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soc-fpga 文章 最新資訊

Xilinx FPGA將用于最新亞馬遜EC2 F1實例以加速基因、金融分析、視頻處理、大數據、安全和機器學習推斷

  •   All Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布,亞馬遜云服務(AWS, Amazon Web Service)在亞馬遜彈性云計算(Amazon EC2)F1 新實例中采用了賽靈思16nm UltraScale+ 現場可編程門陣列(FPGA),以加速基因、金融分析、視頻處理、大數據、安全和機器學習推斷等工作負載。  除Amaz
  • 關鍵字: Xilinx  FPGA  

美議員敦促政府阻止中資支持公司收購萊迪思半導體

  •   美國議員警告奧巴馬政府,不要批準一項中資支持的半導體行業收購交易,這將增大對中國政府的壓力,就在數日前,奧巴馬阻止了一家中國公司收購另一家擁有重要半導體資產的科技公司。   22名眾議員周二聯名致信財政部長雅各布﹒盧(JacobLew),對萊迪思半導體(LatticeSemiconductor,LSCC)收購交易表達了不同尋常的嚴重關切。盧領導一個評估外資收購交易的小組。   總部位于俄勒岡州波特蘭的萊迪思半導體在上月表示,該公司已接受CanyonBridgeCapitalPartnersInc.
  • 關鍵字: 萊迪思  FPGA  

Silicon Labs通過支持Apple HomeKit的新版SDK為智能家居配件制造商打開便捷之門

  •   Silicon Labs(亦名“芯科科技”)日前推出Bluetooth?軟件解決方案,這使得開發人員能夠高效地創建Apple HomeKit配件。Silicon Labs支持HomeKit的Bluetooth解決方案,預先通過Apple公司測試。這為開發人員提供產品快速上市的優勢、簡化工程設計工作,并幫助終端產品供應商在將其支持HomeKit的配件推向市場時最大程度地降低風險。Bluetooth 4.2兼容軟件以函數庫的形式提供簡潔、易用的API,并預先通過Ap
  • 關鍵字: Silicon Labs  SoC  

基于ZYNQ嵌入式小型化繼電保護平臺設計實現

  • 本文介紹了一種應用在智能變電站中全新的嵌入式小型化繼電保護平臺的設計,該設計選用片內集成雙ARM內核和FPGA的Xilinx Zynq系列芯片,在成本、數據處理速度、功耗及可擴展性方面能夠滿足就地化安裝繼電保護設備的需求。全文從軟件和硬件方面詳細闡述了嵌入式小型化繼電保護平臺的設計方法。
  • 關鍵字: ZYNQ  ARM  FPGA  AXI  繼電保護  嵌入式  

使用智能模擬模塊進行設計

  •   片上系統(SoC)中的電路集成推動了當今的嵌入式系統設計,人們希望將復雜而靈活(可編程且可配置的)的模擬、數字和處理引擎整合到一個芯片上。這個趨勢使得SOC和MCU集成了各種復雜和高級的模擬功能。這些靈活的模擬電路不僅能讓我們在設計時配置各個模塊,而且還能在系統運行時動態地重新配置模塊功能本身。此類多用途模擬功能可通過使用通用開關電容(SC)網絡和現代SoC及MCU內置的一些模擬邏輯實現。本文將闡述我們如何使用SC網絡實現各種模擬功能,以及它們在現實應用中的實際用途。除此之外,本文還將闡述SC模擬模塊
  • 關鍵字: SoC  MCU  

碎片化的物聯網時代,您準備好迎接這些苛刻的挑戰了嗎?

  •   盡管全球經濟的持續疲軟拖累了半導體市場景氣指數,但有一個領域卻風景獨好,那就是物聯網。業界知名的半導體市場調研機構IC Insights對物聯網市場給予極為樂觀的預期,該公司的預測認為物聯網半導體銷售在2016年將增長19.9%,市場整體規模到2019年將達到296億美元。  ??然而,物聯網市場增長并非如預期一帆風順,正如IC Insights已將其市場預期從之前的增長21.1%下調到19.9%。除了經濟大環境影響,物聯網相關應用技術本身在成熟度、功耗、成本、尺寸、封裝等方面,依
  • 關鍵字: 物聯網  SOC  

新型藍牙氣表方案出爐!設計要訣在這里

  •   目前市場上越來越多的智能水/氣/熱表選用瑞薩的主平臺,從性能、可靠性和整體成本來說,瑞薩MCU和SOC的方案確實有優勢,詳見以下分析:  圖1:基于瑞薩MCU/SOC的智能水/氣/熱表方案  如上圖所示為基于瑞薩R7F0C002/R7F0C019/R7F0C004的智能水/氣/熱表解決方案的原理框圖,包括以下功能模塊:  ??采用3.6V鋰電池直接供電,且具電池低電壓檢測指示功能?;  ??蜂鳴器報警控制;  ??實時時鐘指示,閏年自動翻轉;  ??內
  • 關鍵字: 瑞薩  SOC  

