2.5 眼鏡/墨鏡檢測

　　眼鏡鏡片會對攝像頭入射的閃光燈進行反射，從而導致采集的虹膜圖像有強烈的反射亮斑。如果該亮斑位于虹膜區域內，將導致匹配誤差。因此攝像頭需要有特制的偏光性能，消除反光，同時使色彩更鮮艷，增強圖像的對比度以及圖像特征的提取。圖3為實驗中佩戴眼鏡所采集的未偏光與偏光后虹膜成像效果的對比。

　　2.6 高度可調

　　不同用戶高矮差異是制約虹膜采集系統的另外一個限制因素。本系統使用滑道工業設計允許攝像頭升降(如圖4所示)，從而達到普適性。

　　2.7 其他限制因素

　　本研究的所有虹膜采集方式均是靜態或半靜態的，即要求用戶在采集虹膜的過程中保持相對靜止的狀態。這對人體在行進中的動態圖像采集存在一定的技術困難。在行動中實時采集虹膜圖像方面美國有較成熟的技術，但產品價格相對比較昂貴，廣泛應用還有待改進。采用先進技術的同時還要大大降低硬件成本，才有望實現在我國廣泛應用。

　　本文針對目前虹膜識別系統實際應用過程中遇到的幾點限制因素進行了相應的分析以及提出了解決方案。對現有虹膜識別終端系統的工業設計和自動化開發具有廣泛的指導意義。生物識別技術有很多種類，而逐步應用的虹膜識別技術其應用前景十分明顯。中國目前在電子和信息產品領域的制造實力在全球處于領先地位。中國生物識別技術制造企業在虹膜識別產品的生產方面也正在趕超世界先進。2007信息安全技術《虹膜識別系統技術要求》國家標準發布并實施，對虹膜識別技術在我國身份認證領域的快速推廣應用提供了有力的保證。虹膜識別技術因其獨有的特點，在中國這個占世界人口十分之一大國里，將為解決人體身份鑒別起到至關重要的作用，應用前景不可估量。