科技企業巨頭近幾年在人工智能領域密集布局，巨頭們通過巨額的研發投入、組織架構的調整、持續的并購和大量的開源項目，正在打造各自的人工智能生態圈。在未來，人工智能將不再是尖端技術，而會成為隨處可見的基礎設施。對于人工智能初創企業而言，既要尋找與巨頭的合作契合點，又要避開正面沖突。

　　IBM

　　IBM Watson由90臺IBM服務器、360個計算機芯片組成，是一個有10臺普通冰箱那么大的計算機系統。它擁有15TB內存、2880個處理器、每秒可進行80萬億次運算。現在已經逐步進化到四個批薩盒大小，性能也提升了240%。Watson存儲了大量圖書、新聞和電影劇本資料、辭海、文選和《世界圖書百科全書》等數百萬份資料。Watson是基于IBM“DeepQA”(深度開放域問答系統工程)技術開發的。DeepQA技術可以讀取數百萬頁文本數據，利用深度自然語言處理技術產生候選答案，根據諸多不同尺度評估那些問題。IBM研發團隊為Watson開發的100多套算法可以在3秒內解析問題，檢索數百萬條信息然后再篩選還原成“答案”輸出成人類語言。

　　產業布局：IBM公司自2006年開始研發Watson，并在2011年2月的《危險地帶》(Jeopardy!)智力搶答游戲中一戰成名。一開始IBM想把Watson打造為超級Siri，主要還是賣硬件。但是后來轉型為認知商業計算平臺，2011年8月開始應用于醫療領域。例如在腫瘤治療方面，Watson已收錄了腫瘤學研究領域的42種醫學期刊、臨床試驗的60多萬條醫療證據和200萬頁文本資料。Watson能夠在幾秒之內篩選數十年癌癥治療歷史中的150萬份患者記錄，包括病歷和患者治療結果，并為醫生提供可供選擇的循證治療方案。目前癌癥治療領域排名前三的醫院都在運行Watson，并在今年8月正式進入中國。

　　2012年3月，Watson則首次應用于金融領域，花旗集團成為了首位金融客戶。Watson幫助花旗分析用戶的需求，處理金融、經濟和用戶數據以及實現數字銀行的個性化，并幫助金融機構找出行業專家可能忽略的風險、收益以及客戶需求。

　　硬件：人腦模擬芯片SyNAPSE

　　SyNAPSE(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，即“自適應塑料可伸縮電子神經形態系統”)芯片，含有100萬個可編程神經元、2.56億個可編程突觸，每消耗一焦耳的能量，可進行460億突觸運算。在進行生物實時運算時，這款芯片的功耗低至70毫瓦(mW)，比現代微處理器功耗低數個數量級。