- 在Zynq SoC上實現雙核非對稱的多進程處理模式-在我的上一篇博客中我介紹了利用Zynq SoC上的兩個ARM Cortex-A9 MPCore處理器執行不同的任務程序，實現非對稱的多進程處理模式的概念。
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Zynq SoC ARM
- 7 50T 入門級FPGA評估套件上手評測-FPGA即現場可編程門陣列，屬于可編程邏輯器件的一種。隨著工藝的進步和EDA設計工具的不斷發展，FPGA的門檻（學習成本和價格成本）也越來越低，目前已經成為實現數字系統的主流平臺之一。
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FPGA 可編程邏輯 Xilinx
- 參考時鐘對SERDES性能的影響-我們知道，SERDES對參考時鐘有嚴格的相位噪聲性能要求。通常，SERDES供應商會根據其SERDES采用的PLL以及CDR架構特點，以及性能數據，提出對參考時鐘的相位噪聲的具體要求。
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SERDES 參考時鐘 XILINX
- 詳細解讀Zynq的三種啟動方式(JTAG,SD,QSPI)-本文介紹zynq上三種方式啟動文件的生成和注意事項，包括只用片上RAM（OCM）和使用DDR3兩種情況。 JTAG方式 JTAG方式是調試中最常用的方式，在SDK中 在“Project Explorer”窗口工程上右鍵->Debug As->Debug Configurations可以看到以下窗口 首次打開左邊窗口中Xilinx C/C++ application(GDB)下沒有子項，這時雙擊Xilinx C/C++ application(GD
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Xilinx RAM
- FPGA的過去，現在和未來-自Xilinx在1984年創造出FPGA以來，這種可編程邏輯器件憑借性能、上市時間、成本、穩定性和長期維護方面的優勢，在通信、醫療、工控和安防等領域占有一席之地，在過去幾年也有極高的增長率。而進入了最近兩年，由于云計算、高性能計算和人工智能的繁榮，擁有先天優勢的FPGA的關注度更是到達了前所未有的高度。本文從基礎出發談及FPGA的過去、現在與未來。
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fpga xilinx 英特爾
- 面向Zynq IIoT應用電源解決方案參考設計-Xilinx Zynq-7000全可編程SoC器件自從面向市場以來受到了很大歡迎，被應用到很多系統設計當中，是針對各類系統設計問題的最智能化解決方案，無與倫比的集成、高性能和低功耗等優勢。
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Zynq IIoT 電源
- System generator如何與MATLAB進行匹配？-system generator是xilinx公司的系統級建模工具，它是擴展mathworks公司的MATLAB下面的simulink平臺，添加了XILINX FPGA專用的一些模塊。加速簡化了FPGA的DSP系統級硬件設計。
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xilinx 賽靈思 MATLAB
- ZYNQ器件的啟動配置方法-無任是用CPU作為系統的主要器件，還是用FPGA作為系統的主要器件，系統設計中首先要考慮到的問題就是處理器的啟動加載問題。
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FPGA XILINX 賽靈思
- Board從入門到精通（五）：軟硬件協同設計-Zynq最大的優勢在于，同時具備軟件、硬件、IO可編程，即All Programmable。在設計Zynq過程中，同樣要建立一種意識，就是從原來單純的軟件思維（或單純的硬件思維）中解脫，轉向軟硬件協同設計的開發方法。
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Board Zynq FPGA
- 關于高阻態和OOC（out of context）綜合方式-Xilinx Vivado工具支持僅將系統設計的一部分進行綜合，即OOC（out of context）綜合方式。OOC綜合方式的流程就是將設計的某個模塊單獨完成綜合操作，這會帶來如下可能性
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高阻態 OOC Xilinx
- RFSoC正式發貨 2017年10月9日，All Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx)宣布其 Zynq UltraScale+ RFSoC 系列開始發貨，該系列通過一個突破性的架構將 RF 信號鏈集成在一個單芯片SoC 中，從而為 5G 無線、有線 Remote-PHY 及其它應用的加速實現提供了可能。 實際上，今年2月Xilinx已經預發布
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Xilinx RFSoC
- All Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX))今天宣布其Zynq UltraScale+ RFSoC系列開始發貨，該系列是通過一個突破性的架構將RF信號鏈集成在一個單芯片SoC中，致力于加速5G無線、有線Remote-PHY及其它應用的實現?；?6nm UltraScale+ MPSoC架構的All Programmable RFSoC在單芯片上
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Xilinx 5G
- 賽靈思、Arm、Cadence和臺積公司今日宣布一項合作，將共同構建首款基于臺積7納米FinFET工藝的支持芯片間緩存一致性(CCIX)的加速器測試芯片，并計劃在2018年交付。這一測試芯片旨在從硅芯片層面證明CCIX能夠支持多核高性能Arm CPU和FPGA加速器實現一致性互聯?！ ￡P于CCIX 出于功耗及空間方面的考慮，在數據中心內對應用進行加速的需求日益增長，諸如大數據分析、搜索、機器學習、4G/5G無線、內存內數據處理、視頻分析及網絡處理等應用，都已受益于可在多個系統部件中無縫移動
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Xilinx Arm
- 賽靈思、Arm、Cadence和臺積公司今日宣布一項合作，將共同構建首款基于臺積7納米FinFET工藝的支持芯片間緩存一致性(CCIX)的加速器測試芯片，并計劃在2018年交付。這一測試芯片旨在從硅芯片層面證明CCIX能夠支持多核高性能Arm CPU和FPGA加速器實現一致性互聯。
出于功耗及空間方面的考慮，在數據中心內對應用進行加速的需求日益增長，諸如大數據分析、搜索、機器學習、4G/5G無線、內存內數據處理、視頻分析及網絡處理等應用，都已受益于可在多個系統部件中無縫移動數據的加速器引擎。CC
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Xilinx 臺積電
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