基于鄰域匹配度和能量的curvelet變換融合
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3 實驗及結果分析
高空間分辨率的全色圖像反映了空間結構信息，能夠充分描述地物的細節等特征，但頻譜分辨率較低，不能較好地描述地物的光譜信息。低空間分辨率的多光譜圖像光譜信息豐富，對地物的識別與解釋起到重要作用。如果將多光譜圖像和全色圖像進行融合，則可以在較高地提高多光譜圖像清晰度的同時保持其光譜特性，以便改善后續處理效果，滿足不同應用需求。本實驗數據來自QuickBird衛星，高分辨率圖像為其全色波段圖像，如圖3所示，衛星的RGB 3個波段的多光譜圖像合成彩色圖像，如圖4所示，本節先通過實驗考察了閾值?的設置對融合效果的影響，再分別采用本節設計規則與基于單像素的融合規則進行3組融合實驗比較。曲波變換層數設置為5層。
如圖2所示為閾值λ對融合效果影響曲線圖，橫軸為λ，取值0．0～1．0，縱軸為相關系數和十分之一清晰度，圖中上一條曲線表示相關系數，圖中下一條曲線表示清晰度取值的十分之一。從圖中可以看出，隨著λ的遞增，相關系數遞減，但變化幅度不大。清晰度曲線在λ=0．3處形成波峰，λ=0．6處形成波谷，變化幅度較大。綜合考慮，λ=0．3時清晰度和相關系數均取得較好的值。
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