近日， 哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學以及OpenAI等聯合發布了第二屆人工智能指數(AI
Index)年度報告。與去年同期的第一期重點介紹人工智能領域的投資和工作崗位的增長速度不同，今年第二期的報告則廣泛地從全球視角介紹人工智能產業發展現狀，從人才培養、自主創新、發展差異、科研成果等方面分析人工智能產業發展的關鍵因素。 從學術界的論文數量、科研成果和人才需求來看，均獲得顯著上升，成果豐碩。其中，2017年對機器學習相應人才的需求比2015年暴增35倍，近十年來人工智能領域論文發表量增長七倍
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AI
作為創始人，比爾·蓋茨已經很少主動為微軟站臺了，11月8日微軟亞洲研究院的二十周年院慶也沒能成為例外。 不過，那幾天忙著在北京推廣新世代廁所的蓋茨曾悄悄閃現慶典現場。盡管他可能并不知道，當時場內熱議的焦點正是這位前首富20年前的一個決定到底如何深刻影響了微軟和中國。 1995年，蓋茨夫婦選擇到中國蜜月旅行。在北京期間到大學走訪，中國學生身上洋溢的才智、激情和創造力給當時的比爾·蓋茨留下了深刻印象，他認為微軟應在中國設立一所基礎研究機構。 3年后，微軟亞洲研究院(初創時稱“微軟中國研究院”)在北京
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微軟 AI
對于一種新技術來說，從技術發展成熟到全球化應用必然需要一段時間，人工智能也不例外。
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AI 工業機器人
凜冬已至，曙光仍在前方。 人工智能發展瞬息萬變，卻離不開“質量”與“需求”兩項衡量產品優劣的關鍵要素。從人機大戰到醫院圈地，再到即將來臨的商業化交付，看似漫長，卻也只經歷了短短兩年時間，這一賽道環境瞬息萬變。 過快的發展常常會招致質疑，“AI技術革新醫學影像”一直是業內外爭論不休的論題，但無論輿論幾何，AI企業在落地上方面做出了實在的進步，超過1000家三家醫院入駐了AI企業的醫生。 那么，在這機遇與挑戰并存的一年，人工智能改變了什么?人工智能又發生了怎樣的改變? 細數AI九大變革與創新 1
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醫療影像 AI
近日，斯坦福發布全球AI報告，這份報告顯示，中國AI論文數量上升速度驚人，美國AI綜合實力針對強，而全球范圍內AI發展仍處于不均衡狀態。 根據斯坦福的統計，全球AI論文數量中，歐洲位列第一占28%，中國位列第二占25%，美國位列第三占17%。美國AI論文雖然發表數不是最高，但在引用數量上位居第一。中國AI增長迅猛，中國每年部署和安裝機器人的數量在過去的六年時間里已經增長了500%;ROS.org(開源機器人開發平臺)來自中國的訪問量，2017年與2012年相比增長了18倍。 值得注意的是，這份
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AI
盡管科幻小說可能將人工智能機器人描繪成壞人，但一些科技巨頭現在也將其用于安全。 微軟和優步等公司使用Knightscope
K5機器人巡邏停車場和大型戶外區域來預測和預防犯罪。機器人可以讀取車牌，報告可疑活動并收集數據以向其所有者報告。 這些人工智能驅動的機器人只是“自主事物”的一個例子，它是2019年Gartner 7大戰略技術之一，有可能在未來五年內帶來重大中斷并帶來機遇。 趨勢1：自主事物 無論是汽車，機器人還是農業，自主事物都使用AI來執行傳統上由人類完成的任務。
智能的復雜程度
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AI 量子計算
從目前來看，滲透至安防行業的人工智能技術被賦予了至高無上的光環，或許我們無法評定這是件好事還是件事，但可以肯定的是，能影響安防行業的技術，不止是人工智能，5G技術、云計算、大數據等新興技術同樣將成為安防行業的重要參與者。
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安防 AI 芯片
12月10日，全球權威媒體Harvard Business
