Azure也有PowerBI和機器學習，并設有一個物聯網中心。云平臺還包括一個搜索引擎。微軟公司的Cortana套件和認知服務可以提供更先進的智能功能。

　　大數據的好處

　　PBS公司在2016年播出了人臉大數據的紀錄片，引發了很多社會媒體關于大數據的討論和對話。這部紀錄片中顯示大數據的好處，人們對大數據有一種普遍的興趣，并表明大數據幾乎對每一個行業采用重大影響，其中包括零售，制造和營銷等行業。

　　谷歌公司

　　谷歌公司的BigQuery資料服務使用一個類似SQL的界面，對于大多數用戶來說很直觀，甚至非技術的學習。它支持PB級的數據庫，并可以執行每秒100,000行的數據流，以替代從云存儲數據的運行。BigQuery同時支持地理復制，并且用戶可以選擇他們自己的存儲數據。

　　BigQuery是一個沒有一個專門的基礎設施的即收即付的服務，允許谷歌使用了大量的處理器來維持快速查詢次數。也支持park，Hadoop，Pig和Hive集成。企業也可以使用谷歌Analytics(分析)和DoubleClick。谷歌云數據流允許用戶進行云數據服務排序。

　　谷歌提供其他的大數據服務，其中包括非關系型數據的NoSQL數據庫CloudDatastore;可大規模擴展的NoSQL數據庫CloudBigTable;機器學習的云管理平臺CloudMachine;以及一些輔助工具，如翻譯和語音轉換器。

　　值得一提的是，谷歌提供的大數據缺乏的是GPU實例。數據分析編寫GPU代碼是一個高價值的技能，可以讓GPU獲得令人難以置信的性能提升。谷歌公司缺乏一個GPU實例系列是有點令人費解，尤其是在2011年添加了AWS功能，并在2015年添加Azure。

　　AWS、Azure、谷歌云：一場勢均力敵的大數據競爭

　　在許多方面，三大云計算供應商在大數據服務方面步調一致，雖然在性能和使用需要一些實際的測試來辨別之間的差異。雖然谷歌可能具有搜索的優勢，但落后于BI前端，微軟公司有Cortana優勢。谷歌缺乏GPU實例也是一個顯著的差異。

　　正如任何產品一樣，這些大數據服務仍然處在他們的相對起步階段，將有不同的使用或數據依賴的情況。因此，用戶在AWS與Azure和谷歌之間進行選擇是比較困難的。而確定最佳云服務的一個方法，就是在幾周的時間內嘗試這些云服務，以獲得這些云服務工作的意義。