我國人工智能“黃金時代”即將到來 工業智能化將無處不在

  •   隨著人工智能商業化進程的逐步加快,相關企業紛紛加大人工智能研發力度,布局速度也越來越快。而在人工智能的全球大潮下,我國擁有自己的特定機會。   當前,人工智能產業的發展真的到了商業化的拐點嗎?其實,目前的人工智能還處在技術紅利期,距離它真正的應用期還需要3-5年。人工智能應用的持續落地將為人類帶來全新智能革命,就像19世紀的工業革命。但任何一個產業在發展歷程中,除了自身內部技術的突破和革新,外部資本的推動作用同樣不可或缺,而人工智能同樣如此。   我國產業發展優勢明顯   人工智能產業發展已走過
  • 關鍵字: 人工智能  FPGA  

基于單片機和FPGA設計的程控濾波器

  •   以單片機和可編程邏輯器件(FPGA)為控制核心,設計了一個程控濾波器,實現了小信號程控放大、程控調整濾波器截止頻率和幅頻特性測試的功能。其中放大模塊由可變增益放大器AD603實現,最大增益60dB,10dB步進可調,增益誤差小于1%。程控濾波模塊由MAX297低通濾波、TLC1068高通濾波及橢圓低通濾波器構成,濾波模式用模擬開關選擇。本系統程控調整有源濾波的-3dB截止頻率,使其在1~30kHz范圍內可調,誤差小于1.5%。此外,采用有效值采樣芯片AD637及12位并行A/D轉換器MAX120實現了
  • 關鍵字: 單片機  FPGA  

基于SD7502構成的FPGA-ASK電路圖

萊迪思半導體宣布接受Canyon Bridge Capital的13億美元收購要約

  •   萊迪思半導體公司和Canyon Bridge Capital Partners, Inc. (簡稱“Canyon Bridge”)11月3日宣布公司和Canyon Bridge的子公司Canyon Bridge Acquisition Company(簡稱“母公司”)簽署收購協議,根據該協議,母公司將以約每股8.30美元現金,總計約13億美元收購萊迪思的所有已發行股份,包括萊迪思的凈債務。此價格比萊迪思在公告前最后一個交易日(即2016年11月2日)的最
  • 關鍵字: 萊迪思  FPGA  

半導體行業整并風潮加劇 兩天四起收購案

  • 從目前來看,半導體的并購已經蔓延到整個產業鏈,從最上游的材料廠商環球晶圓到設備廠商ASML,再到芯片設計廠商如Lattice、Skyworks、Intel等,繼續到封裝市場日月光合并硅品、Amkor收購J-Deivce,一口氣到下游的終端廠商,簡而言之,實力越發的集中,強強合并的趨勢十分明顯,就差芯片制造了。
  • 關鍵字: 萊迪思  FPGA  

Lattice接受13億美元中資背景Canyon Bridge收購要約

  •   萊迪思半導體(Lattice Semiconductor)與Canyon Bridge資本共同宣布,雙方簽署收購協議,Canyon Bridge將以每股8.3美元現金收購Lattice,計入Lattice債務,總收購價格近13億美元。此價格比Lattice11月2日收盤價溢價30%。   Lattice總裁兼CEO Darin G. Billerbeck對能達成交易非常滿意,“今天我們很高興與Canyon Bridge簽署協議,這次交易將給股東帶來很好的回報。Lattice董事會、財務部
  • 關鍵字: Lattice  FPGA  

一種基于單片機的高精度超聲波多路同步測距系統設計

  •   0 引言   超聲波測距作為一種非接觸性的檢測方法,因其結構簡單緊湊、可靠性高、價格低廉、實時性強等優點,近年來已經得到了廣泛應用,如液位測量,修路過程中路面平整檢測,汽車倒車雷達,機器人輔助視覺識別系統等。但因超聲波在空氣中傳播時受到諸如環境溫度、濕度、風速等影響,傳統的超聲波測距系統精度普遍較低。文獻[4]采用了在系統中增加硬件溫度補償模塊僅在一定程度上可以避免因環境溫度變化帶來的測量誤差。文獻[5,6]中采用小波等處理算法,也并不能彌補系統本質上的缺陷。因此,研究了一種控制精度高,適用范圍寬的
  • 關鍵字: 超聲波測距  FPGA  

萊迪思推出ECP5-5G FPGA, 適用于通信和工業市場的優化互連解決方案

  •   萊迪思半導體公司,客制化智能互連解決方案市場的領先供應商,今日宣布推出基于全新ECP5-5G™器件的IP和解決方案,該器件是公司低功耗、小尺寸ECP5互連FPGA產品系列的最新成員,適用于工業和通信應用。該產品可在各類應用中實現到ASIC和ASSP的無縫互連,包括小型蜂窩、低端路由器、回程、低功耗無線電、攝像頭、機器視覺和游戲平臺等應用。   萊迪思的ECP5-5G產品系列經過優化,能夠為5G SERDES應用提供成本、功耗超低以及尺寸超小的解決方案。器件支持多個5G SERDES協議,
  • 關鍵字: 萊迪思  FPGA  
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