基于×字形窗口的自適應中值濾波算法
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圖3(b)顯示了被“椒鹽”噪聲污染了的圖像，該噪聲的概率為Pa=Pb=0.25。這里噪聲水平非常高，能夠模糊圖像的大部分細節。作為比較的基礎，圖像首先用7×7的中值濾波器進行濾波，消除大部分可見的脈沖噪聲痕跡(見圖3(b))。雖然噪聲被有效消除了，但是濾波器在圖像上也引起了明顯的細節損失。
圖3(d)顯示了使用Smax=7的方形窗口自適應中值濾波器的效果，噪聲消除水平同中值濾波器相似。圖3(e)為基于×型窗口的自適應中值濾波效果。自適應濾波器保持了點的尖銳性和細節?？梢姡倪M是很明顯的，而且通過對比方形窗口與×字形窗口發現，×字形窗口的運行效率也提高了不少。
5結語
通過對Matlab圖像處理工具箱中算法的改進，實現了一種快速自適應中值濾波算法。在對圖像濾波前，首先判斷是否為脈沖，然后采取變化×字形窗口大小來對噪聲進行濾波，這樣既有效消除了噪聲，也很好地保持了圖像細節。實驗結果表明，基于×字形的濾波方法比一般自適應中值濾波效率有了一定程度的提高。算法原理簡單、穩定、實用。若進一步研究，可針對不同噪聲采取更加智能的處理措施，如CWMFANFIS(自適應模糊神經中值濾波系統)，用以達到更好的處理效果。
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