作為通用32位MCU市場最受關注的產品系列，意法半導體（ST）的STM32 MCU從2007年問世之后就迎來爆發式增長，成功占據通用32位MCU市占率領頭羊的位置，并且不斷引領著通用MCU技術與應用的新思維開拓。?新能源汽車帶動汽車電子架構級革命和AI引領的邊緣智能應用浪潮成為2024年最受關注的技術前沿，作為通用MCU的探索先鋒，2024年底STM32宣布了在這兩個方向的重要技術探索。汽車MCU：STM32A擴展汽車電子生態?在ST最新的業務部門調整中，汽車電子業務被分散到各個產品線
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1 月 20 日消息，韓國科學技術院（KAIST）的研究團隊成功開發出一種基于憶阻器（memristor）的集成芯片，該芯片能夠模擬人腦處理信息的方式。這項研究由 KAIST 的教授 Shinhyun Choi 和 Young-Gyu Yoon 領導，相關成果已發表在《自然?電子學》（Nature Electronics）期刊上。據了解，這種新型計算芯片的突出特點在于其能夠學習和糾正由非理想特性引起的錯誤，這是現有神經形態設備面臨的主要挑戰之一。例如，在處理視頻流時，芯片可以自動將移動物體與背景分離，并隨
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意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST）深耕汽車市場已超過30年，為客戶提供涵蓋典型車輛中多數應用的多元產品與解決方案。隨著市場的發展，ST的產品陣容不斷精進，其中汽車微控制器（MCU）是關鍵之一。在嵌入式非揮發性內存（eNVM）領域，ST最早推出ST10系列，隨后推出采用 PowerPC 架構的 SPC5 系列車用微控制器，累計出貨量已超過10億顆。此外，STM8系列中具成本效益的汽車控制器也進一步豐富了產品選擇。Stellar產品家族ST最新一代的汽車微控制器 Stellar 系列
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非車規GNSS領域十分眾多，包括無人機、測量測繪、農機自動駕駛、駕考駕培、智能割草機等應用領域。近兩年來，由于海外的需求龐大，國內的無人機與智能割草機發展迅猛，同時也給GNSS芯片與模組帶來了非常多的機會。STA8135是ST新一代三頻高精度定位芯片，配合天合智控的RTK算法可以更好地滿足非車規市場一些高精度定位的需求。天合智控科技(重慶)有限公司總部位于重慶，專注智能網聯汽車關鍵部件細分市場，長期致力于將高精度導航定位領域的先進技術和工程經驗融合到汽車產業鏈，構建了匹配汽車智能化架構的研發模式、系統協同
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曾經，GPU 在 AI 領域炙手可熱，但步入 2025 年，它迅速遭遇了多重嚴峻考驗。在過去半個月的時間里，GPU 領域遭遇了兩大主要挑戰。首先，美國政府出臺了新的禁令措施，對 GPU 的發展構成了直接限制。其次，ASIC 等定制芯片的迅速崛起，給 GPU 市場帶來了顯著的沖擊與競爭壓力。接下來，半導體產業縱橫將深入探討這兩大因素如何具體影響著 GPU 市場。挑戰一：美國進一步收緊 AI 芯片出口首先來看 GPU 面臨的第一個挑戰。1 月 13 日晚，拜登政府正式宣布加碼對 AI 芯片及相關關鍵
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AI 計算帶來的數據中心高速線纜需求隨著數據傳輸需求的不斷增加，高速互連技術變得越來越重要。目前在業界引起廣泛關注的超大規模AI數據中心就離不開各類高速線纜。數據中心400G和800G速率成為主流，1.6T升級趨勢明確，目前主用于通信領域的SerDes速率在56G和112G，在即將到來的224G時代，數據中心通信單端口速率將基于4通道達到800G，8通道達到1.6T，成本有望大幅下降。與之對應的銅連接單通道速率也向著更高的112Gbps和224Gbps演進。預計到2028年，高速線纜的市場總量將超過28億
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1 月 17 日消息，韓媒 MK 昨日（1 月 16 日）發布博文，報道稱三星為鞏固其在電視市場的領導地位，正與 OpenAI 達成合作，共同開發 AI 電視。IT之家援引該媒體報道，雙方已確立“開放合作”關系，并正在協調具體計劃。此舉也預示著三星將在 AI 領域展開更深層次的布局，為用戶帶來更智能、更個性化的電視體驗。三星已連續 19 年領跑國際電視市場，但面對日益激烈的競爭，三星積極應用 AI 技術，以保持其領先地位，并讓三星的產品和服務能夠應用來自全球 AI 公司的先進技術。消息稱借助 OpenAI
