量子計算機，是一種基于量子物理機制處理數據的計算機，能夠以遠高于目前計算機的速度運行。政府和技術企業巨頭已對量子計算機的研發投入了海量資源，但是沒人能說清量子計算機離實用化到底還有多久。

　　最近，一些頂尖研究團隊根據最新發現，認為量子計算機的實現可以比我們想象的更早。前日，谷歌和西班牙巴斯克大學的研究人員公布了一項研究成果，根據該成果，人類有望以較之前簡便的多的方法構建一臺能充分發揮量子計算能力的驗證樣機。

　　研究人員將之前投入了巨量人力財力卻進展緩慢的研究路線下的量子計算機稱為“數字量子計算機”，它的結構模式與今天的數字電子計算機類似，且它的設計已經經過了長期錘煉。然而，數字量子計算機需要大量的糾錯軟硬件資源來補償計算中脆弱的量子效應。

　　谷歌、IBM和包括一家創業企業在內的財團已改變策略，正在加速研發“模擬量子計算機”。

　　模擬量子計算機的結構跟傳統數字計算機相比差別很大，并且現有理論還不能完全解釋其運行機理。當然，模擬量子計算機仍需要糾錯，但是糾錯所要求的資源將少得多。因此，構建一臺量子計算驗證機將更加容易。谷歌量子計算硬件項目負責人，高級研究員約翰·馬丁尼斯(John Martinis)在去年的采訪中表示，在幾年之內，模擬量子計算芯片就有望問世。

　　谷歌團隊用模擬量子計算機制構建了一個超導量子芯片來模擬9個相互之間存在磁力作用的原子。這種設計方法使得之前為數字量子計算機開發的糾錯技術可以被采用。

　　該芯片擁有9個量子比特，但如果要求一臺量子計算機達到傳統計算機根本無法企及的性能，那么它必須至少擁有40個量子比特。當然，初創公司D-Wave Systems已經制成了擁有超過1000個量子比特的演示芯片。然而，盡管該芯片的性能令人驚喜，該公司卻始終不能令人信服地證明，這種性能增益來自真正意義上的量子計算。

　　谷歌認為，模擬量子計算機應該能較數字量子計算機更快達到1000量子比特的體量，并且業內其他專家也基本認可這個預期。

　　谷歌或其他公司的模擬量子計算機一旦成功，則可以被用來分析并解開醫學和能源領域的難題，這些領域要求進行原子級別的大規模仿真，傳統計算機根本無能為力。

　　谷歌相信，模擬量子計算機也將極大推進機器學習和人工智能技術。谷歌CEO桑德拉(Sundar Pichai)聲稱，谷歌已經進入了“人工智能驅動時代”。

　　哈特馬特·耐溫(Hartmut Neven)是谷歌量子計算應用設計團隊的負責人，他在去年的采訪中表示，量子計算驅動的人工智能能夠讓今天的人工智能完全過時。”10年之內人們將徹底放棄傳統機器學習而擁抱量子機器學習。”