甲骨文於7月29日宣布，Java標準化組織Java Community Process（JCP）執行委員會日前通過了有關Java資料探勘（Java Data Mining）的Java規格制定框架（Java Specification Request）“JSR 73”。 JSR 73是從2000年7月開始開發，2002年10月對外公開。

JSR 73規格主要是了將資料探勘功能與需要進階分析的應用相結合而制定的。在美國Fair Isaac、Hyperion、KXEN及SPSS等著名分析軟體、商業智慧及資料倉庫系統供應商的支援下，甲骨文主導了該規格的開發工作。在JSR 73問世之前，開發人員使用的都是專用API、不同的開發語言需要學習不同的介面。而JSR 73包含有主要的函數及演算法集。另外，還提供API擴展架構。

開發人員可憑藉新的Java API和Web服務減少開發時間、降低開發成本。另外，還可使用DMG（資料探勘組織協會）制定的預測模型標記語言（Predictive Model Markup Language，PMML）、OMG（國際物件管理組織）制定的公共資料倉儲巨集資料（Common Warehouse Metadata）以及ISO（國際標準化組織）制定的結構化查詢語言多媒體（Structured Query Language Multimedia）等其他規格，使得應用的開發和導入將更便捷。另外，通過采用JSR 73規格還可實現不同資料探勘系統間的相互運用性，并在防止廠商鎖定（Vendor Lock-in）危險的同時，在應用中追加資料挖掘功能。

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