研究機構IDC預估，全球企業的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網絡維護、醫療診斷與AR輔助手術。當科技越來越智慧，智能型載具與聯網裝置網網相連，「云端數據中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數據中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經系統，邊緣運算的神經弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設備的應用，大至物聯網(IoT)
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AI 邊緣運算 智能升級
12月14日消息，在最近的公司全體員工會議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術上進展太快，公司的聲譽可能會受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款AI聊天機器人于11月底向公眾發布，并迅速成為推特上轟動一時的話題。有些員工想知道，谷歌在創造能夠回答用戶問題的復雜聊天機器人的競賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業務是網絡搜索，該公司長期以來始終將自己視為AI領域的先驅。在最近的全體會議上，員工們對谷歌在AI領域面臨的競爭表示擔憂，因為ChatGPT突然變得流行起來。在此次會議
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谷歌 AI 聊天 ChatGPT
智能化時代的計算模式已經發生巨變，其演變環節可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現和落地智能化應用的重要橋梁。面對K型經濟環境和物聯網應用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產業后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？對此，中國工控網與研華（中國）嵌入式物聯網平臺事業群總經理許杰弘進行了深度對話，從不同的視角呈現企業在邊緣智能中的技術發展與應用，為推動全球各
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研華 Edge AI
12月8日，半導體產業分析師 Dylan Patel發布了一條推特稱意法半導體未來將進軍10nm工藝，不過考慮到提到的晶圓廠直到2026年才能滿負荷生產18nm工藝，實現10nm工藝的具體時間可能較晚。圖源：推特據Dylan Patel在推文中介紹，意法半導體將每月生產5萬片晶圓18nm FD-SOI，后續將轉向下一個節點，采用10nm工藝，該意法半導體晶圓廠將與GlobalFoundries合作生產。早在今年7月，意法半導體曾與格芯宣布投資57億歐元（約418.38億元人民幣），在法國建造一座新的半導體
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在文本框內極可能的詳細描述你想象的畫面內容，再加上幾個風格關鍵詞，用鼠標點擊生成，幾秒后一副高度渲染過的精美圖畫便誕生了。從繪畫藝術誕生之初到現在，數字藝術的門檻從未如此之低，哪怕你沒有上過一節繪畫課，也分不清各式各樣的風格。通過AI繪畫，你可以輕易得畫出一幅類似梵高或者莫奈的作品，如果大膽一點還可以畫出賽博朋克的清明上河圖以及克蘇魯風格的十二生肖。但是這種通過AI繪畫得到的作品是否有價值？人類再次輸給AI？2018年10月25日，佳士得藝術品拍賣會上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙貝拉米肖像》的畫作，以4
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通用汽車(GM)正在將人工智能(AI)引入車輛檢測過程。 據悉，該汽車制造商正在對以色列初創公司UVeye進行“戰略投資”，不過該投資并未對外公開。UVeye生產的車輛診斷系統使用傳感器和人工智能快速識別受損部件或維護問題。 對UVeye的投資是由汽車制造商的風險基金GM Ventures進行，該基金還對其他各種以AI為主題的初創公司進行了投資。 作為合作的一部分，GM將向其經銷商網絡出售
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人工智能算法、訓練神經網絡所需要的數據、芯片制造技術，以及人工智能和芯片制造之間所存在一些共同之處，芯片制造過程本身就是一個不斷學習和創新的過程，在這個過程中，人工智能發揮了巨大作用。所以，我們有理由相信，隨著未來越來越多新科技的應用與發展，AI將對整個行業產生巨大沖擊。一 AI在芯片設計中的應用芯片設計是芯片制造的核心，也是最具挑戰的部分，其過程包括選擇合適的材料和結構，建立合適的設計方法和流程，設計具有特定功能和性能要求系統。AI驅動芯片設計的關鍵是將數據輸入到模型中并創建所需的模型，以便計算機可以自
