使用LabVIEW進行心電信號的采集與分析
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引言
本文引用地址：http://cqxgywz.com/article/110841.htm生物醫電信號，如心電信號、血壓信號、腦電信號等等，都表征了一定的病理特征，以心電為例，通常以心電圖來記錄心臟產生的生物電流，臨床醫生可以利用心電圖對患者的心臟狀況進行評估，并做出進一步診斷。而對于一些家用或者醫用儀器廠商來說，則需要開發特定的信號處理算法并部署到嵌入式處理器上，完成醫電特征的提取。通常整套心電監測產品的研發過程，由心電數據采集、心電信號分析、人機顯示、文件存儲等幾部分組成，通過NI提供的圖形化系統設計平臺，可以覆蓋數據采集、信號讀取、心電分析以及報表生成等一系列產品開發的流程，完成整套系統的開發，提高開發效率。而在整個開發過程中，信號分析部分往往是重點，也是各廠商的軟件核心技術所在。本文將重點就心電采集與分析展開討論，介紹如何通過LabVIEW高效實現心電信號的采集及分析算法開發。
圖1 典型的單周期心電圖波形
心電信號的數據采集
通常來說，ECG信號是通過對若干電極(導聯)感知生物電流，并通過數據采集設備將導聯產生的模擬電信號轉化為數字信號進行計算機分析。導聯產生的模擬信號往往較為微弱，幅值在mV左右，需要通過動態信號采集設備進行采集，或者通過前置預放大之后采集。無論是獨立的ECG導聯或者集成醫用式ECG設備，都可以通過NI設備進行數據采集。
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