隨著人工智能算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越來(lái)越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實(shí)施。目前，如AlphaFold、GPT-3等模型已經(jīng)逼近人工智能的算力極限，GPT-3的模型尺寸增大到了1750億，數(shù)據(jù)量也達(dá)到了驚人的45TB。

一方面，這種進(jìn)化對(duì)于新任務(wù)，不需要重新收集大量帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)利用效率進(jìn)一步提升；另一方面，可以避免算法微調(diào)出現(xiàn)過(guò)擬合，導(dǎo)致模型泛化能力下降。

這些成果的出現(xiàn)無(wú)疑是大力出奇跡的結(jié)果，沒(méi)有強(qiáng)大的AI算力，這些創(chuàng)新成果顯然無(wú)法做到。但要知道，完整訓(xùn)練一遍GPT-3需要1200萬(wàn)美元，龐大的算力需求也需付出巨大的算力成本。

浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產(chǎn)品線(xiàn)總經(jīng)理劉軍告訴AI科技大本營(yíng)，這就需要算力變成公共基礎(chǔ)設(shè)施，為創(chuàng)新提供可能性和想象空間。他認(rèn)為，相比當(dāng)前在超大模型訓(xùn)練上投入的算力消耗，算力本身帶來(lái)對(duì)生活、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)各方面帶來(lái)的進(jìn)步，才是不可想象的空間，而算力就是這個(gè)時(shí)代的免費(fèi)午餐，一定要盡可能使用。

隨著AI算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越來(lái)越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實(shí)施，算力是未來(lái)人工智能應(yīng)用取得突破的決定性因素。那么，中國(guó)當(dāng)下的算力建設(shè)情況如何？

12月15日， IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》。報(bào)告從AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)規(guī)模、區(qū)域算力分布和行業(yè)AI算力保有程度等多個(gè)角度進(jìn)行全面綜合評(píng)估。

新冠疫情對(duì)全球經(jīng)濟(jì)造成巨大影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性已經(jīng)凸顯，新基建成中國(guó)刺激疫后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。IDC 預(yù)計(jì)，2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到62.7億美元，2019-2024年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為30.4%，而中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元，同比增長(zhǎng)26.8%。

其中，AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的87%以上。IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)人工智能服務(wù)器將保持高速增長(zhǎng)，并將在2024年達(dá)到66億美元。

AI算力多元化，GPU服務(wù)器占比仍高達(dá)95%

報(bào)告提出了未來(lái)人工智能計(jì)算力發(fā)展的五個(gè)重要趨勢(shì)：第一，人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性的發(fā)展，GPU依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有95%以上的市場(chǎng)份額；第二，中國(guó)人工智能服務(wù)器將在未來(lái)五年保持高速增長(zhǎng)，是整體服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力；第三，人工智能算力會(huì)逐漸向邊緣滲透，到2023年，將近20％用于處理AI工作負(fù)載的服務(wù)器將部署在邊緣側(cè)；第四，AI云服務(wù)（AIaaS）成為人工智能市場(chǎng)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，2018至2024年的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將達(dá)到93.6%；第五，AI基準(zhǔn)測(cè)試逐步完善，MLperf、SPEC ML、AI-Rank等權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試陸續(xù)推出，不僅僅為企業(yè)的成本效益提供參考，也為人工智能應(yīng)用未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

2023年，20％的人工智能負(fù)載將部署在邊緣

日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性需求使邊緣和端側(cè)的計(jì)算能力變得越來(lái)越重要，IDC預(yù)測(cè)，到2023年，接近20％用于處理人工智能工作負(fù)載的服務(wù)器將部署在邊緣。2020年是邊緣計(jì)算廣泛落地的元年，人工智能算力也會(huì)逐漸向邊緣滲透，無(wú)論是更接近于端側(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的輕邊緣還是更接近核心數(shù)據(jù)中心的重邊緣，都將迎來(lái)發(fā)展契機(jī)。

劉軍告訴AI科技大本營(yíng)，從算力的角度來(lái)看，邊緣計(jì)算主要受限于功耗，要解決額定功耗條件下盡可能去提升算力的核心問(wèn)題，從而計(jì)算的結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確，就能支撐更多場(chǎng)景和模型運(yùn)行。