Review(《哈佛商業評論》)發布“全球最受關注的十大AI領軍人物”榜單，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏入選“全球十大AI領袖”，外媒評價李彥宏為“中國AI行業的啟蒙者與設計師”，并稱其為“中國唯一擁有全套AI技術與產業能力的CEO”。 外媒報道稱，“在他的版圖內，人工智能對于產業升級的推動，以及對于智能交通、智慧城市的構建已經進入落地應用階段。在技術研發方面，李彥宏帶領百度將研發觸角遍布人工智能技術層、基礎研發層和應用層。20
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AI 百度
幾天前，普華永道(PwC)公布了最新報告，這份報告詳細的分析了全球1000家花費最多研發經費的上市公司，上面顯示今年1000強總計投入了7820億美元(約5.4萬億人民幣)的資金進行研發，比去年增加11%。 研究顯示，全球各地區的研發支出都出現了增長，其中最引人注目的是中國和歐洲，分別增長34.4%和14%。 美國電商巨頭亞馬遜以226億美元(約1567億人民幣)的研發支出位列榜首，谷歌母公司Alphabet以162億美元跟在后面，德國大眾排在第三，研發支出為158億美元。 亞馬遜將大量的資
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AI 華為
計算機視覺是目前AI在中國落地最順利的技術。從目前的落地進展來看，移動互聯網、安防、零售、物流、醫療、文娛、無人駕駛的商業化有待成熟。以曠視科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++為代表的AI頭部企業戰略，出現向平臺企業或軟硬一體化企業發展的分化趨勢，及零售等新領域快速崛起。 計算機視覺在中國AI市場組成部分占比巨大。根據中國信通院2018年2月發布的報告數據，2017年，中國人工智能市場中計算機視覺占比37%，以80億元的行業收入排名第一。 2018年信通院11月發布的《2018人工智
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深度學習 AI
世界上沒有兩片相同的葉子，也沒有相同的人，生物識別技術的用武之地非常多。 三點機遇讓生物識別技術成為智能手機新寵 生物識別并不是什么新技術，它是利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術，在上世紀就早已投入商用，但是在近兩三年才被廣泛運用到智能手機上。市場上應用于手機上的主流生物識別技術有指紋識別、人臉識別、虹膜識別三種。通訊產業報市場調研數據顯示，在2018年上半年，包括蘋果在內的10大主流旗艦智能手機(三星S9、華為P20
Pro、榮耀10、iphone 8、魅族15 Plus、堅果R
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AI 指紋 面部 虹膜
堅持5年能得到什么? 馬云說，“對于一家創業公司而言，能堅持做5年，就一定是‘牛’的。” 同理，對于一家傳統互聯網公司而言，能堅持5年用新技術為原有業務改頭換面，更牛。 而從2013年12月10日對外正式宣布成立AI實驗室FAIR至今，Facebook真真正正做AI正好5年時間了。這家在科技創新上素來以“落后、跟隨”之姿發展的公司，如今也正在期待著憑借AI再創互聯網社交傳奇。 傳統社交數據的爆發式增長 “沒有深度學習，現在的Facebook就無法正常運營，因為它已經深入到Facebook的方
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Facebook AI
作為人工智能產業的重中之重，AI芯片成了各家角力的最佳舞臺。
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AI 芯片
縱觀第三波AI浪潮下的半導體產業，有兩個現象級事件奠定了當下芯片產業的基調：曾經逃離半導體行業的風投又紛紛重新回到了半導體行業;歷來觀潮的中國，現在成了弄潮兒。
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AI 芯片 重構計算
人工智能領域現階段的人工智能還不成熟，仍是基于以往研究的“美化”和“包裝”。不過各大科技巨頭們爭相涌入，有了創新和突破，“真正的”人工智能很快就會到來。
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物聯網 AI
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