無線傳感器網絡中基于RSSI的節點距離預測
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3個工作人員分別拿著移動終端在0～10 m的范圍內勻速前進，得到的RSSI值與距離的關系如圖2所示。本文引用地址：http://cqxgywz.com/article/161414.htm
由圖2可以看出，不同的人員拿著移動終端前進，RSSI與距離的關系曲線基本一致，說明RSSI值與距離的關系符合一定的衰減規律。
在相同的實驗平臺下，在0～10 m的范圍內，每間隔0．2 m或者0．3 m記錄RSSI值，每個距離均接收100個左右的數據包，對RSSI先進行均值處理，然后得出RSSI值與距離的關系曲線如圖3所示。
對比圖2和圖3得出，停頓走比連續走時的RSSI值與距離的關系曲線更平滑，衰減更慢。因為連續走的時候，信號會受到人身體走動或者旁邊干擾物的影響，出現不同程度的突變。為了確保距離預測值的精度，因此以停頓測量的數據作為測試樣本。
2．2 RSSI值濾波處理
實驗獲取的RSSI值與距離的關系曲線還不夠平滑，為了使樣本的質量更高、訓練效果更好，先對RSSI值進行濾波處理，分別進行限幅濾波處理、遞推平均濾波處理和限幅平均濾波處理。圖4為3種濾波方式的比較。
由圖4可以得出，限幅平均濾波的效果最好，因此以限幅濾波后的數據作為訓練樣本。
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