公共AI算力基礎(chǔ)設(shè)施成AI發(fā)展關(guān)鍵底座

IDC調(diào)研顯示，超過(guò)九成的企業(yè)正在使用或計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)使用人工智能，而74.5%的企業(yè)期望在未來(lái)可以采用具備公用設(shè)施意義的人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。未來(lái)，隨著更多規(guī)模化、普惠型的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建成，整個(gè)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入另一個(gè)發(fā)展的快車(chē)道——企業(yè)的剛需決定人工智能發(fā)展前進(jìn)的速度，新型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)則為人工智能發(fā)展拓寬了道路。

另外，IDC在本次研究中也針對(duì)企業(yè)在人工智能應(yīng)用中普遍存在的需求和挑戰(zhàn)進(jìn)行了調(diào)研，其中缺乏模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施存在不足、以及人工智能應(yīng)用方案的成本過(guò)高等因素是絕大部分企業(yè)目前面臨的主要挑戰(zhàn)。因此，以政府為代表的社會(huì)服務(wù)主體，在推動(dòng)人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)時(shí)至關(guān)重要，需要充分考慮企業(yè)目前面臨的需求和痛點(diǎn)，與人工智能生態(tài)合作伙伴一起，攜手關(guān)鍵的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，通力合作，共同構(gòu)建加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺(tái)。

從全球AI算力發(fā)展來(lái)看，2020年中國(guó)人工智能服務(wù)器占全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)的三分之一左右，是全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。AI計(jì)算能力側(cè)面反映的是一個(gè)國(guó)家最前沿的創(chuàng)新能力。對(duì)于A(yíng)I算力的投入這也說(shuō)明國(guó)家在戰(zhàn)略層面對(duì)人工智能的重視，以及企業(yè)希望通過(guò)人工智能的發(fā)展契機(jī)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的迫切愿景。

AI算力城市TOP5：北京第一，重慶進(jìn)入第一梯隊(duì)

報(bào)告中發(fā)布的2020年中國(guó)人工智能算力城市排行榜，排名前五的城市依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶，排名6-10的城市為廣州、合肥、蘇州、西安、南京。

與2019年相比，深圳超過(guò)杭州位居第二，重慶進(jìn)入第一梯隊(duì)，西安超過(guò)南京位居第九。報(bào)告指出，這主要是因?yàn)樵谶^(guò)去一年重慶在算力供給方面做了很多工作，比如重慶大學(xué)等高校開(kāi)設(shè)了人工智能課程，重慶市政府也推出了市政管理、智慧城市等十個(gè)AI場(chǎng)景的落地，以及諸多人工智能企業(yè)設(shè)置了研發(fā)基地。

除了TOP10城市之外，多個(gè)城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)及各種因素推動(dòng)下，人工智能應(yīng)用取得了較大進(jìn)展，例如東莞的智能制造；武漢的智慧醫(yī)療；合肥的智慧農(nóng)業(yè)等，中國(guó)人工智能城市發(fā)展正在遍地開(kāi)花，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多結(jié)合城市特點(diǎn)的人工智能示范區(qū)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹(shù)立標(biāo)桿。

從人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名看，同2019年相比，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一，電信和制造行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富，市場(chǎng)潛力預(yù)計(jì)將有較大的提升，在2020年上半年，醫(yī)療行業(yè)在新冠肺炎疫情的影響下加速了人工智能應(yīng)用的落地，在多方面取得了顯著的成效，也促使醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用滲透度超過(guò)教育行業(yè)位列第七。

除了人工智能投入相對(duì)集中的行業(yè)之外，在業(yè)務(wù)需求的推動(dòng)下，很多碎片化應(yīng)用也開(kāi)始被廣泛使用。報(bào)告指出，人工智能的產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)從點(diǎn)到面，從通用應(yīng)用場(chǎng)景滲透到更多行業(yè)特定場(chǎng)景，產(chǎn)業(yè)AI化已經(jīng)從早期的試點(diǎn)逐漸成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛需。