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基于視覺的智能車轉向控制策略

作者: 時間:2012-04-20 來源:網絡 收藏

Δu(k)=u(k)-u(k-1)=KP[err(k)-err(k-1)]+KIerr(k)+KD[err(k)-2err(k-1)+err(k-2)]

式中,KP為比例系數,KI為積分系數,KD為微分系數。Δu為舵機給定的增量[7-11]。

2 轉向模型

獲得道路的位置信息,即獲得了此刻小車的轉向角。參考文獻[11]中的舵機轉向模型,在理想狀態下,此刻控制舵機使前輪偏轉相應角度即可實現小車對道路的跟隨。舵機的轉向相當于給車一個向心力,在轉角不變時,小車做圓周運動;如果控制驅動電機的PWM脈寬不變,則小車做勻速圓周運動,驅動電機的 PWM脈寬對應的小車速度相當于勻速圓周運動的線速度。如圖5所示,設車的側輪距為b,舵機轉角為θ,O為車做圓周運動的圓心,R為外輪所對應半徑,則每一個轉角對應圓周運動的半徑[2]如下:

5.jpg

55.jpg

設控制周期為T,小車當前速度為V,α為一個控制周期T內小車沿圓周行駛的弧度數,則有:

6.jpg

由以上模型可以看出,不同的速度和轉角會在一個控制周期T內得到不同的弧度,對上述公式離散化后可以得到:

8.jpg

小車在轉彎的過程中,舵機轉角受多種因素限制(如:小車轉向機構造成的轉向的延滯、舵機的時間常數等),是一個漸變的過程,而利用公式(8)進行計算的前提是舵機的方向能隨控制量的改變而立即改變。為了簡化分析,將舵機模型視為僅具有延滯時間TD的延滯環節而忽略其時間常數。如圖6所示,由于TD的存在,速度越大,在滯后時間TD內,小車行走的距離越遠。

66.jpg

3 轉向策略設計

如圖7所示,設小車前方距離D處為彎道,小車此刻速度為V,結合圖6小車舵機轉向理想模型響應曲線,如果讓小車在A點入彎,速度必須滿足:

D=V×TD (9)

在圖4中,對于基準位置1和基準位置2,由道路信息提取的結果,為了保證A點入彎,基準位置2比基準位置1更早地發出轉向命令,需要更大的速度才可以在A點入彎,在保證兩位置的速度可以安全過彎的前提下,基準位置2得到了更高的入彎速度,所以更早地得到彎道的信息可以提高入彎速度。同時小車要想快速地入彎,必須將基準位置提到一個與此刻速度匹配的位置,才可以抵消舵機延時帶來的附加行駛路徑。但并不是說只要將基準位置選得足夠遠就可以得到很大的入彎速度,答案是否定的。小車的轉向為一個近似的圓周運動,不同的速度顯然對應不同的行駛半徑,即不同的路徑。速度快時,半徑大;速度慢時,半徑小。過快的速度會使小車沖出賽道。競賽賽道的彎道主要由360°、180°、90°、S型賽道組成。在圖8所示的180°彎道中,中間的粗實線為引導線,最外圍的實線為賽道邊界,曲線1、2、3、4為小車行駛路線。設所有行駛路線有同樣的入彎角度,曲線1、2、3為B點入彎,速度不同;曲線4為E點入彎,速度與曲線3速度一致。

77.jpg

顯然,曲線1、2、3中曲線3速度為最快,但路徑卻最長,同時還有沖出賽道的危險;曲線2雖“抄近道”,但速度稍慢;曲線1由于速度太慢而無法過彎。不難看出,其實曲線2、3、4的過彎時間相差并不是很大。但是由于曲線2中,由直道AB入彎時需要減速,過彎后需加速,這段時間卻比曲線3、4來得長。經綜合考慮,曲線3、4過彎時間最短。曲線3、4中曲線3很顯然有沖出賽道的危險,因此曲線4為過180°彎的最優路徑。可以看出,高速時提前入彎可以使小車以一個比較高的速度駛過彎道,同時保證了安全而又不會沖出賽道。

對于90°彎道,與180°類似,最優的策略是為保持直道高速行駛,通過上述的提前入彎策略保證安全過彎。

對于S道的進入,可以類推。而對于S道的行駛則應適當降低車速并將基準位置適當降低。如圖9所示,最短路徑也為最快速度,兩者是統一的。真實過程中很難做到讓車走CD路線,但是如果能使舵機保持在一個小角度左右調節的過程中則可逼近CD路線。實踐證明,高速通過S道時避免劇烈的角度變化給定為最優策略。

99.jpg

綜合以上分析,可以得到以下兩點結論:

(1) 基準位置距小車的距離與速度呈正比關系。想要不減速入彎,必須改變基準位置,使之可以滿足公式(9)。

(2) 速度與轉彎半徑呈正比關系。保持高速入彎,同時不沖出賽道,提前入彎策略可以有效解決這個問題。

4 策略的實現

由以上分析可知,場景中的基準位置可以近似看成入彎點,并且不同的速度會導致不同的入彎點,也會導致不同的過彎路徑。因此,需完成的控制任務是:高速過彎,在入彎前不減速,為了防止沖出賽道還需要提前入彎。可見,需要在與速度適應的入彎點的基礎上進一步提前基準位置,即基準位置離小車的前端距離為:

L=V×TD+V×τ (10)

式中,L為基準位置離小車的距離,V為此刻小車的速度,V×TD為抵消延遲時間帶來的附加行駛距離,V×τ為提前入彎點的距離。

可以看出,基準位置與小車的距離是一個與小車速度相關的變量,不同的速度需要不同的取值。對于不同的速度將基準位置按照公式(10)設置,這樣即可以實現高速入彎。為了得到較佳的入彎點,本策略對圖像平面(64×106)做了進一步的處理,針對已經得到的圖像平面(64×106),將圖像平面平分為10個區域,每個區域求取引導線的平均位置,對于沒有引導線的區域使用一個不可能出現的值代替,這樣便將引導線信息簡化為10行信息表示,記為:average[i],i=1,2,…,10。其中,average[i]記錄每行信息中引導線的平均位置的列坐標值,i標表示行值。圖10為最終的圖像平面。

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關鍵詞: 智能車 控制策略

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