaAs收益將在預測期結束時突破90億美元的里程碑。 Strategy Analytics高級半導體應用(ASA
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RF GaAs
- FPGA被廣泛應用于各種產品，具有開發時間短、成本效益高以及靈活的現場重配置與升級等諸多優點。很多新型FPGA利用先進的技術實現低功耗和高性能。他們通過新的制造工藝降低了內核電壓，從而擴大電源電壓范圍并提高電流量。很多FPGA對每個電源軌的供電需求不盡相同，而這些不同的電源有不同的電壓輸出和時序要求以及不同的噪聲靈敏度要求。電源模塊是滿足這些供電需求的理想選擇。 一個電源模塊包括控制器、FET、電感器和大部分無源器件，而這些器件都在一個封裝內，僅需外部配備輸入和輸出電容器即可完成系統設計。數字電源模
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FPGA 電源模塊
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