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LG宣布，推出第四代OLED電視面板，繼續引領大尺寸OLED技術的發展。新一代產品的亮度提高了33%，并針對AI時代優化，是業界首款最大亮度達到4000尼特的OLED顯示屏。LG表示，具有高亮度和高能效的面板對于AI電視至關重要，可以通過實時分析內容的放大功能來提供高達8K的超高畫質。行業內還有一個共識，認為更高的亮度是提升圖像質量的其中一個關鍵因素，因為可以實現更生動的圖像畫面，類似于自然的人類視覺。第四代OLED電視面板可以滿足最先進的AI電視對于性能的需求，與電視設備上的AI實時交互，在任何環境中提
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1月16日消息，近日，根據IDC發布的報告，到2026年，在生成式AI快速部署、高質量臨床數據以及醫療機構支持的推動下，醫療行業對生成式人工智能（GenAI）的投資將增加兩倍。報告總結了醫療健康行業從2025到2030年最關心的十大趨勢，以幫助企業制定未來戰略。預測一 ：醫療生成式AI爆發到2026年，在生成式AI快速部署、高質量臨床數據以及醫療機構支持的推動下，醫療行業對生成式人工智能（GenAI）的投資將增加兩倍。預測二：醫療生成式AI落地到2027年，由于數據低質量性、工作流程割裂和最終用戶的阻力，
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根據公開信息，蘋果技術開發（上海）有限公司正式成立，注冊資本3500萬美元，法定代表人為Tejas Kirit Gala，由APPLE SOUTHASIA PTE.LTD.全資持股。主要經營范圍包括軟件開發、大數據服務、數據處理服務、數據處理和存儲支持服務、信息系統集成服務、信息系統運行維護服務、信息技術咨詢服務、信息咨詢服務（不含許可類信息咨詢服務）以及技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣等。雖然蘋果官方尚未披露具體運營計劃，但業內普遍分析認為，這是蘋果為推動其AI戰略在中國市場
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據彭博社報道，拜登政府計劃在離任前幾天推出《人工智能擴散出口管制框架》（Export Control Framework for Artificial Intelligence Diffusion），建立三級芯片出口限制以實現對全球范圍內AI芯片出貨量的管控，希望通過收緊美國芯片的出口管控，將人工智能開發集中在“友好國家和地區”。美國信息和監管事務辦公室（OIRA）網站上有關《AI擴散出口管制框架》的頁面截圖具體來看，美國計劃將全球不同地區分為三個級別：· 第一梯隊（Tier-1）包含了美國及其18個主要
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1月13日消息，美國總統拜登計劃在離任前推出一項AI芯片管制新規，旨在對美國制造的AI GPU芯片實施全球出口限制。英偉達發表聲明稱，拜登的新規則非但不能減輕任何威脅，反而會削弱美國的全球競爭力，破壞讓美國保持領先的創新。近日，美國現任總統拜登計劃在卸任前再度收緊AI芯片的對華出口管制范圍，其中包括將全球各國和地區劃分為不同三個級別，制定三級的AI GPU芯片貿易限制。據悉，彭博社最新的報道對此進行了更為詳細的介紹。第一等級包括美國的主要盟友，如德國、荷蘭、日本、韓國和中國臺灣、新加坡、印度等18個國家和
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微控制器（MCU）和微處理器（MPU）有哪些不同之處？簡單來說，兩者都是嵌入式系統的大腦。幾年前，兩者之間有非常明顯的區別，功能截然不同，對開發者的研發技能要求也大不相同。如今，這兩個術語仍然存在，但創新使得兩者之間的分界線日趨模糊。以前只用MCU的系統集成商現在發現，用MPU更容易，ST也注意到了這一點。微處理器已經成為某些開發者手中的秘密武器，借助其原生的功能或運行嵌入式Linux的能力，他們能夠開發新的應用或進入新的市場。因此，讓我們一起深入研究一下這個新趨勢。故事的開頭MCU的出現是替代MPU當業
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STEVAL-MKI109V3是STMicroelectronics（意法半導體）提供的一款專業MEMS工具，它是一個即用型的MEMS主板開發平臺，具有以下應用場景和市場優勢：應用場景描述：傳感器評估與開發：STEVAL-MKI109V3能夠輕松監控意法半導體MEMS傳感器的行為，加速產品上市時間并提高新產品設計的性能。它兼容意法半導體MEMS適配器板，并支持I2C和SPI數據模式，實現高輸出數據速率。工業應用：STM32F401VE ARM Cortex-M4微控制器（帶有DSP和FPU）可以處理來自意
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