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IT 之家 12 月 1 日消息，迪斯尼科研工作室（Disney Research Studios）近日展示了名為 FRAN 的面部老化網絡模型，能夠在電影拍攝方面簡化演員老化過程。IT之家了解到，FRAN 模型是位于蘇黎世的迪士尼科研工作室開發的，通過將數千張虛擬的人臉輸入到數據庫中進行訓練，讓 U-Net 架構了解如何進行老齡化和建減齡。FRAN 可以預測臉部的哪些部分會隨著年齡的增長而變化，并且可以自動生成或去除皺紋。通過對原始照片分層，所拍攝的照片也將保留更多演員的真實面貌。藝術家們也可以借助人工
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半導體技術持續更新迭代，MCU也要與時俱進。為了更好地迎接未來趨勢，有的廠商選擇從內核下手，比如，由Arm Cortex-M內核轉向RISC-V內核；也有選擇集成AI，通過在MCU中加入AI加速器，讓MCU更加智能；還有一種就是本文將主要介紹的，集成新型存儲器。MCU作為一款需要集成CPU、SRAM、非易失性存儲器，以及專用外設的芯片，最常見的存儲器形式主要包括了 eDRAM 、SRAM 易失性存儲器、閃存、EEPROM 非易失性存儲器，這其中集成式閃存是MCU的重要特征。然而，隨著時間的推移，閃存卻逐漸
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IDC于近日發布了《IDC Perspective：AI for Science全景研究》報告，分析了當前市場政策趨勢、主要挑戰、場景需求和代表產品服務，在業界首次發布AI for Science全景圖，對各領域市場前景和發展趨勢做出預判，并列出主要代表廠商，展現了AI在科學研究中具體應用場景的最新探索和落地情況，為行業用戶提供參考和建議。市場驅動AI for?Science得以興起并引起高度重視和快速發展是由于AI企業和傳統企業在內外部環境影響下共同決定的：1. AI企業營收速度下降，業務布局
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MCU是?種集成電路芯?，可以構成?個?然?完善的計算機系統，由于它可以單獨地完成現代?業控制所要求的智能化控制功能，所以能夠在軟件的控制下準確、迅速、?效地完成程序設計者事的指令任務。目前它已在不同的應用場合發揮不同的組合控制，在生活中也隨處可見MCU的身影。尤其是近兩年物聯網發展日新月異，MCU已經在物聯網領域撐起一片天，而隨著物聯網1.0、2.0到現在3.0的革命中，MCU也從簡單的微控制器逐漸升級并集成更多的功能。當我們談起MCU時，無論如何也無法忽略這家引領MCU芯片發展的企業——意法半導體。因
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牽引逆變器轉換車輛電池中的能量，以驅動傳動系統中的電動機。由于其重量和尺寸，該關鍵部件對道路性能，行駛距離和車輛可靠性具有直接影響。 這些轉換器必須承受道路車輛因熱量和振動而產生的所有可能的應力，并且必須能夠應對大功率和大電流以及相關的電磁兼容性（EMC）挑戰，并提供故障安全操作以確保可靠性和可靠性, 駕駛員和乘客的安全。 為了幫助開發人員提高汽車逆變器的功率效率并減小尺寸和重量，意法半導體提供了廣泛的分立半導體產品，包括符合AEC-Q101要求的IGBT，硅和碳化硅（SiC）MOSF
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從蘋果的iPhone X讓很多人認識了ToF（飛行時間）技術開始，這種特別的距離傳感解決方案就在諸多領域得到了廣泛關注。雖然很多安卓手機廠商對ToF技術淺嘗即止，但這并不妨礙ToF技術在諸多消費電子應用的長尾市場擁有更為明顯的技術優勢。ToF產品在消費電子領域應用非常廣泛，從我們平時常見的掃地機器人、智能家居、智能樓宇、智慧工廠、倉儲物流領域都可以用到ToF產品，并且隨著ToF技術的不斷演進和迭代，ToF技術在很多應用領域逐漸展現出其特有的技術優勢。 近日，在慕尼黑華南電子展現場，意法半導體（S
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該方案STEVAL-USBPD27S是一款緊湊型27 W AC-DC的適配器參考設計，滿足USB Type C PD3.0和PPS協議。59x35x21mm PCB尺寸是實現了最大的功率密度。 1.STEVAL-USBPD27S包含兩個主要部分：電源原邊部分，包含一個N-channel 650V的MDmesh M6功率MOSFET STD7N65M6（內阻為0.91R），其控制芯片是離線PWM控制器STCH03，適用于低待機的充電器與適配器。電源副邊數字控制部分：基于STM32G071KB（主流
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ST PD3.0 PPS協議 STCH03 STM32G071KBU6N
AI（人工智能）可以說是目前的熱點領域，從工廠的機器人，到支付時的人臉識別，生活處處都充斥著AI的影子。人們通常認為，AI可以不知疲倦，無時無刻地工作。 但其有一個致命缺點，當學習了新知識后，會把之前學習的知識忘記，這種現象稱為“災難性遺忘”。近日，美國加州大學圣地亞哥醫學院的研究發現，通過讓一種新型的超級AI模仿人類睡眠，離線一段時間后，AI的“災難性遺忘”會得到緩解。 AI在“睡眠”后，就能像人腦一樣，回憶過去，而不需用舊的數據重新訓練。據了解，人腦中的記憶是由突觸重量的模式表示的
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您好，目前還沒有人創建詞條st edge ai suite!
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