基于神經網絡的火電廠生產過程故障診斷專家系統 作者： 時間：2009-09-01 來源：網絡 加入技術交流群 掃碼加入和技術大咖面對面交流海量資料庫查詢 收藏 <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> 3 結 語采用神經網絡和專家系統相結合構造新型的神經網絡專家系統，是智能系統發展的必然趨勢。將神經網絡與專家系統相結合對電廠生產過程進行故障診斷，是這種新型診斷方法的一種嘗試。診斷結果表明對于已學過的樣本知識，網絡輸出與期望結果充分相符，表明該網絡能夠正確地進行故障診斷，而且能進行多故障的同時診斷。為了進一步提高網絡輸出的精度，還需要加強對樣本數據收集、處理的規范化，使診斷結果更加準確。 上一頁 1 2 3 4 下一頁
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