我們基于FPGA構造了隧道安全監控系統具有高精度、自動化、網絡化等優勢，該系統能用于隧道施工安全、防止事故發生。
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隧道安全監測 Spartan-6
本項目基于高性能FPGA開發平臺，實現4路高速CCD攝像頭視頻數據采集，采用基于SIFT特征點提取算法進行圖像特征提取與匹配，并采用了加權平均方法對視頻進行拼接，實現4路視頻的實時拼接的環視SOC系統設計。
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SOPC 視頻處理 SIFT算法 FPGA Spartan-6
本項目與傳統的麥克風陣進行語音識別的方法又有不同，它將語音接收端與語音識別部分組成一個反饋系統，通過優化接收端濾波器的系數，使跟語音識別密切相關的倒譜域似然比最大，來提高語音識別準確率。在進行Matlab仿真之后，將算法應用到FPGA中。FPGA開發板暫定為Xilinx公司的Nexys?3 Spartan-6 FPGA Board。
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麥克風陣列語音識別 Nexys3 Spartan-6 延時求和 FIR濾波器
本系統設計的普適性原則是指設計應滿不同種類用戶，不同場合全方位的需要，覆蓋各種防盜定位需求，既適合汽車這類大型物品的防盜又適合小型貴重物品的防盜，同時本系統還可以放到人的身上用來進行對人的追蹤，擴大產品的應用范圍。
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定位追蹤 GPS Spartan-3E 射頻 CC2420 UART
本項目以FPGA為核心，制作一個電動小車控制器，使小車能夠自動沿一個寬30cm，長160cm的翹翹板尋跡行駛，并能調節小車位置使翹翹板傾斜某一設定角度，保持靜止平衡。當另有外力使翹翹板失衡時，小車自動尋找新的平衡點，使翹翹板重新達到平衡。
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平衡控制系統 電動小車控制器 FPGA Spartan-3E
傳統智能小車，特別是嵌入式系統，一般都是基于單片機或者ARM的嵌入式系統，基本上都由軟件系統和硬件系統組成的，硬件系統方面，跟傳統的搭建硬件環境一樣，只能做相對裁剪和功能拓展，但是，本項目的課題是通過xilinx的FPGA開發板搭建嵌入式的硬件環境，從最小系統到IP核的添加，都是根據需要進行拓展的，實現一對一的拓展，不浪費資源，而且基于F
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智能小車 Spartan-6 FPGA 電源穩壓芯片 全橋驅動
近幾年，全球半導體行業的關鍵詞就是：收購、兼并、重組，FPGA領域也發生了不小的變化。
三大FPGA(Field-Programmable Gate Array)廠商的收購關閉案：
Altera(阿爾特拉)：2015年12月，全球第二大FPGA制造商Altera被芯片巨頭英特爾以167億美元完成收購，這也是英特爾歷史上最大的一起收購。
Lattice(萊迪思)：2016年4月紫光宣布在公開市場收購Lattice 6.07%股權，致使Lattice的股票股價大漲18%;2016年11月
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FPGA Xilinx
隨著深度學習的崛起，FPGA 市場再次風起云涌。2015 年掀起了收購狂潮，2016 年至今的市場格局有沒有隨之變化?
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FPGA Xilinx
All Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc.)宣布，在今天發布的Vivado? Design Suite HLx 2017.1版中廣泛納入部分重配置技術，為有線和無線網絡、測試測量、航空航天與軍用、汽車以及數據中心等豐富應用，提供動態的現場升級優勢和更高的系統集成度。 動態現場升級 利用賽靈思部分重配置技術，設計人員能夠即時變更器件的功能，無需全部重配置或重建鏈接，從而大幅提高了All&nb
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Xilinx Vivado
在人工智能、機器學習興起的今天，All Programmable技術和器件廠商Xilinx也帶來了爆品，發布了全新的reVISION堆棧，劍指視覺導向的機器學習應用。該解決方案無需額外花費，搭載Xilinx的Zynq和處理器平臺即可加速設計。可以看到，通過“芯片+軟件堆棧”的策略，Xilinx把競爭矛頭直指圖形芯片廠商——英偉達的Tegra GPU和ADAS廠商Mobileye等。
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Xilinx reVISION 視覺導向 機器學習
reVISION: 將全可編程技術擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用
機器學習的應用正迅速地擴展至越來越多的終端市場，在用戶端、在云端或者在那些基于端處理與基于云的數據分析相結合的混合解決方案中。面向云應用，賽靈思最近推出了可重配置加速堆棧(2016年11月推出)，目標直指包括機器學習推斷在內的各種計算加速應用。 面向端應用，賽靈思現在宣布憑借Xilinx? reVISION? 堆棧大幅擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用。 全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的很少或沒有硬件
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Xilinx reVISION
All?Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx,?Inc.)推出Xilinx?reVISION??堆棧，宣布將賽靈思技術擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用領域。reVISION??堆棧的推出進一步補充和完善了其近期發布的可重配置加速堆棧，大幅擴展了賽靈思技術在機器學習應用領域從端到云的部署。全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的沒有或者很少硬件設計專業知識的嵌入式軟件和系統工程師，使其也可以使用賽靈思技術更輕松、更快
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Xilinx reVISION
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