數據收集

車企、經銷商、互聯網及消費者等多渠道的數據收集方式日趨完善，使汽車大數據逐步覆蓋全鏈條。車企大數據包括客戶信息、交易信息、車輛信息、生產信息、采購信息、維修信息、投訴信息等，隨著企業信息管理水平的提高以及新的數據采集技術的使用，這些數據都將逐步得到完善。經銷商通過移動互聯、后臺音頻整理、證照識別錄入等新技術的使用，實現從消費者 “關注”到“消費”整個過程核心行為要素的實時監測，確保消費者入店行為數據的全錄入，同時監測車輛4S店維修保養信息。通過統計微博、峰會、網頁等互聯網大數據，企業可以監控客戶進入首頁，查看車輛詳情及停留時間，洞察客戶對車輛的關注點和走勢，掌握不同客戶的潛在需求及預期，監控產品輿情反饋等等。在消費者方面，車聯網將對客戶使用車輛的信息進行監測，包括車主行為數據、車況數據、位置數據、駕駛數據等。

數據分析

需要將多渠道、標準不一的客戶數據進行整合，建立汽車大數據庫，主要分六步：數據融合、用戶識別、全網用戶識別、用戶標簽、用戶聚類、用戶細分。數據融合是把分散在不同系統之間的數據整合在一起，包括生產數據、銷售數據、售后數據、互聯網數據等。用戶識別是通過數據清洗，識別出每個客戶的詳細信息。全網用戶識別是采集客戶的網上行為數據，進行全網客戶識別，產生360度全方位客戶視圖。用戶標簽是將每個客戶的特點、愛好、生活習慣，進行細致區分，并以標簽化進行用戶定義。用戶聚類是指根據客戶的標簽進行分組。用戶細分是對客戶完成精準細分，針對目標客戶開展一對一精準營銷。通過這六步即建成統一、整合、可直接使用的數據庫。

數據利用

汽車行業對互聯網、大數據等新興科技的利用涉及到產業鏈的各個環節，包括：用戶洞察、開展精準營銷、改善客戶管理及服務、改善產品研發和提升產品質量、業務運營監控、汽車后市場、交通領域、汽車流通等方面。通過對多渠道的汽車大數據進行融合及挖掘，能夠深刻地了解客戶需求及動向、掌握客戶信息、進行市場細分、競爭分析、掌握客戶滿意度等。大數據還可用于開展精準營銷，通過整合汽車媒體、微信、官網等互聯網渠道潛客數據，擴大線索入口，提高非店面的新增潛客線索量，并挖掘保有客戶的增購、換購、薦購線索，從新客戶和保有客戶兩個維度擴大線索池;運用大數據原理，定義線索級別并進行購車意向分析，優化潛客培育，提高銷售線索的轉化率，提升銷量。

大數據應用于客戶管理方面可以提升客戶滿意度，改善售后服務。通過建立基于大數據的CRM系統，了解客戶需求，掌握客戶動態，為客戶提供個性化服務，促進客戶回廠維修及保養，提高配件銷量，增加售后產值，提升保有客戶的利潤貢獻度;大數據可以改善產品質量，促進產品研發。通過用戶洞察，進行產品設計改進及產品性能改進，提高產品可靠性，降低產品故障率;大數據應用在企業運營方面可通過搭建業務運營的關鍵數據體系，開發可視化的數據產品，監控關鍵數據的異動，快速發現問題并定位數據異動的原因，輔助運營決策。